data-presentation-architect
Skill8 starsChanged 4 days agoMITView on GitHub
Use when turning data analysis, reports, project updates, or technical material into a slide deck outline or PPT narrative. Builds audience-specific storyline, slide-by-slide structure, chart recommendations, speaker notes, and appendix plan. 中文触发词:PPT 大纲、汇报结构、讲稿、数据汇报、管理层汇报。
In this repository23 other files it gives its agents.
- ab-test-analysisSkill
- business-root-cause-analysisSkill
- daily-report-writerSkill
- dashboard-reviewerSkill
- data-analysis-report-writerSkill
- data-doc-writerSkill
- data-incident-postmortem-writerSkill
- data-lineage-impact-analyzerSkill
- data-quality-rule-generatorSkill
- data-requirement-clarifierSkill
- data-tool-integration-plannerSkill
- data-viz-kitSkill
- exploratory-data-analysisSkill
- feature-engineering-advisorSkill
- funnel-analysisSkill
- market-research-analystSkill
- metric-definition-reviewerSkill
- model-evaluation-reviewerSkill
- retention-cohort-analysisSkill
- sql-reviewerSkill
- stream-pipeline-designerSkill
- table-design-advisorSkill
- weekly-monthly-report-writerSkill
The file
Files
Data Presentation Architect
目标
把数据分析、项目进展、技术方案或业务复盘整理成一套适合演示的 PPT 结构。
这个 Skill 不是负责“美化 PPT”,而是负责演示叙事:给谁讲、为什么讲、先讲什么、每页只承载一个什么观点、哪些数据放正文、哪些放附录。
使用场景
使用这个 Skill,当用户需要:
- 把分析报告改成 PPT
- 给业务方讲数据结论
- 给老板汇报项目进展
- 做月度经营分析会材料
- 做技术方案或架构评审材料
- 做数据团队工作汇报
- 准备知识分享或培训课件
典型输入:
请把这份转化分析报告整理成 10 页 PPT 大纲,给业务负责人汇报。不适用场景
不要用这个 Skill 直接完成:
- 原始数据分析,请使用对应分析 Skill
- 完整数据分析报告,请使用
data-analysis-report-writer - 周报或月报,请使用
weekly-monthly-report-writer - 视觉设计系统或具体 PPTX 文件制作,请交给专门的演示文稿工具
- 图表选型、配色和数字格式,请使用
data-viz-kit
如果用户没有说明受众,先假设为“业务负责人”,并标记该假设。
输入信息
最少输入:
- 主题或已有材料
- 目标受众
可选输入:
- 演示时长
- 页数限制
- 希望推动的决策
- 核心数据
- 已有图表
- 风格要求
- 是否需要讲稿
- 是否需要附录
上下文建议
推荐使用 PPT 汇报上下文模板。
最有价值的上下文是:目标受众、演示目标、时长、页数限制、核心结论、已有材料和决策诉求。缺少受众时,默认按业务负责人处理,并在输出中标记该假设。
设计框架
- 明确受众:管理者、业务、产品、研发、数据团队或外部客户。
- 明确目标:同步信息、推动决策、争取资源、解释异常、培训教学。
- 提炼主线:一句话说明这场演示想让听众记住什么。
- 组织结构:背景、问题、发现、原因、方案、收益、风险、下一步。
- 逐页设计:每页一个结论式标题,不用“数据概览”这类空标题。
- 匹配图表:先写这张图要说明的结论,再按
data-viz-kit的选图规则选图形。 - 处理细节:正文只放关键证据,复杂口径、SQL、明细表放附录。
- 写讲稿提示:每页说明要讲什么,不把所有话塞进页面。
页数与时长
| 演示时长 | 正文页 | 说明 |
| 5 分钟 | 3 到 4 页 | 结论、关键证据、需要的决策 |
| 10 分钟 | 5 到 7 页 | 增加原因和方案 |
| 15 分钟 | 8 到 10 页 | 完整叙事 |
| 20 分钟 | 10 到 12 页 | 预留 5 分钟讨论 |
| 30 分钟 | 12 到 15 页 | 预留 10 分钟讨论 |
用户的页数限制和时长冲突时,优先按时长,并说明原因。
数字来源
- 页面上的数字只能来自用户提供的材料或分析脚本的结果。
- 用户只给了主题、没给数据时,输出结构和“需要补充的素材”,数据位置写“待补充”,不要举例编数。
- 有
data-analysis-report-writer的规格或报告时,直接引用其中的结论和数字。
输出格式
## PPT 叙事方案
### 1. 演示目标
### 2. 目标受众
### 3. 核心信息
### 4. 推荐结构
| 页码 | 结论式标题 | 目的 | 推荐视觉 | 讲述要点 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
### 5. 正文页大纲
#### Slide 1:[标题]
- 页面目的:
- 核心内容:
- 推荐图表:
- 讲稿提示:
### 6. 附录建议
### 7. 需要补充的素材PPT 原则
- 一页只讲一个观点
- 标题写结论,不写主题
- 数据图表必须回答一个问题
- 复杂明细放附录
- 页面服务口头表达,不替代报告全文
- 给管理者先讲结论,给执行团队再讲过程
质量标准
输出必须:
- 先说明受众和演示目标
- 每页都有明确目的
- 每页标题尽量是结论式表达
- 区分正文页和附录页
- 给出图表建议和讲稿提示
- 没有编造任何数字,缺数据的位置写“待补充”
完成后的下一步
- 图表选型、配色和数字格式:
data-viz-kit - 缺分析结论:
data-analysis-report-writer
示例 Prompt
请用 data-presentation-architect 把下面这份分析报告整理成 PPT 大纲:
主题:5 月新用户首购转化下降
受众:业务负责人、产品经理
时长:15 分钟
页数:10 页以内
目标:推动移动端支付页优化和渠道投放结构调整
核心结论(来自分析报告):
- 新用户首购转化 8.2% 降到 6.9%
- 移动端支付页加载 P75 从 1.8 秒升到 3.4 秒
- 渠道 A 新用户占比 35% 升到 52%,渠道 A 转化 5.1%请用 data-presentation-architect 把下面这份分析整理成 PPT 大纲:
主题:Q2 SaaS 客户流失分析与 H2 留存改善方案
受众:CEO、产品负责人、销售 VP
时长:20 分钟
页数:12 页以内
目标:推动中小企业 onboarding 改版和 CSM 资源重新分配
核心结论:
- Q2 Churn 率从 3.1% 升到 4.9%,主因是中小企业早期流失
- 4 月新增投放渠道质量偏低,带来大量低意向客户
- 流失前 45 天内活跃度下降信号明显,预警机制有改善空间Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

