agentleFS
shakhruzshakhruz/mila-core/skills/mila-tasks/SKILL.md

mila-tasks

Skill3 starsChanged 14 days agoApache-2.0View on GitHub

Use at session start and end, on any assignment or promise, before any \"done\": commitment ledger, close only with evidence, next order. RU: начало и конец сессии, поручение, обещание, перед «сделано».

The file

Files
SKILL.md

When to use (full): Agent commitment system: three entities (move/build, promise to a person, owner's fork), append-only ledger, close only with machine-checked evidence, "next" order, report «Result · Questions · Plan». Use at session start and end, on any assignment or promise, before any "done". RU: Система обязательств агента: три сущности (ход/стройка · обещание человеку · развилка владельца), append-only леджер, закрытие только с уликой, исполненной машиной, порядок «следующая», прогноз времени и токенов, отчёт «Результат · Вопросы · План». Использовать в начале и в конце сессии, при любом поручении, обещании и перед любым «сделано».

mila-tasks — УЛИКА

Когда: всегда, когда кто-то чего-то от нас ждёт. Работа без строки — её не было; строка без улики — не закрыта. Один скрипт, не движок: сам ничего не запускает, отправку не блокирует.

Три сущности, а не один список

СущностьЧтоЧасыЧем закрывается
обязательство M-… — ход (≤2 ч) / стройка (--kind build)работа с приёмкойdue, если естьdone --proof … — улику исполняет скрипт
обещание P-…«пришлю до вечера»due — чужие часы, абсолютное времяkeep --msg <chat>/<id> — доставленное сообщение
развилка A-…ждёт слова / доступа / рук владельцаdeadline + defaultdecide (владелец или дефолт по сроку)

Реплика задачей не становится; обещание в реплике заводится до отправки.

Где живёт

tasks/ledger.jsonl   ← истина, append-only (строки не правятся и не удаляются)
tasks/OPEN.md        ← генерируется; править через task.py
tasks/proof/         ← вывод исполненных улик
tasks/estimates.json ← стартовые оценки по видам, пока фактов < 3
tasks/sent.jsonl     ← журнал исходящих (пишет PostToolUse-хук)
ops/task.py          ← один скрипт, stdlib

Каталог переопределяется MILA_TASKS_DIR (тесты гоняются во временном).

Команды

task.py new --title … --check «чем проверяется» [--verify cmd] [--kind reply|doc|translate|build|research|fix|design|report]
            [--src owner|client|self|director] [--who] [--chat id] [--anchor msg:chat/id] [--due «завтра 12:00»] [--bleed «74/сут»] [--paid]
task.py take M-0001            в работу (≤3 одновременно, одна стройка, один слот стройки в сутки)
task.py note M-0001 «…»        касание; без note 24 ч → stalled, назад в очередь
task.py done M-0001 --proof cmd:… | probe:… | url:адрес|отпечаток | msg:chat/id | git:sha@repo | human:цитата  [--tokens N] [--force]
task.py drop M-0001 --why «…»  задачу владельца/клиента дропнуть нельзя — только развилкой
task.py promise --to chat --who Имя --what «прайс» --due «к 18:00»      keep P-0001 --msg chat/id · broken P-0001 --why
task.py ask --title … --a … --b … --default a --undo «откат» --deadline «завтра 12:00» [--need decision|access|hands] [--task M-…] [--cost «число»]
task.py note A-0001 delivered:chat/id   часы развилки идут только с доставки
task.py decide A-0001 --choice a --by owner
task.py next [--n 5] · open [--short] · scan-sent [--hours 24] · report <id> · regen · nowblock

Что держит скрипт, а не память

  • new без --check — отказ. Критерий закрытия пишется при заведении, не при закрытии.
  • done без --proof — код 2, ничего не пишет. Улика исполняется прямо сейчас (команда, URL с отпечатком в теле — код 200 сам по себе ничего не доказывает, сообщение в журнале исходящих с совпадением адресата и без копии в failed/), вывод и код ложатся в proof/. Упала — не закрыто (код 3). «Не смогла проверить» — третий исход unknown, закрывается только --force, и это остаётся в строке навсегда.
  • Клиентская задача закрывается только чужой рукой: human: или msg:.
  • ask без А/Б/дефолта/отката/срока — отказ. Открытых развилок ≤3, четвёртая отказывается, и отказ пишется в леджер.
  • Порядок next лексикографический: сорванное/горящее обещание (due < now+60m, без срока — тоже) → кровь/деньги/срок сегодня → сказал владелец сегодня → остальное, где строка старше 10 дней без касания поднимается сама.

Прогноз времени и токенов

У каждой строки kind; estimates.json — стартовые значения с пометкой «оценка до накопления фактов». done пишет факт: минуты от take до done и --tokens, если переданы. С трёх фактов по виду прогноз становится медианой; next, open, report печатают прогноз рядом с задачей.

Отчёт — task.py report <id>

Три раздела в мобильном формате: Результат (статус с уликой или прогнозом) · Вопросы с рекомендациями (развилки А/Б с дефолтом) · План действий (следующие команды; «твои руки» отдельной строкой).

Хуки (пишущие, не блокирующие)

  • SessionStart → hooks/task-open.py: печатает open --short (≤12 строк), сорванные обещания первыми.
  • PostToolUse на инструмент отправки в мессенджер → hooks/task-sent.py: каждое исходящее в sent.jsonl; при признаках обещания («пришлю», «сделаю», «в течение», «к вечеру», «сегодня», «завтра», «до …», «готово будет», «через …») заводит promise с chat_id и разобранным сроком; не разобрался — due=null, метка «уточнить срок». Лишняя карточка дешевле пропущенного обещания. Ключ chat/message_id — повтор не дублирует.

Хук стоит на одном пути отправки — гарантии «не растворится» нет: ловушка на большую часть + scan-sent раз в сутки, open краснеет, если он не отрабатывал.

Чего не делаем

Демона · учёт вперёд работы · блокировку отправки и сессии · захват задач из чужих разговоров (только свои исходящие) · чужие бэклоги · статус «отложено» (есть развилка с ценой или drop с причиной).

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.