infocard
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从 URL 或纯文本生成可定制样式的信息卡片图片(PNG),输出到 ~/Downloads/infocard-img/。先读懂内容,再按密度/结构/情绪选择视觉形式、版式与配色;默认输出与原文同语言的单语卡片。触发场景:生成信息卡片、知识卡片、概念图、科普长图、金句卡、产品发布卡、版本对比卡、benchmark 数据卡,把文章/推文/链接/一段文字做成图,卡片配图;make an infocard, knowledge card, concept card, turn this article into an image card。用法:/infocard <URL|文本> [--theme=guofeng|slate|sunset|coral|indigo|forest|purple|dashboard|editorial|knowledge] [--width=1080] [--output=<name>] [--lang=auto|zh|en|both]
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How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository32 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agent-coding-styleSkill
- article-deconstructorSkill
- black-humor-writingSkill
- chatgpt-bridgeSkill
- claude-rememberSkill
- claude-simplifySkill
- clean-codeSkill
- curriculum-designSkill
- de-ai-writingSkill
- design-md-extractorSkill
- edulabSkill
- github-analyzerSkill
- graspSkill
- image-designSkill
- jira-server-pat-cliSkill
- llm-aiopsSkill
- mckinsey-coverSkill
- mlx-ttsSkill
- novel-writingSkill
- obsidian-kb-builderSkill
- pdf2mdSkill
- prompt-enhancerSkill
- skill-security-checkSkill
- snowflake-novel-writerSkill
- spec-imageSkill
- teach-eli5Skill
- video-dubbingSkill
- video-minutesSkill
- wechat-article-writerSkill
- weitoutiao-creatorSkill
- workbuddy-context-handoffSkill
The file
Files
infocard: 智能信息卡片生成器
没有"默认布局":先读懂内容,再让视觉形式从内容的思想形状中长出来。
Purpose
把 URL 或纯文本转成一张(或双语两张)可交付的信息卡片 PNG。技能不套固定模板,而是先理解原文的
思想形状(密度 / 结构 / 情绪),据此选择版式、配色与图形,再用无头浏览器按 .card 边界截图到
~/Downloads/infocard-img/。
When to Use
- 用户要把一篇文章 / 一条推文 / 一个链接 / 一段文本做成图片卡片。
- 用户要概念图、科普长图、金句卡、产品发布卡、版本对比卡、benchmark 数据卡。
- 触发词:信息卡片、知识卡片、概念图、科普长图、金句卡、发布卡、对比卡、做成卡片、卡片配图、 infocard、knowledge card、concept card、turn this article into an image card。
When NOT to Use
- 用户要咨询 / 研报 / PPT 封面质感 -> 交给
mckinsey-cover。 - 用户要摄影质感、写实、产品实拍图 -> 交给
image-design。 - 用户要工程化规格出图、透明底素材、UI 原型、角色一致性 -> 交给
spec-image。 - 用户只要文字摘要、明确不要图片 -> 直接回答,不要出图。
Workflow
- 解析输入:首个非
--的 token 为输入;http(s)://开头为 URL,否则为文本。参数取--theme/--width/--output/--lang,缺省见description,--output缺省时自动提取文件名。 - 获取内容:URL -> Twitter/X 用
twitter tweet <URL>;GitHub 用gh或 Jina;微信公众号用 Exa MCP / Camoufox;通用用curl -s "https://r.jina.ai/<URL>"或 WebFetch。文本输入跳过本步。 - 提取元信息并定模式:标题(≤15 字)、副标题(≤30 字)、来源、核心要点、金句(<25 字)、数据; 归入概念解说 / 金句 / 密集知识三类模式之一。
- 三维判断(含内部自检):定密度(留白)、结构(版式)、情绪(主题);产品/对比类另列核心 优势、对比数值、规格参数;确认密度 / 结构 / 情绪 / 锚点 / 配色互相自洽。
- 选主题与版式:按
## Decision Rules选定--theme,再读该主题的布局规范。 - 语言:
auto按原文生成单语(中文占比 >50% 判中文);zh/en/both跨语言时必须走/translate-polisher,严禁直译;术语/品牌名(Claude Code、HTML、MCP…)与难译短语 (one-shot、intent alignment)保留英文。 - 生成 HTML:遵守
## Constraints的骨架与硬规则。单语写/tmp/infocard_{name}.html; 双语先译后写,分别_zh.html/_en.html。 - 截图:按
## Scripts的 capture.js 调用方式执行。 - 展示:用
present_files展示生成的 PNG。
Decision Rules
--theme 缺省 = editorial。长文/专访/报告/知识图谱 -> editorial;产品/模型发布、版本对比、
benchmark -> dashboard;科普、概念解析、知识长图、方法论图解 -> knowledge;其余按情绪映射
(沉思 -> slate/indigo,锐利 -> coral/sunset,温暖/科研 -> forest,技术 -> purple,
优雅 -> guofeng)。完整对照表见 references/content-modes.md。
- 主题已定 -> 只读
references/theme-palettes.md中对应那一节,取 CSS 变量原值。 - 主题为
editorial(默认)-> 读references/editorial-layout.md。 - 主题为
dashboard-> 读references/dashboard-layout.md。 - 主题为
knowledge-> 读references/knowledge-layout.md。 - 判定内容模式、密度与结构 -> 读
references/content-modes.md。 - 生成 HTML 需要图标 -> 读
references/svg-icon-sprite.md取<symbol>与图标映射。 - 用户想预览主题配色 -> 展示
assets/theme_colorcards.png;需要卡片骨架 -> 参考assets/template.html(legacy,body 含padding/100vh,capture.js 会清除;只借结构与配色)。
Constraints
- 先读内容再选布局:密度定留白、结构定形式、情绪定配色;禁止套用固定模板。
- body 只是画布,
.card才是卡片:capture.js 会强制清除 body 的 padding/margin/flex/min-height 并以.card定位边界。<body>首子元素必须是<div class="card">;body 只设background与width:1080px、margin/padding 为 0;.card设width:1080px; box-sizing:border-box;并承载 全部 padding 与布局;不用 body 居中,不用100vh/min-height。 - 不编造:内容须有原文依据,不脱离原文做通用卡,不虚构类比或例子;抽取时不擅自改写、 增删或"优化"原文要点与数据。
- 跨语言必走
/translate-polisher,禁止直译;保真优先,难译处保留英文。 - 默认单语;双语须显式
--lang=both,不擅自生成两张。 - 图标只用内联 SVG 雪碧图,禁用 CDN Web Component(
<ion-icon>截图会缺失);每区块至多 1 个图标。 - 元信息禁止插在卡片正中:作者/日期/阅读量/点赞/收藏等互动数据不是核心知识,除非本身就是 卡片主题否则不展示;作者置于报头 kicker 或底部署名。不显示来源/平台字样(禁止 "X ARTICLE" 类标识)。Header 只放标题/副标题;作者名置底栏(12-13px,次级色)。
HTML 骨架(1080px 固定宽;代码块用 white-space:pre-wrap):
body { background: var(--bg); width: 1080px; margin: 0; padding: 0; }
.card { width: 1080px; padding: 72px 64px 48px; box-sizing: border-box; color: var(--text-primary); }
<body><div class="card"><!-- 内容 --></div></body>Priority
- 不编造 / 忠实原文 > 叙事丰富度。为凑"知识分享"而要加原文没有的类比时,宁可少加。
- 内容可读性 > 版式对齐。留白下限与版式网格冲突时,压缩或拆分内容,不挤压可读性。
- 默认单语 > 双语。用户未显式给
--lang=both时只出一张。
Stop Conditions
- 内容获取失败且无本地副本 -> 停止并告知用户,不要凭记忆或推测编造卡片内容。
- 截图连续失败 2 次 -> 停止重试,核对 HTML 骨架并原样报错;输入既非 URL 也未给文本 -> 追问。
Verification
交付前逐项确认:
- PNG 已生成,宽 =
--width或 1080,路径在~/Downloads/infocard-img/下。 .card为 body 首子元素,body 无 padding / 居中 /100vh。- 主题与内容情绪匹配,CSS 变量取自
references/theme-palettes.md。 - 图标全部来自内联 SVG 雪碧图,无 CDN Web Component;卡片内无来源/平台字样与正中的互动数据。
- 跨语言时经过
/translate-polisher;双语仅当--lang=both时生成。
Output
- Outcome:一张(双语时两张)信息卡片 PNG,位于
~/Downloads/infocard-img/{name}.png(双语为_zh.png/_en.png,目录自动创建)。 - Done when:PNG 已生成、已用
present_files展示、## Verification全部勾选。 - Evidence:版式由内容密度/结构决定、配色取自选定主题变量、留白比例符合密度档位、 内容可追溯到原文。
References
按需加载,不要预先全读:
references/content-modes.md— 第 3、4 步归类模式/密度/结构,以及写正文前核对内容硬规则时读。references/theme-palettes.md— 主题确定后读,只取该主题那一节的 CSS 变量。references/editorial-layout.md— 仅当主题为editorial(默认)时读。references/dashboard-layout.md— 仅当主题为dashboard时读。references/knowledge-layout.md— 仅当主题为knowledge时读。references/svg-icon-sprite.md— 写 HTML 且需要图标时读,取<symbol>定义与图标映射。
Scripts
scripts/capture.js— 主渲染器。参数依次为<html> <png> [width] [height] [fullpage] [scale];scale默认 2(2x 高清)。成功时 stdout 打印OK: <绝对路径>,失败时 stderr 打印错误并以 退出码 1 结束。依赖playwright:未安装时先在本技能目录执行npm install && npx playwright install chromium。
node <skill>/scripts/capture.js /tmp/infocard_{name}.html ~/Downloads/infocard-img/{name}.png 1080 800 fullpage
# 双语:对 _zh.html / _en.html 各跑一次。输出目录需先存在scripts/capture_dsh.js— 早期简化版截图脚本(改用系统 Chrome 的channel:'chrome',不支持 fullpage 参数)。仅当 playwright 自带浏览器不可用、但本机装有 Chrome 时作为备用。
Related Skills
mckinsey-cover— 咨询 / 研报 / PPT 封面质感。image-design— 摄影逻辑的五维 AI 绘图提示词;spec-image— 工程化规格出图与多图一致性。translate-polisher— 跨语言卡片翻译的唯一入口。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

