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pedroromerolunapedroromeroluna/peter-brain/skills/debrief/SKILL.md

debrief

Skill9 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Extrae conclusiones, decisiones y tareas de la sesión actual, propone los formatos y actualiza los archivos locales del proyecto en peter-brain.

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Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • AnthropicSkill

    brief

    Generate contextual briefings for legal work — daily summary, topic research, or incident response. Use when starting your day and need a scan of legal-relevant items across email, calendar, and contracts, when researching a specific legal question across internal sources, or when a developing situation (data breach, litigation threat, regulatory inquiry) needs rapid context.

    Also in 3 projects that use this

  • SentrySkill

    review

    Fixture review skill.

    Also in 3 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    handoff

    Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.

    Also in 3 projects that use this

The file

Files
SKILL.md

📝 Skill: Debrief (Sesión de Cierre)

Este skill se activa cuando el usuario solicita cerrar la sesión, hacer un resumen, o explícitamente ejecutar un /debrief. Su objetivo es asegurar la coherencia de memoria en la arquitectura multi-harness.

📌 Reglas de Operación

  1. Identificar el Foco: Analiza el historial de chat para entender qué proyecto o área de peter-brain fue el centro de la sesión.
  2. Propuesta de Cambios: Antes de modificar cualquier archivo en el disco, debes presentarle al usuario una propuesta detallada en el chat con:
    • Entrada de Bitácora (log.md): Siguiendo el formato estricto (Foco, Conclusiones, Decisiones, Tareas).
    • Decisión Estratégica (knowledge.md): Si se tomaron decisiones de arquitectura o producto en la sesión.
    • Nuevas Tareas (todo.md): Si surgieron pendientes (con su emoji de prioridad, tag del proyecto, ID autoincremental y agente).
  3. Confirmación Humana: Espera a que el usuario apruebe o ajuste la propuesta.
  4. Escritura Directa: Una vez confirmado, actualiza los archivos reales correspondientes en el cerebro principal del usuario (raíz del repo peter-brain).
  5. Commit de Git: Ejecuta un git add + git commit automático en la carpeta de peter-brain con el formato [nombre-proyecto] debrief YYYY-MM-DD.

📋 Formato de Propuesta a Mostrar

1. Entrada propuesta para log.md

## YYYY-MM-DD
**Foco**: [Tema principal de la sesión]
**Conclusiones**:
- [Punto clave 1]
- [Punto clave 2]
**Decisiones**:
- [Decisión tomada y justificación]
**Tareas generadas**: [ids de las tareas creadas o "—"]

2. Entrada propuesta para knowledge.md (si aplica)

- **YYYY-MM-DD**: [Decisión tomada + razonamiento breve]

3. Tareas propuestas para todo.md (si aplica)

  • Formato: - [ ] Descripción de la tarea [Prioridad emoji] #[tag] 📅 YYYY-MM-DD 🤖 [agente] id:[id-único-autoincremental]

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  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.