agentleFS
megamottmegamott/vibe-skills/skills/systematic-debugging/SKILL.md

systematic-debugging

Skill28 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

Используй при любой ошибке, падении теста или неожиданном поведении — до того как предлагать фиксы

190 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use chinese-code-review, chinese-commit-conventions and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-code-review

    中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时,用符合国内团队文化的方式给出有效反馈

    Also in 8 projects that use this

  • Leodorareluctant259Skill

    chinese-commit-conventions

    中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化

    Also in 8 projects that use this

  • obraSkill

    diagnosing-superpowers

    Use when a superpowers session went wrong and your human partner wants to know why — repeated work, ignored plans, stumbles, poor results, a skill that didn't fire, "it took too long", "why is it so expensive", "what is it doing" — or wants to build a bug report for the superpowers maintainers, for the current session or a past one identified by id or path, on any harness.

    Also in 20 projects that use this

  • mjunaidcaSkill

    building-chatgpt-apps

    Guides creation of ChatGPT Apps with interactive widgets using OpenAI Apps SDK and MCP servers. Use when building ChatGPT custom apps with visual UI components, embedded widgets, or rich interactive experiences. Covers widget architecture, MCP server setup with FastMCP, response metadata, and Developer Mode configuration. NOT when building standard MCP servers without widgets (use building-mcp-servers skill instead).

    Also in 4 projects that use this

  • mjunaidcaSkill

    building-chat-interfaces

    Build AI chat interfaces with custom backends, authentication, and context injection. Use when integrating chat UI with AI agents, adding auth to chat, injecting user/page context, or implementing httpOnly cookie proxies. Covers ChatKitServer, useChatKit, and MCP auth patterns. NOT when building simple chatbots without persistence or custom agent integration.

    Also in 4 projects that use this

  • +2 more from Leodorareluctant259
  • +5 more from mjunaidca

The file

Files
SKILL.md

Систематическая отладка

Обзор

Случайные фиксы тратят время и создают новые баги. Быстрые патчи маскируют настоящие проблемы.

Главный принцип: ВСЕГДА находи корневую причину до попытки исправления. Фикс симптома — это провал.

Нарушение буквы этого процесса — это нарушение его духа.

Железный закон

НЕТ ФИКСОВ БЕЗ РАССЛЕДОВАНИЯ КОРНЕВОЙ ПРИЧИНЫ

Если не завершил Фазу 1 — нельзя предлагать фиксы.

Когда использовать

Для ЛЮБОЙ технической проблемы:

  • Падения скриптов / тестов
  • Баги в поведении
  • Неожиданное поведение
  • Проблемы производительности
  • Ошибки интеграции
  • Эндпоинт возвращает неожиданный ответ
  • Тест проходит локально, падает в CI

Используй ОСОБЕННО когда:

  • Давит время («нужно быстро починить»)
  • «Очевидный быстрый фикс» кажется понятным
  • Уже попробовал несколько фиксов
  • Предыдущий фикс не помог
  • До конца не понимаешь проблему

Не пропускай когда:

  • Проблема кажется простой (у простых багов тоже есть корневые причины)
  • Торопишься (спешка гарантирует переделку)

Четыре фазы

Каждую фазу нужно завершить до перехода к следующей.

Фаза 1: Расследование корневой причины

ДО любой попытки фикса:

  1. Внимательно прочитай сообщения об ошибках
    • Не пролистывай ошибки и предупреждения
    • Они часто содержат точное решение
    • Читай stack trace полностью
    • Замечай номера строк, пути к файлам, коды ошибок
  2. Воспроизведи стабильно
    • Можешь вызвать проблему надёжно?
    • Каковы точные шаги?
    • Это происходит каждый раз?
    • Не воспроизводится → собери больше данных, не угадывай
  3. Проверь последние изменения
    • Что изменилось и могло вызвать это?
    • Последние правки кода, конфигов, шаблонов
    • Изменения во внешних системах (БД, очереди, внешние API, инфраструктура)
  4. Собери доказательства в многокомпонентных системах

    Когда система имеет несколько компонентов (например, источник данных → обработчик → хранилище):

    Для каждой границы между компонентами:
      - Зафиксируй что входит в компонент
      - Зафиксируй что выходит из компонента
      - Проверь состояние на каждом слое
    
    Запусти один раз чтобы собрать доказательства ГДЕ ломается
    ПОТОМ проанализируй доказательства чтобы найти сломанный компонент
    ПОТОМ исследуй именно этот компонент

    Пример сбора доказательств по слоям — см. references/debug-commands.md

  5. Прослеживай поток данных

    Когда ошибка глубоко в цепочке вызовов:

    • Откуда берётся плохое значение?
    • Что передало это плохое значение?
    • Продолжай трассировать вверх пока не найдёшь источник
    • Исправляй в источнике, а не в симптоме

Фаза 2: Анализ паттернов

Найди паттерн до исправления:

  1. Найди рабочие примеры
    • Найди похожие рабочие конфигурации в том же проекте
    • Что работает среди похожего на сломанное?
  2. Сравни с референсами
    • Если реализуешь паттерн — прочитай референсную реализацию ПОЛНОСТЬЮ
    • Не пролистывай — читай каждую строку
    • Пойми паттерн полностью до применения
  3. Выяви различия
    • Что отличается между рабочим и сломанным?
    • Перечисли каждое различие, каким бы мелким оно ни было
    • Не предполагай «это не может иметь значения»
  4. Пойми зависимости
    • Что ещё нужно этому компоненту?
    • Какие настройки, конфиги, предположения?

Фаза 3: Гипотеза и тестирование

Научный метод:

  1. Сформулируй одну гипотезу
    • Сформулируй чётко: «Думаю X является корневой причиной потому что Y»
    • Запиши
    • Будь конкретным, не расплывчатым
  2. Тестируй минимально
    • Сделай НАИМЕНЬШЕЕ возможное изменение для проверки гипотезы
    • Одна переменная за раз
    • Не исправляй несколько вещей одновременно
  3. Верифицируй до продолжения
    • Сработало? Да → Фаза 4
    • Не сработало? Сформулируй НОВУЮ гипотезу
    • НЕ добавляй ещё фиксы сверху
  4. Когда не знаешь
    • Скажи «Не понимаю X»
    • Не притворяйся что знаешь
    • Попроси помощи
    • Исследуй больше

Фаза 4: Реализация

Исправляй корневую причину, а не симптом:

  1. Создай воспроизводящий тест
    • Простейшее возможное воспроизведение
    • Используй скилл unit-test-writer для написания падающего теста
    • ОБЯЗАТЕЛЕН до исправления
  2. Реализуй одно исправление
    • Адресуй выявленную корневую причину
    • ОДНО изменение за раз
    • Никаких «пока я здесь» улучшений
    • Никакого связанного рефакторинга
  3. Верифицируй исправление
    • Тест теперь проходит?
    • Другие тесты не сломались?
    • Проблема действительно решена?
    • Используй скилл verification-before-completion перед заявлением о готовности
  4. Если исправление не работает
    • СТОП
    • Посчитай: сколько фиксов попробовано?
    • Если < 3: вернись к Фазе 1, проанализируй с новой информацией
    • Если ≥ 3: СТОП и ставь под сомнение архитектуру (шаг 5)
    • НЕ пробуй Фикс №4 без обсуждения архитектуры
  5. Если 3+ фикса не помогли: ставь под сомнение архитектуру

    Паттерн указывающий на архитектурную проблему:

    • Каждый фикс обнаруживает новую проблему в другом месте
    • Фиксы требуют «масштабного рефакторинга»
    • Каждый фикс создаёт новые симптомы в другом месте

    СТОП и ставь под сомнение фундаментальное:

    • Этот паттерн фундаментально верен?
    • Стоит ли рефакторить архитектуру vs продолжать фиксить симптомы?

    Обсуди с пользователем до следующих попыток фикса

Красные флаги — СТОП и следуй процессу

Если ловишь себя на мысли:

  • «Быстрый фикс сейчас, разберёмся потом»
  • «Просто попробую изменить X и посмотрю»
  • «Добавлю несколько изменений, запущу тесты»
  • «Наверное это X, исправлю»
  • «Не полностью понимаю, но это может сработать»
  • «Вот основные проблемы: [перечисляет фиксы без расследования]»
  • Предлагаешь решения до трассировки потока данных
  • «Ещё одна попытка» (когда уже попробовано 2+)
  • Каждый фикс обнаруживает новую проблему в другом месте

ВСЁ ЭТО означает: СТОП. Вернись к Фазе 1.

Типичные рационализации

ОтговоркаРеальность
«Проблема простая, процесс не нужен»У простых проблем тоже есть корневые причины. Процесс быстр для простых багов.
«Срочно, нет времени на процесс»Систематическая отладка БЫСТРЕЕ чем угадывание.
«Сначала попробую, потом разберусь»Первый фикс задаёт паттерн. Делай правильно с начала.
«Вижу проблему, исправлю»Видеть симптомы ≠ понимать корневую причину.
«Ещё одна попытка» (после 2+ неудач)3+ неудачи = архитектурная проблема. Ставь под сомнение паттерн.

Краткая справка

ФазаКлючевые действияКритерий успеха
1. Корневая причинаЧитай ошибки, воспроизводи, проверяй изменения, собирай доказательстваПонимаю ЧТО и ПОЧЕМУ
2. ПаттерныНайди рабочие примеры, сравниВыявлены различия
3. ГипотезаСформулируй теорию, тестируй минимальноПодтверждена или новая гипотеза
4. РеализацияСоздай тест, исправь, верифицируйБаг решён, тесты проходят

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.