startup-validator
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Peter Thiel 7 Questions + YC PMF + The Mom Test + JTBD로 스타트업 아이디어를 엄격하게 검증. 100점 만점 채점 + 약점 진단 + 개선 로드맵.
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In this repository23 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- cleanupSkill
- codexSkill
- crawlerSkill
- debateSkill
- e2eSkill
- figma-to-codeSkill
- forge-statusSkill
- generate-testSkill
- handoffSkill
- researchSkill
- setup-agent-teamsSkill
- setup-channelsSkill
- setup-e2eSkill
- setupSkill
- setup-testSkill
- smith-buildSkill
- smith-create-agentSkill
- startSkill
- statsSkill
- testSkill
- voiceSkill
The file
Files
Startup Validator Skill
검증된 프레임워크로 스타트업 아이디어를 평가 (낙관이 아닌 데이터 기반)
사용 시점
| 상황 | 예시 |
| 아이디어 검증 | 새 스타트업 컨셉 평가 |
| 펀딩 전 | 피칭 전 약점 파악 |
| 피봇 결정 | 현 방향 vs 전환 |
| 경쟁 리뷰 | 경쟁사 대비 포지션 |
| PMF 체크 | Product-Market Fit 준비도 |
사용: /startup-validator [아이디어]
검증 프레임워크
1. Peter Thiel 7 Questions (Zero to One)
| # | 질문 | 평가 기준 | 배점 |
| 1 | 10배 나은 기술을 만들 수 있는가? | 파괴적 vs 점진적 | 15 |
| 2 | 지금이 적절한 시점인가? | 시장 성숙도, 규제, 기술 준비 | 10 |
| 3 | 작은 시장에서 높은 독점 점유율로 시작하는가? | 니치 집중 vs 광범위 확산 | 15 |
| 4 | 적합한 팀이 있는가? | Founder-market fit | 10 |
| 5 | 유통 방법이 있는가? | 채널, GTM 전략 | 15 |
| 6 | 10-20년 방어 가능한가? | Moat 내구성 | 15 |
| 7 | 비자명한 비밀을 발견했는가? | 고유한 인사이트 | 20 |
2. YC PMF Indicators (Michael Seibel)
| 지표 | 설명 |
| 수요 압력 | 수요/사용이 공급 능력을 초과 |
| 유기적 성장 | 40-60% 입소문 |
| 지원 과부하 | 고객 요청 감당 어려움 |
| 다운타임 반응 | 서비스 중단 시 사용자 강한 반응 |
| 반복 사용 | 핵심 지표 반복 행동 패턴 |
Pre-PMF 체크:
- 이것은 "머리에 불 붙은" 문제인가?
- 사용자가 소규모 팀의 거친 v1도 채택할 것인가?
- 고객이 지불하고 있는가 (또는 명확히 지불 의향)?
3. The Mom Test (Rob Fitzpatrick)
| 규칙 | 좋은 질문 | 나쁜 질문 |
| 고객 삶 초점 | "지난번에 어떻게 해결했나요?" | "우리 제품 쓰실 건가요?" |
| 과거 행동 | "마지막으로 X한 게 언제?" | "보통 얼마나 자주 X하세요?" |
| 듣기 > 말하기 | 침묵과 후속 질문 | 긴 제품 피칭 |
거부할 나쁜 데이터: 빈 칭찬, 가정법 ("쓸 것 같아요"), 커밋 없는 기능 위시리스트
4. JTBD Forces of Progress
변화 촉진:
PUSH: 현 상황의 고통
PULL: 새 솔루션의 매력
변화 저항:
HABIT: 현 행동의 관성
ANXIETY: 전환 불안
전환 신호: Push + Pull > Habit + Anxiety5. Lean Canvas Critical Checks
| 블록 | 검증 질문 | 위험도 |
| Problem | 상위 3개 문제가 실재하는가? | High |
| Customer Segments | 얼리어답터가 명확한가? | High |
| UVP | 차별점을 한 문장으로 설명 가능한가? | High |
| Solution | MVP 범위로 검증 가능한가? | Medium |
| Channels | 실용적 획득 경로가 있는가? | Medium |
| Revenue | 사용자가 지불할 것인가? | High |
| Cost Structure | 유닛 이코노믹스가 성립하는가? | Medium |
| Key Metrics | 핵심 지표 1개가 정의되었는가? | Medium |
| Unfair Advantage | 복사하기 어려운 것이 있는가? | High |
채점 체계
총점 (100점)
| 영역 | 배점 | 규칙 |
| Thiel 7 Questions | 100 | 위 표 기준 |
| PMF 보너스 | +10 | 3개+ PMF 체크 통과 시 |
| 치명적 약점 페널티 | -10/개 | 미해결 치명적 약점당 |
등급
| 등급 | 점수 | 판정 | 다음 단계 |
| S | 90+ | 즉시 실행 | 전력 투입, 펀딩 준비 |
| A | 80-89 | 강함 | 약점 보완 후 진행 |
| B | 70-79 | 유망 | 추가 검증 필요 |
| C | 60-69 | 재고 필요 | 피봇 고려 |
| D | 50-59 | 위험 | 근본 재설계 |
| F | <50 | 중단 권장 | 대안 탐색 |
약점 심각도
| 수준 | 의미 | 조치 |
| Critical | 미해결 시 실패 가능 | 즉시 수정 |
| Major | 성장 병목 가능 | 6개월 내 수정 |
| Minor | 개선 기회 | 낮은 우선순위 |
워크플로우
| Phase | 작업 | 도구 |
| 0 | 입력 검증 | ARGUMENT 필수 |
| 1 | 핵심 가설 3개 추출 (핵심/가치/성장) | Sequential thinking (3) |
| 2 | 7 Questions 병렬 분석 | 병렬 analyst ×3 |
| 3 | PMF/JTBD Forces 검증 | Sequential thinking (5) |
| 4 | 총점 + 등급 + 약점 맵 | Sequential thinking (3) |
| 5 | 개선 로드맵 | Sequential thinking (3) |
| 6 | .forge/validation-results/에 저장 | Write |
결과 구조
| 섹션 | 내용 |
| Header | 날짜, 아이디어명, 총점/등급 |
| 1. Executive Summary | 한 줄 판정 + 주요 강점/약점 |
| 2. 7 Questions 분석 | 질문별 점수 + 상세 근거 |
| 3. PMF 준비도 | 체크리스트 + Forces 분석 |
| 4. 약점 진단 | 심각도 분류 + 근거 |
| 5. 개선 로드맵 | 즉시/30일/90일 액션 |
| 6. Go/No-Go | 최종 권고 |
genius-thinking 시너지
/genius-thinking AI 헬스케어 스타트업 아이디어
/startup-validator [아이디어 1]
/startup-validator [아이디어 2]
/startup-validator [아이디어 3]참조
- Zero to One (Peter Thiel)
- YC PMF Library
- The Mom Test (Rob Fitzpatrick)
- Customer Development (Steve Blank)
- JTBD (Clayton Christensen)
- Lean Canvas (Ash Maurya)
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.