agentleFS
ggombeeggombee/code-forge/skills/start/SKILL.md

start

Skill18 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub

MD 파일 또는 텍스트로 작업을 정의하면, 분석 → 디자인 확인 → 구현 → 검증 → 커밋 → PR까지 전체 플로우를 수행한다. "이거 만들어줘", "기능 구현해줘", "작업 시작하자", "이 티켓 진행해줘" 등 코드 작업 착수 발화에 사용.

  • Commits and pushes

130 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use setup-engine, team-audio and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • CoralGameSkill

    setup-engine

    Configure the project's game engine and version. Pins the engine in CLAUDE.md, detects knowledge gaps, and populates engine reference docs via WebSearch when the version is beyond the LLM's training data.

    Also in 13 projects that use this

  • CoralGameSkill

    team-audio

    Orchestrate audio team: audio-director + sound-designer + technical-artist + gameplay-programmer for full audio pipeline from direction to implementation.

    Also in 13 projects that use this

  • lilangMaxSkill

    create-stories

    Break a single epic into implementable story files. Reads the epic, its GDD, governing ADRs, and control manifest. Each story embeds its GDD requirement TR-ID, ADR guidance, acceptance criteria, story type, and test evidence path. Run after /create-epics for each epic.

    Also in 11 projects that use this

  • lilangMaxSkill

    story-done

    End-of-story completion review. Reads the story file, verifies each acceptance criterion against the implementation, checks for GDD/ADR deviations, prompts code review, updates story status to Complete, and surfaces the next ready story from the sprint.

    Also in 11 projects that use this

  • +5 more from CoralGame
  • +3 more from lilangMax

The file

Files
SKILL.md

/start — 작업 시작부터 완료까지

참조: 구현 시 rules/build-guide.md, 완료 후 검증 시 rules/review-guide.md

MD 파일 또는 자유 텍스트로 작업을 정의하면, 분석 → 디자인 → 구현 → 검증 → 커밋 → PR까지 전체 플로우를 수행한다.

[즉시 실행] 이 메시지를 받으면 아래 흐름을 바로 실행하세요.

작업 내용: $ARGUMENTS

--auto 모드 (슬랙봇/Channels/Remote Control 호환, 비블로킹):

  • $ARGUMENTS에 --auto가 포함되면 아래 동작:
    • Figma MCP 실패 시: 안내 없이 스킵
    • 디자인 확인 단계: MCP 실패면 스킵
    • 구현 시작 확인(8단계): LOW/MEDIUM 복잡도 → 자동 Yes / HIGH → 계획만 출력 후 중단
    • AskUserQuestion 사용 최소화

참조 규칙:

  • @${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/instructions/multi-agent/coordination-guide.md (병렬 실행)
  • @${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/instructions/multi-agent/agent-roster.md (에이전트 선택)
  • @${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/rules/thinking-model.md (GROUND→APPLY→VERIFY)

옵션

옵션설명예시
(없음)전체 플로우 (분석→구현→검증→커밋→PR)/start feature.md
--auto비블로킹 모드 (슬랙봇/Channels 호환)/start TICKET-123 --auto
--plan-only분석+계획만 출력하고 멈춤/start feature.md --plan-only
--no-design디자인 분석 스킵/start "API 엔드포인트 추가" --no-design
--skip-test테스트 스킵/start style-fix.md --skip-test
--draftDraft PR로 생성/start feature.md --draft
--no-pr커밋만, PR 생성 안 함/start hotfix.md --no-pr

Flow CLI 자동 호출 계약 (2026-05-19 redesign G5)

/start는 각 Phase에서 flow-toolkit의 flow CLI를 자동 호출하여 5-family 통합을 완성한다. command -v flow 실패 시 graceful skip (해당 Phase 본 작업은 정상 진행, flow 호출만 스킵).

Phaseflow 명령효과
1 (티켓 ID 감지)flow workflow start <ticket> --json~/.flow/projects/{repo}/workflows/{id}/state.json 생성. Codex/Cursor 이어받기 기반
1-2 (BE URL 감지)flow spec capture <URL> --redact --json.policy/api-specs/{endpoint}.md 생성. type 정의 전 응답 우선
3 (정책 매트릭스)flow tc select <ticket> --json 또는 flow policy diff <ticket>영향 TC + 변경 컴포넌트 자동 식별
5 (검증)flow run report + flow tc verify --stale + flow policy lint사이클 결과 + 메타데이터 stale 검증
7 (회고)flow retro → forge whet --draft3회+ 반복 패턴 감지 → 규칙 초안 (2026-06-12 교체 — flow 휴면 의존 제거, §7-1)

자연어 입력에 티켓 ID 패턴([A-Z]+-\d+) 매칭 시 hooks/auto-flow-trigger.sh (UserPromptSubmit hook)가 모델 자율 의존 없이 flow workflow start / flow tc select 강제 호출.

계약: docs/contracts/INTEGRATION.md §4, auto-trigger.md.


Phase 1: 입력 분석

1-1. 입력 판별

패턴판별처리
.md 확장자MD 파일파일 읽기 + front-matter 파싱
.pen 확장자Pencil 파일Pencil MCP로 열기
figma.com/design/ URLFigma 링크URL에서 fileKey/nodeId 추출
그 외자유 텍스트그대로 요구사항으로 사용

1-2. MD 파일 구조 (권장)

---
title: 로그인 페이지
figma: https://figma.com/design/{fileKey}?node-id={nodeId}
pencil: design/login.pen
---

## 요구사항
- 이메일/비밀번호 로그인
- 소셜 로그인 (Google, GitHub)

## 수용 조건
- [ ] 이메일 유효성 검사
- [ ] 에러 메시지 표시

추출 정보: title, figma, pencil, 요구사항, 수용 조건

1-3. 프로젝트 구조 파악

ls -la
cat package.json | head -30
  • 프로젝트 루트 구조
  • 패키지 매니저 (lock 파일로 판단)
  • 빌드/린트/테스트 명령어
  • profile.json이 있으면 스택 정보 참조

Phase 2: 디자인 분석

--no-design 옵션이거나 디자인 링크가 없으면 이 Phase 전체를 스킵.

2-1. 디자인 도구 감지 및 분석

Pencil (.pen 파일 또는 Pencil URL):

mcp__pencil__get_editor_state()      → 현재 상태
mcp__pencil__open_document(path)     → 파일 열기
mcp__pencil__batch_get(patterns)     → 노드 구조 탐색
mcp__pencil__snapshot_layout()       → 레이아웃 확인
mcp__pencil__get_screenshot()        → 시각적 확인

Pencil MCP 미연결 시: → "Pencil에서 PNG/PDF로 내보내기 후 이미지 경로를 알려주세요" 안내 → 이미지 제공 시 vision 에이전트로 분석

Figma (URL):

URL 파싱: https://figma.com/design/{fileKey}/?node-id={nodeId}
  → nodeId 하이픈(-)을 콜론(:)으로 변환

MCP 호출 순서:
  1. get_metadata   → 구조/스타일/컴포넌트
  2. get_screenshot → 시각적 확인 (MEDIUM 이상)
  3. get_design_context → 코드 변환 시 (HIGH)

Figma MCP 미연결 시 → REST API fallback:

if [ -z "$FIGMA_TOKEN" ]; then
  echo "Figma 분석을 위해 다음 중 하나가 필요합니다:"
  echo "  1. Figma MCP 설정 (.mcp.json)"
  echo "  2. FIGMA_TOKEN 환경변수"
  echo "  3. Figma에서 PNG 내보내기 후 경로 제공"
  exit 0
fi
curl -s -H "X-Figma-Token: $FIGMA_TOKEN" \
  "https://api.figma.com/v1/images/${FILE_KEY}?ids=${NODE_ID}&format=png&scale=2"
curl -s -H "X-Figma-Token: $FIGMA_TOKEN" \
  "https://api.figma.com/v1/files/${FILE_KEY}/nodes?ids=${NODE_ID}&depth=5"

이미지 파일 (PNG/JPG/PDF):

Task(subagent_type = 'vision', model = 'sonnet',
  prompt = '이 디자인 이미지를 분석: 레이아웃, 컴포넌트, 색상, 간격, 상태별 스타일');

2-2. 복잡도별 분석 깊이

복잡도디자인 분석 범위MCP 호출
LOW (1파일, 스타일 변경)스크린샷만 확인get_screenshot
MEDIUM (2-5파일)구조 + 스크린샷get_metadata → get_screenshot
HIGH (5+파일, 새 화면)전체 분석get_metadata → get_screenshot → get_design_context

2-3. 디자인 분석 체크리스트

  • 전체 레이아웃 (flex/grid, gap, padding)
  • 주요 컴포넌트 목록
  • 색상 팔레트 (semantic color / hex)
  • 타이포그래피 (size, weight, line-height)
  • 상태별 스타일 (기본/hover/active/disabled/selected)
  • 반응형 동작 (있는 경우)

Phase 3: 코드 분석 + 계획

3-1. 병렬 코드 탐색 (복잡도 조건부 — 2026-06-12 §4-6 사용자 결정)

명백한 LOW(1개 파일, 스타일/텍스트 변경이 요구사항에서 자명)는 scout 생략하고 대상 파일 직접 Read. 그 외에는 scout 병렬:

Task(subagent_type = 'scout', model = 'haiku', prompt = '변경 대상 영역 구조 분석');
Task(subagent_type = 'scout', model = 'haiku', prompt = '기존 패턴 및 컨벤션 분석');
Task(subagent_type = 'scout', model = 'haiku', prompt = '관련 유틸/서비스/훅 파악');

HIGH(§3-3)면 Plan 에이전트가 필수 — 스폰 생략 금지. (LOW 생략/MEDIUM+ 병렬/HIGH 필수 — 비용은 복잡도에 비례하게)

3-2. 디자인 vs 코드 비교 (디자인 분석이 있을 때)

항목디자인코드일치
{항목}{값}{값}O/X

불일치 = 반드시 작업 내용에 포함

3-3. 복잡도 판단

복잡도기준전략
LOW1개 파일, 스타일/텍스트 변경바로 구현
MEDIUM2-5개 파일, 기존 패턴패턴 확인 후 구현
HIGH5개+ 파일, 새 아키텍처Plan 에이전트 호출

위 표가 복잡도 기준의 유일본 (2026-06-12 단일화 — 구 references/complexity-judgment.md는 폐지 스킬 기준 포함이라 archive/references/에 통째 보존).

HIGH 복잡도 시:

Task(subagent_type = 'Plan', model = 'opus', prompt = `
  작업: {제목}
  요구사항: {요약}
  디자인: {분석 결과}
  기존 패턴: {확인된 패턴}
  구현 계획 수립 요청
`);

3-3b. 라우팅 권고 + 기록 (2026-06-12, 마스터플랜 4단계)

복잡도 판단 직후 1회, references/routing-policy.md §5 표로 effort 권고를 정하고 route.json에 기록한다.

complexityeffort 권고codex reasoning_effort
LOWlowlow
MEDIUMmedium (패턴 불명확 시 high)medium
HIGHhigh (새 아키텍처면 xhigh)high
# deep-merge라 quality-gate의 last_gate 등 다른 producer 필드를 지우지 않음 (event-schema.md §1)
echo '{"complexity":"{LOW|MEDIUM|HIGH}","effort_level":"{권고값}","producer":"/start"}' \
  | "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/bin/forge" emit-event 2>/dev/null || true
  • 권고 전용 — 메인 세션 effort는 시스템이 못 바꾼다 (/effort는 사용자 전용). 서브에이전트 티어 핀과 codex reasoning_effort만 실제 레버.
  • 권고는 §3-4 계획 출력의 '라우팅(권고)' 행으로 사용자에게 표시 — 적용 여부는 사용자 선택.

3-4. 작업 계획 출력

## 작업: {제목}

### 디자인
{Figma/Pencil URL 또는 "없음"}

### 분석 결과
- {레이아웃, 컴포넌트, 패턴}

### 작업 내용
1. {할 일 1}
2. {할 일 2}

### 변경 파일
- {파일 목록}

### 라우팅 (권고)
- 복잡도 {LOW|MEDIUM|HIGH} → effort {권고값} (적용은 사용자 선택 — /effort)

### 검증 방법
- {테스트 전략}

계획이 크면(HIGH + 변경 파일 5개+) 체크포인트 A에서 "/handoff로 세션 분리" 옵션을 한 줄 제안.

3-5. progress.md append (작업 이어가기 + 의사결정 누적, 2026-05-17 redesign G3, 2026-05-20 G3.5 확장)

체크포인트 A 진행 전, .claude/state/progress.md에 ticket entry append. 세션 끊겨도 다음 세션이 session-init.sh로 자동 복원.

기본 (항상 기록):

mkdir -p .claude/state
cat >> .claude/state/progress.md <<EOF

## {ticket-id 또는 작업 제목} — $(date -u +%FT%H:%MZ)

**phase**: ANALYZE (Phase 3 완료, 체크포인트 A 대기)
**files (예정)**: [{변경 파일 목록 — 위 §3-4의 변경 파일}]
**next**: 사용자 승인 후 Phase 4 구현 → Phase 5 검증

EOF

옵션 (모호함 발견 시에만 추가 append) — implementation-notes 패턴:

### 설계 결정
- {명세가 모호해서 자율 판단한 사항 + 이유}

### 편차
- {의도적으로 명세 안 따른 부분 + 이유}

### 트레이드오프
- {고려한 대안들 + 현재 방식 선택 이유}

### 미결 질문 ⚠️
- {사용자 답변/확인 필요한 사항}

→ 4섹션 모두 옵션. LOW 복잡도 작업은 phase만 기록, 4섹션 스킵. → 미결 질문은 ⚠️ 마커로 — session-init이 노출 시 사용자가 즉시 인지. → 이후 Phase 4 시작 / Phase 5 통과 / Phase 6 커밋 시점에도 phase 한 줄 update.

계약: docs/contracts/state-schema.md §5.


진행 방식: 자동 + 확인 질문

사용자가 각 스킬을 수동으로 호출할 필요 없다. Claude가 각 Phase를 자동으로 진행하되, 주요 전환점에서 확인 질문을 한다. 사용자가 "Y" 또는 자연어로 동의하면 다음 Phase로 넘어간다.

Phase 1-3 → 자동 실행 (분석은 확인 불필요)
  ↓
"계획이 맞나요? 구현을 시작할까요?" ← 체크포인트 A
  ↓ Y
Phase 4 → 자동 실행 (구현)
  ↓
Phase 5 → 자동 실행 (검증+테스트)
  ↓
"검증 통과했습니다. 커밋하고 PR 올릴까요?" ← 체크포인트 B
  ↓ Y
Phase 6-7 → 자동 실행 (커밋+PR+보고)

--plan-only 옵션이면 체크포인트 A에서 종료. --no-pr 옵션이면 커밋만 하고 PR 스킵.


Phase 4: 구현

체크포인트 A에서 사용자 동의 후 진행.

계획에 따라 코드를 구현한다.

  • GROUND에서 관찰한 기존 패턴을 따른다
  • 기존 코드와 일관된 스타일 유지
  • 디자인 분석 결과와 일치하도록 구현

Phase 5: 검증 + 테스트

구현 완료 후 자동으로 검증을 시작한다. 사용자 확인 불필요.

5-0. flow CLI 자동 호출 (redesign G5, 2026-05-19)

빌드/린트/타입 검증 전후로 flow-toolkit의 사이클 보고 + 메타데이터 검증을 명시 호출 (위 §"Flow CLI 자동 호출 계약" 참조):

# flow CLI 설치 시에만 실행. 미설치 환경 graceful skip.
if command -v flow >/dev/null 2>&1; then
  flow run report --cycle "$CYCLE" 2>/dev/null || true       # 사이클 결과 → .policy/runs/{cycle}/report.md
  flow tc verify --stale --json 2>/dev/null || true         # affects.components 메타데이터 stale 확인
  flow policy lint --json 2>/dev/null || true               # .policy/*.json schema 검증
fi

→ .policy/ 디렉토리 없는 프로젝트는 flow가 알아서 스킵. 작업 정보 손실 없음.

5-1. 변경 내용 분석

git diff

변경된 파일 목록과 주요 내용을 파악한다.

5-2. 테스트 전략 판단

이 기준표는 실패 경험에서 축적된 것. 반드시 따른다.

변경 파일 분류:

경로 패턴분류테스트 도구
components/, views/, hooks/컴포넌트/훅assayer 에이전트
utils/, helpers/, lib/순수 함수Claude 직접 작성
styled.ts, constants.ts, types.tsUI/타입스킵

정책 영향 판단:

변경 내용테스트 전략도구
필터/검색 UI 변경통합 테스트assayer
disabled/readonly 조건 변경통합 테스트assayer
새 UI 상태 추가BDD 시나리오assayer
날짜/기간/가격 계산 변경유닛 테스트Claude 직접
상태 전이 로직 변경유닛 테스트Claude 직접
텍스트/라벨/스타일 변경스킵-

--skip-test 옵션이면 이 단계를 건너뛴다. 단, 정책 영향이 감지되면 경고를 출력한다.

5-3. 테스트 실행

컴포넌트/훅 + 정책 영향 → assayer:

Task(subagent_type = 'assayer', prompt = `targetPath: {대상} mode: create`);

순수 함수 + 정책 영향 → Claude 직접: 대상 파일 분석 → __tests__/{파일명}.test.ts 생성 → 실행

기존 테스트 있음 → 실행만:

yarn test  # 또는 npm test, pnpm test

5-4. 코드 검증 (병렬 실행)

Task(subagent_type = 'lint-fixer', model = 'haiku', prompt = '린트 오류 수정');
# 빌드/타입 체크
yarn build  # 또는 npm run build

5-5. 품질 게이트

이 게이트를 통과해야만 커밋으로 진행한다.

  • 구현이 요구사항과 정확히 맞는가?
  • 잠재 버그/보안 이슈는 없는가?
  • 회귀나 사이드 이펙트는 없는가?
  • 재사용 가능한 기존 코드를 활용했는가?
  • 불필요 코드가 정리됐는가?
  • "지금 배포 가능한가?" — 근거로 답할 수 있는가?

하나라도 FAIL이면 커밋/PR 진행 금지. 수정 후 5-4부터 재검증.

5-6. 검증 실패 시

테스트 실패 또는 lint/build 에러가 있으면:

  1. 에러 원인 분석
  2. 자동 수정 시도
  3. 재검증 (5-4부터)
  4. 3회 실패 시 사용자에게 상황 보고 + 도움 요청

체크포인트 B: 커밋 확인

Phase 5 품질 게이트 통과 후:

검증이 완료되었습니다.

  lint:  PASS
  build: PASS
  test:  PASS (assayer으로 3개 생성)

커밋하고 PR을 올릴까요? [Y/n]

→ Y: Phase 6으로 진행 → N: 추가 수정 후 Phase 5 재실행


Phase 6: 커밋 + PR

6-1. 커밋

# git add . 금지! 수정한 파일만 명시적으로 add
git add {변경 파일 1} {변경 파일 2}

커밋 메시지:

{type}: {변경 내용 요약}

- {세부 변경 1}
- {세부 변경 2}
  • type: feat / fix / refactor / style / test / docs / chore
  • 최근 커밋 메시지 스타일(git log --oneline -5)과 일관되게

6-2. PR 생성

--no-pr 옵션이면 스킵.

git push -u origin $(git branch --show-current)

gh pr create \
  --title "{type}: {제목}" \
  --body "$(cat <<'EOF'
## Summary
- {변경 내용}

## Test plan
- [ ] lint/build 통과
- [ ] {테스트 결과}
EOF
)"

--draft 옵션이면 --draft 플래그 추가. gh CLI 없으면: push 후 PR URL 수동 안내.


Phase 7: 완료 보고

## 작업 완료: {제목}

### 검증 결과
- [x] lint 통과
- [x] build 통과
- [x] 테스트 {통과/스킵 (사유)}

### 커밋
- {해시}: {메시지}

### PR
- {PR URL}

7-1. Whetstone 회고 스캔 (2026-06-12 마스터플랜 5단계 — 구 flow retro 교체)

작업 사이클 종료 시 quality.jsonl 반복 패턴을 규칙 초안으로. flow CLI 없이 돌고(휴면 의존 제거), 채택은 사람이:

"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/bin/forge" whet --draft 2>/dev/null || true

→ quality.jsonl 없으면 graceful skip. 신규 초안이 생기면 완료 보고에 "규칙 초안 N건 대기 (/forge-status로 확인)" 1줄 포함.

구 flow retro 호출(redesign G5)은 flow CLI 미설치로 영구 no-op이었음 — 마스터플랜 §3 "flow CLI 켜기" 보류 결정에 따라 Whetstone이 회고 골격을 대신한다.

7-2. progress.md 정리 prompt (redesign G3.5c, 2026-05-20)

작업 완료 시 사용자에게 progress.md 정리 의향 묻기. 자동 archive로 히스토리 보존 + 활성 진행 목록 깨끗 유지.

모델 행동:

  1. .claude/state/progress.md에 현 ticket 블록 존재 확인.
  2. 존재 시 사용자에게 자연어로 prompt:

🎯 {ticket-id} 완료. progress.md에서 정리할까요?

  • Yes: 해당 블록을 .claude/state/progress-archive.md로 이동 (히스토리 보존)
  • No: progress.md에 그대로 유지 (나중에 다시 참조 가능)
  1. Yes:
    mkdir -p .claude/state
    # 1. archive에 append (히스토리)
    awk -v t="{ticket-id}" 'BEGIN{p=0} /^## /{p=($0 ~ t)} p' \
      .claude/state/progress.md >> .claude/state/progress-archive.md
    # 2. progress.md에서 제거 (다음 동급 헤더까지)
    awk -v t="{ticket-id}" 'BEGIN{skip=0} /^## /{skip=($0 ~ t)} !skip' \
      .claude/state/progress.md > /tmp/progress.tmp && \
      mv /tmp/progress.tmp .claude/state/progress.md
  2. No: 스킵.

원칙:

  • 사용자 명시 동의 후에만 정리 (자동 삭제 금지 — 정보 보존 가이드라인).
  • archive 파일은 10MB 초과 시 .old.md로 앞쪽 절반 회전 (삭제 아님 — 완전 히스토리 보존, session-init GC, 2026-06-14).
  • 미결 질문(⚠️)이 남아있는 ticket은 prompt 시 경고 추가: "미결 질문 N개 있음 — 정리 전 확인하세요".

전체 플로우 요약

/start feature-login.md

Phase 1-3: 자동 실행
  → 입력 분석 → 디자인 분석 → 코드 분석 → 계획 출력

  ── 체크포인트 A: "구현 시작할까요?" ──

Phase 4: 자동 실행
  → 구현

Phase 5: 자동 실행
  → 테스트 전략 판단 → 테스트 → lint/build → 품질 게이트
  (실패 시 자동 수정 → 재검증, 3회 실패 시 사용자에게 보고)

  ── 체크포인트 B: "커밋하고 PR 올릴까요?" ──

Phase 6-7: 자동 실행
  → 커밋 → PR → 완료 보고

관련 스킬 (독립 사용 가능)

스킬용도단독 사용 시
/test테스트 통합 진입점 (유닛/E2E/세팅 자동 라우팅)구현 없이 테스트만 돌릴 때
/e2e화면 단위 E2E 자동화 (Forge Loop)페이지 단위 자동 테스트
/handoff세션 핸드오프 (progress.md + 킥오프 프롬프트)계획이 크거나 컨텍스트가 찼을 때
/figma-to-codeFigma 전용 변환Emotion 기반 코드 생성

구 /done /quality는 v4.0 폐지 — 대체 매핑은 docs/CATALOG.md.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.