Deep Research Skill

多轮迭代深度研究，整合多源信息生成调研报告。

工具

• 搜索脚本: scripts/search.py — DuckDuckGo 搜索（无需 API key）
• web_fetch — 抓取网页正文
• sessions_spawn — 复杂调研可 spawn 子 agent 避免占用主 session context

搜索脚本用法

# 基础搜索（需设置代理：export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890）
python3 scripts/search.py "query" -n 10

# 搜新闻
python3 scripts/search.py "AI agent" --news

# 批量搜索（多个关键词，推荐中英文各一组）
python3 scripts/search.py "placeholder" --queries "query1" "query2" "query3"

输出 JSON 数组，每条含 title, href, body。

调研流程

简单调研（单轮，直接在主 session）

适用于：明确话题、预计 3-5 个搜索即可覆盖。

1. 分析用户需求，拆解为 2-3 个搜索关键词（中英文各一组效果更好）
2. 运行 search.py 批量搜索
3. 从结果中挑选 3-5 个最相关的 URL
4. 用 web_fetch 逐个抓取正文
5. 整合信息，输出结构化报告

深度调研（多轮，spawn 子 agent）

适用于：开放性话题、需要多角度覆盖、预计信息量大。

spawn 子 agent，任务描述模板：

深度调研任务：[话题]

要求：
1. 用 search.py 脚本搜索（路径：~/.agents/skills/pr-deep-research/scripts/search.py）
2. 至少搜索 3 轮，每轮根据上一轮发现调整关键词
3. 抓取 5-8 个高质量页面的正文
4. 输出结构化中文报告，包含：
   - 核心发现（3-5 条）
   - 详细分析（按主题分节）
   - 信息来源（附链接）
   - 知识空白（还有什么没覆盖到）

报告格式

# [调研主题] 调研报告

> 调研时间: YYYY-MM-DD
> 搜索轮次: N 轮
> 覆盖来源: N 个

## 核心发现

1. ...
2. ...

## 详细分析

### [子话题 1]
...

### [子话题 2]
...

## 信息来源

1. [标题](URL) — 简述
2. ...

## 知识空白

- 还有哪些方面未覆盖

决策树

用户请求
├── 包含 URL → web_fetch 直接抓取
├── 简单事实问题 → 直接回答或单次搜索
├── 明确话题调研 → 简单调研流程（主 session）
├── 开放性/复杂调研 → spawn 子 agent 深度调研
└── "有哪些创新机会/方向" → 创新映射调研（见下文）

创新映射调研（Research → Innovation Mapping）

当用户问"有哪些方向可以做"、"有什么创新点"、"怎么让XXX落地"时触发。这不是纯信息收集，而是研究结果 + 具体场景 → 可行动的创新机会。

流程

1. 搜索前沿趋势 — 用 search.py 搜索技术最新进展（中英文关键词各一组）
2. 识别落地障碍 — 针对每个方向问：为什么普通人/普通企业还没用上？（配置门槛、信任、成本、场景脱节）
3. 映射到具体场景 — 每个技术方向给出 3-5 个具体应用例子，标注"痛点 + 为什么还没普及"
4. 跨材料对照 — 如果用户提供了参考材料（如 Skill 清单、竞品截图），把研究结果与参考材料做映射对照
5. 输出结构化报告 — 核心矛盾 → N 个创新方向（每个含具体场景、技术可行性、优先级） → 落地建议

输出格式

## 核心矛盾
[技术能力 vs 使用门槛之间的具体差距]

## 创新方向
### 方向 1: [名称]
- **问题**: [什么痛点]
- **创新点**: [怎么解决]
- **具体场景**: [3-5个例子]
- **技术可行性**: [现有技术组合]
- **为什么还没普及**: [障碍]

[...重复 N 个方向...]

## 优先建议
[推荐 1-2 个最快能做的方向 + 理由]

关键原则

• 从障碍出发，不从技术出发 — 普通人用不上不是因为技术不存在，是因为有障碍
• 对标已有成功模式 — 如 Claude Code 的 Skill 体系为什么成功？可以迁移到哪些领域？
• 每个方向必须带具体场景 — 空谈方向没有价值
• 优先级排序必须有理由 — 不能只列清单不排优先级

注意事项

• 脚本自动从环境变量读取代理（HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY），需要代理时设置 HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
• 批量搜索自动间隔 1 秒避免频率限制
• 搜索结果的 body 可能为空，详细内容需要 web_fetch 抓取
• 中英文关键词各搜一组效果更好
• 调研报告默认中文，除非用户要求英文