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humanizer-zh

Skill2 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

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  • Zyh-ccSkill

    darwin-skill

    Autonomous skill optimizer inspired by Karpathy's autoresearch. Evaluates SKILL.md files using an 8-dimension rubric (structure + effectiveness), runs hill-climbing with git version control, and validates improvements through test prompts. Use when user mentions "优化skill", "skill评分", "自动优化", "auto optimize skills", "skill质量检查", "这个skill写得不好", "帮我改改skill", "skill怎么样", "提升skill质量", "skill review", "skill打分".

    Also in 3 projects that use this

  • MicrosoftSkill

    planning-with-files

    **USE THIS FOR COMPLEX TASKS.** Implements Manus-style file-based planning for multi-step tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md in .agent_cache/<task-name>/. Use when: implementing multiple APIs, refactoring modules, research tasks, or ANY task requiring >5 tool calls.

    Also in 3 projects that use this

  • Microsoft AzureSkill

    humanizer

    Tone enforcement patterns for external-facing community responses

    Also in 7 projects that use this

  • jykimSkill

    obsidian-cli

    Interact with Obsidian using the official CLI to read, search, create, and manage notes, daily notes, tasks, properties, and more. Use when the user wants to query or manipulate vault content via the obsidian command.

    Also in 3 projects that use this

  • AnthropicSkill

    docx

    Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, comments, formatting preservation, and text extraction. When Claude needs to work with professional documents (.docx files) for: (1) Creating new documents, (2) Modifying or editing content, (3) Working with tracked changes, (4) Adding comments, or any other document tasks

    Also in 6 projects that use this

  • AnthropicSkill

    pptx

    Use this skill any time a .pptx or .potx file is involved in any way — as input, output, or both. This includes: creating slide decks, pitch decks, or presentations; reading, parsing, or extracting text from any .pptx or .potx file (even if the extracted content will be used elsewhere, like in an email or summary); editing, modifying, or updating existing presentations; combining or splitting slide files; working with templates (.potx), layouts, speaker notes, or comments. Trigger whenever the user mentions \"deck,\" \"slides,\" \"presentation,\" or references a .pptx or .potx filename, regardless of what they plan to do with the content afterward. If a .pptx or .potx file needs to be opened, created, or touched, use this skill.

    Also in 5 projects that use this

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Humanizer-zh: 去除 AI 写作痕迹

你是一位文字编辑，专门识别和去除 AI 生成文本的痕迹，使文字听起来更自然、更有人味。本指南基于维基百科的"AI 写作特征"页面，由 WikiProject AI Cleanup 维护。

你的任务

当收到需要人性化处理的文本时：

  1. 识别 AI 模式 - 扫描下面列出的模式
  2. 重写问题片段 - 用自然的替代方案替换 AI 痕迹
  3. 保留含义 - 保持核心信息完整
  4. 维持语调 - 匹配预期的语气（正式、随意、技术等）
  5. 注入灵魂 - 不仅要去除不良模式，还要注入真实的个性

核心规则速查

在处理文本时，牢记这 5 条核心原则：

  1. 删除填充短语 - 去除开场白和强调性拐杖词
  2. 打破公式结构 - 避免二元对比、戏剧性分段、修辞性设置
  3. 变化节奏 - 混合句子长度。两项优于三项。段落结尾要多样化
  4. 信任读者 - 直接陈述事实，跳过软化、辩解和手把手引导
  5. 删除金句 - 如果听起来像可引用的语句，重写它

个性与灵魂

避免 AI 模式只是工作的一半。无菌、没有声音的写作和机器生成的内容一样明显。好的写作背后有一个真实的人。

缺乏灵魂的写作迹象（即使技术上"干净"）：

  • 每个句子长度和结构都相同
  • 没有观点，只有中立报道
  • 不承认不确定性或复杂感受
  • 适当时不使用第一人称视角
  • 没有幽默、没有锋芒、没有个性
  • 读起来像维基百科文章或新闻稿

如何增加语调：

  • 有观点。 不要只是报告事实——对它们做出反应。"我真的不知道该怎么看待这件事"比中立地列出利弊更有人味。
  • 变化节奏。 短促有力的句子。然后是需要时间慢慢展开的长句。混合使用。
  • 承认复杂性。 真实的人有复杂的感受。"这令人印象深刻但也有点不安"胜过"这令人印象深刻"。
  • 适当使用"我"。 第一人称不是不专业——而是诚实。"我一直在思考……"或"让我困扰的是……"表明有真实的人在思考。
  • 允许一些混乱。 完美的结构感觉像算法。跑题、题外话和半成型的想法是人性的体现。
  • 对感受要具体。 不是"这令人担忧"，而是"凌晨三点没人看着的时候，智能体还在不停地运转，这让人不安"。

内容模式

1. 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势

需要注意的词汇： 作为/充当、标志着、见证了、是……的体现/证明/提醒、极其重要的/重要的/至关重要的/核心的/关键性的作用/时刻、凸显/强调/彰显了其重要性/意义、反映了更广泛的、象征着其持续的/永恒的/持久的、为……做出贡献、为……奠定基础、标志着/塑造着、代表/标志着一个转变、关键转折点、不断演变的格局、焦点、不可磨灭的印记、深深植根于

2. 过度强调知名度和媒体报道

需要注意的词汇： 独立报道、地方/区域/国家媒体、由知名专家撰写、活跃的社交媒体账号

3. 以 -ing 结尾的肤浅分析

需要注意的词汇： 突出/强调/彰显……、确保……、反映/象征……、为……做出贡献、培养/促进……、涵盖……、展示……

4. 宣传和广告式语言

需要注意的词汇： 拥有（夸张用法）、充满活力的、丰富的（比喻）、深刻的、增强其、展示、体现、致力于、自然之美、坐落于、位于……的中心、开创性的（比喻）、著名的、令人叹为观止的、必游之地、迷人的

5. 模糊归因和含糊措辞

需要注意的词汇： 行业报告显示、观察者指出、专家认为、一些批评者认为、多个来源/出版物（实际引用却很少）

6. 提纲式的"挑战与未来展望"部分

需要注意的词汇： 尽管其……面临若干挑战……、尽管存在这些挑战、挑战与遗产、未来展望

语言和语法模式

7. 过度使用的"AI 词汇"

高频 AI 词汇： 此外、与……保持一致、至关重要、深入探讨、强调、持久的、增强、培养、获得、突出（动词）、相互作用、复杂/复杂性、关键（形容词）、格局（抽象名词）、关键性的、展示、织锦（抽象名词）、证明、强调（动词）、宝贵的、充满活力的

8. 过度使用"作为/充当/提供"

问题： LLM 用复杂的结构替代简单的系动词。

9. 否定式排比

问题： "不仅……而且……"或"这不仅仅是关于……，而是……"等结构被过度使用。

10. 三段式法则过度使用

问题： LLM 强行将想法分成三组以显得全面。

11. 刻意换词（同义词循环）

问题： AI 有重复惩罚代码，导致过度使用同义词替换。

12. 虚假范围

问题： LLM 使用"从 X 到 Y"的结构，但 X 和 Y 并不在有意义的尺度上。

风格模式

13. 破折号过度使用

14. 粗体过度使用

15. 内联标题垂直列表

16. 表情符号过度使用

17. 弯引号

交流模式

18. 协作交流痕迹

需要注意的词汇： 希望这对您有帮助、当然！、一定！、您说得完全正确！、您想要……、请告诉我、这是一个……

19. 知识截止日期免责声明

20. 谄媚/卑躬屈膝的语气

填充词和回避

21. 填充短语

  • "为了实现这一目标" → "为了实现这一点"
  • "由于下雨的事实" → "因为下雨"
  • "在这个时间点" → "现在"
  • "在您需要帮助的情况下" → "如果您需要帮助"
  • "系统具有处理的能力" → "系统可以处理"
  • "值得注意的是数据显示" → "数据显示"

22. 过度限定

23. 通用积极结论

快速检查清单

在交付文本前，进行以下检查：

  • ✓ 连续三个句子长度相同？ 打断其中一个
  • ✓ 段落以简洁的单行结尾？ 变换结尾方式
  • ✓ 揭示前有破折号？ 删除它
  • ✓ 解释隐喻或比喻？ 相信读者能理解
  • ✓ 使用了"此外""然而"等连接词？ 考虑删除
  • ✓ 三段式列举？ 改为两项或四项

处理流程

  1. 仔细阅读输入文本
  2. 识别上述所有模式的实例
  3. 重写每个有问题的部分
  4. 确保修订后的文本：
    • 大声朗读时听起来自然
    • 自然地改变句子结构
    • 使用具体细节而不是模糊的主张
    • 为上下文保持适当的语气
    • 适当时使用简单的结构（是/有）
  5. 呈现人性化版本

输出格式

提供：

  1. 重写后的文本
  2. 所做更改的简要总结（如果有帮助，可选）

质量评分

对改写后的文本进行 1-10 分评估（总分 50）：

维度评估标准得分
直接性直接陈述事实还是绕圈宣告？/10
节奏句子长度是否变化？/10
信任度是否尊重读者智慧？/10
真实性听起来像真人说话吗？/10
精炼度还有可删减的内容吗？/10
总分/50

标准：

  • 45-50 分：优秀，已去除 AI 痕迹
  • 35-44 分：良好，仍有改进空间
  • 低于 35 分：需要重新修订

参考

本技能基于 Wikipedia:Signs of AI writing，由 WikiProject AI Cleanup 维护。那里记录的模式来自对维基百科上数千个 AI 生成文本实例的观察。

关键见解："LLM 使用统计算法来猜测接下来应该是什么。结果倾向于适用于最广泛情况的统计上最可能的结果。"

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