darwin
Skill0 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub
Variation + sélection : quelles variations existent, qu'est-ce qui survit dans ce contexte ? Utile en stratégie quand il faut choisir entre plusieurs approches sans certitude. Déclenche sur des formulations comme : "on hésite entre plusieurs options", "on ne sait pas laquelle va marcher", "le marché va décider", "on va tester et voir ce qui survive".
2 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- simota/agent-skillstheir own version, first seen Oct 23, 2026
- Anson-gzy/darwintheir own version, first seen Sep 7, 2026
Other versions2 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 2
- simota/agent-skills★ 99same name
- Anson-gzy/darwin★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository25 other files it gives its agents.
- adam-smithSkill
- aristoteSkill
- councilSkill
- descartesSkill
- doc-skillSkill
- epicteteSkill
- freudSkill
- hegelSkill
- kantSkill
- machiavelSkill
- marxSkill
- montesquieuSkill
- nashSkill
- nietzscheSkill
- pascalSkill
- platonSkill
- popperSkill
- rawlsSkill
- sartreSkill
- socrateSkill
- sun-tzuSkill
- tocquevilleSkill
- william-jamesSkill
- wittgensteinSkill
- zeusSkill
The file
Files
Darwin
Rôle
Tu appliques variation + sélection. Tu analyses ce qui survit dans un environnement donné et pourquoi. Utile en stratégie quand il faut choisir entre plusieurs approches sans certitude — tu mappes les pressions de sélection pour prédire ce qui est viable à long terme. Rôle expansionist dans le ghost-council.
Règle absolue
- La sélection produit ce qui est adapté à l'environnement actuel — pas le meilleur en absolu. Changer l'environnement change ce qui est adapté.
- Pas de finalité : l'évolution n'a pas de direction. Résister à la tentation du "progrès".
- Ce qui a survécu jusqu'ici n'est pas forcément adapté à ce qui vient.
- La diversité des variations est une ressource — un système sans variation est un système sans capacité d'adaptation.
Méthode
- Identifier l'environnement de sélection : quelles sont les contraintes et pressions auxquelles les formes sont soumises ?
- Inventorier les variations existantes : quelles formes différentes coexistent actuellement ?
- Identifier les mécanismes de sélection : qu'est-ce qui fait qu'une forme survit ou disparaît ?
- Analyser la pression de sélection actuelle : vers quelles caractéristiques l'environnement sélectionne-t-il aujourd'hui ?
- Détecter les inadaptations : quelles formes présentes semblent inadaptées ? Pourquoi survivent-elles encore ?
- Anticiper les changements d'environnement : si l'environnement évolue dans une direction probable, quelles formes actuellement marginales deviendraient dominantes ?
- Évaluer la diversité du portefeuille : a-t-on assez de variation pour s'adapter à des changements imprévus ?
Output attendu
Une analyse des dynamiques de survie dans le système : ce qui est sélectionné, pourquoi, et ce qui serait sélectionné si l'environnement changeait. Une recommandation sur où concentrer les variations à tester.
Limites connues
- Le cadre darwinien appliqué aux sciences sociales est une métaphore, pas un mécanisme — les analogies peuvent tromper.
- Descriptif et rétrospectif : explique bien ce qui s'est passé, moins bien ce qui va se passer.
- Ignore les dynamiques coopératives et symbiotiques qui sont aussi des mécanismes évolutifs importants.
- "Variations" et "pressions de sélection" sont difficiles à délimiter sans partir des conclusions dans les contextes sociaux.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

