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AGENTS.md examples from real projects

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Generative-AI-for-beginners-java / bg

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Това е образователно хранилище за обучение на разработка на Генеративен AI с Java. То предоставя изчерпателен практически курс, обхващащ Големи езикови модели (LLMs), инженеринг на подсказки, вграждания, RAG (генерация с подпомагане от извличане) и протокола за контекст на модела (MCP). Основни технологии: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI и OpenAI SDK-та Архитектура: - Несвързани Spring Boot приложения, организирани по глави - Примерни проекти, демонстриращи различни…

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Generative-AI-for-beginners-java / bn

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এটি জাভা দিয়ে জেনেরেটিভ এআই ডেভেলপমেন্ট শেখার জন্য একটি শিক্ষামূলক রেপোজিটরি। এটি লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেলস (LLMs), প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, এম্বেডিংস, RAG (রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন), এবং মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) সহ একটি ব্যাপক হ্যান্ডস-অন কোর্স প্রদান করে। প্রধান প্রযুক্তিসমূহ: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, এবং OpenAI SDKs স্থাপত্য: - অধ্যায় অনুসারে সংগঠিত একাধিক স্বাধীন Spring Boot অ্যাপ্লিকেশন - বিভিন্ন এআই প্যাটার্ন প্রদর্শন করে নমুনা প্রকল্পসমূহ - প্রি-কনফিগার…

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Generative-AI-for-beginners-java / cs

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Toto je vzdělávací repozitář pro učení vývoje Generativní AI v Javě. Poskytuje komplexní praktický kurz pokrývající Velké jazykové modely (LLM), návrh promptů, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) a Model Context Protocol (MCP). Klíčové technologie: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI a OpenAI SDK Architektura: - Více samostatných Spring Boot aplikací uspořádaných podle kapitol - Ukázkové projekty demonstrující různé AI vzory - Připraveno pro GitHub Codespaces s…

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Generative-AI-for-beginners-java / da

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Dette er et uddannelseslager til læring af Generative AI-udvikling med Java. Det tilbyder et omfattende praktisk kursus, der dækker Large Language Models (LLMs), prompt engineering, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) og Model Context Protocol (MCP). Nøgle teknologier: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI og OpenAI SDK’er Arkitektur: - Flere standalone Spring Boot-applikationer organiseret efter kapitler - Eksempler på projekter, der demonstrerer forskellige AI-mønstre - GitHub Codespaces-klar…

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Generative-AI-for-beginners-java / de

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Dies ist ein edukatives Repository zum Erlernen der Generativen KI-Entwicklung mit Java. Es bietet einen umfassenden praktischen Kurs, der große Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, Einbettungen, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und das Model Context Protocol (MCP) abdeckt. Schlüsseltechnologien: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI und OpenAI SDKs Architektur: - Mehrere eigenständige Spring Boot-Anwendungen, nach Kapiteln gegliedert - Beispielprojekte, die verschiedene KI-Muster zeigen - GitHub Codespaces-ready mit vorkonfigurierten…

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Generative-AI-for-beginners-java / el

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Αυτό είναι ένα εκπαιδευτικό αποθετήριο για την εκμάθηση ανάπτυξης Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης με Java. Παρέχει ένα ολοκληρωμένο πρακτικό μάθημα που καλύπτει Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), μηχανική προτροπών, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) και το Πρωτόκολλο Πλαισίου Μοντέλου (MCP). Κύριες Τεχνολογίες: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, και OpenAI SDKs Αρχιτεκτονική: - Πολλαπλές αυτόνομες εφαρμογές Spring Boot οργανωμένες κατά κεφάλαια - Δείγματα έργων που παρουσιάζουν διαφορετικά πρότυπα…

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Generative-AI-for-beginners-java / en

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This is an educational repository for learning Generative AI development with Java. It provides a comprehensive hands-on course covering Large Language Models (LLMs), prompt engineering, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and the Model Context Protocol (MCP). Key Technologies: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, and OpenAI SDKs Architecture: - Multiple standalone Spring Boot applications organized by chapters - Sample projects demonstrating different AI patterns - GitHub…

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Generative-AI-for-beginners-java / es

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Este es un repositorio educativo para aprender desarrollo de IA Generativa con Java. Proporciona un curso práctico completo que cubre Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), ingeniería de prompts, embeddings, RAG (Generación aumentada por recuperación) y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Tecnologías clave: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI y SDKs de OpenAI Arquitectura: - Múltiples aplicaciones Spring Boot independientes organizadas por capítulos -…

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Generative-AI-for-beginners-java / et

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See on hariduslik hoidla generatiivse tehisintellekti arenduse õppimiseks Java abil. See pakub põhjalikku praktilist kursust, mis käsitleb suuri keelemudeleid (LLMs), promptide inseneriteadust, sisu embedimisi, RAG-i (Retrieval-Augmented Generation) ja mudelite kontekstiprotokolli (MCP). Põhitehnoloogiad: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI ja OpenAI SDK-d Arhitektuur: - Mitmed iseseisvad Spring Boot rakendused, mis on organiseeritud peatükkide järgi - Näidistööprojektid, mis demonstreerivad erinevaid tehisintellekti mustreid - GitHub Codespaces valmis koos…

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Generative-AI-for-beginners-java / fa

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این یک مخزن آموزشی برای یادگیری توسعه هوش مصنوعی مولد با جاوا است. این دوره جامع عملی شامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، جاسازی‌ها، RAG (تولید با بازیابی تقویت‌شده) و پروتکل متن مدل (MCP) است. تکنولوژی‌های کلیدی: - جاوا ۲۱ - Spring Boot نسخه ۳.۵.x - Spring AI نسخه ۱.۱.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry، Azure OpenAI و SDKهای OpenAI معماری: - چندین برنامه مستقل Spring Boot سازماندهی شده بر اساس فصل‌ها - پروژه‌های نمونه که…

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Generative-AI-for-beginners-java / fi

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Tämä on opetusrekisteri Generatiivisen tekoälyn kehittämisen oppimiseen Java-kielellä. Se tarjoaa kattavan käytännön kurssin, joka kattaa suuret kielimallit (LLM), kehotteiden suunnittelun, upotukset, RAG:n (Retrieval-Augmented Generation) ja Malli-kontekstiprotokollan (MCP). Keskeiset teknologiat: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI ja OpenAI SDK:t Arkkitehtuuri: - Useita itsenäisiä Spring Boot -sovelluksia luvuittain järjestettynä - Esimerkkiprojekteja, jotka demonstroivat erilaisia tekoälykuvioita - GitHub Codespaces -valmiit esikonfiguroiduilla kehityssäiliöillä Vaihtoehto 1: GitHub Codespaces (suositus) Vaihtoehto…

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Generative-AI-for-beginners-java / fr

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Il s'agit d'un dépôt éducatif pour apprendre le développement en IA générative avec Java. Il propose un cours pratique complet couvrant les grands modèles de langage (LLM), l'ingénierie des prompts, les embeddings, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le Model Context Protocol (MCP). Technologies clés : - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, et SDK OpenAI Architecture : - Plusieurs applications Spring Boot autonomes organisées par chapitres…

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Generative-AI-for-beginners-java / he

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זהו מאגר לימודי ללמידת פיתוח AI גנרטיבי עם Java. הוא מספק קורס מעשי מקיף המכסה מודלים לשוניים גדולים (LLMs), הנדסת פרומפטים, אמבדינגס, RAG (גירנציה משופרת בשליפה), ופרוטוקול הקשר המודל (MCP). טכנולוגיות מרכזיות: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, ו-SDKs של OpenAI ארכיטקטורה: - מספר אפליקציות Spring Boot עצמאיות הממוינות לפי פרקים - פרויקטים לדוגמה המדגימים דפוסי AI שונים - מוכנות ל-GitHub Codespaces עם מיכלי פיתוח…

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Generative-AI-for-beginners-java / hi

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यह जावा के साथ जनरेटिव एआई विकास सीखने के लिए एक शैक्षिक रिपॉजिटरी है। यह बड़े भाषा मॉडल (LLMs), प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, एम्बेडिंग, RAG (रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन), और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) को कवर करते हुए एक व्यापक हाथों-हाथ कोर्स प्रदान करता है। मुख्य तकनीकें: - जावा 21 - स्प्रिंग बूट 3.5.x - स्प्रिंग AI 1.1.x - मेवन - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, और OpenAI SDKs आर्किटेक्चर: - अध्यायों द्वारा व्यवस्थित कई स्वतंत्र स्प्रिंग बूट एप्लिकेशन - विभिन्न AI…

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Generative-AI-for-beginners-java / hr

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Ovo je edukativni repozitorij za učenje razvoja Generative AI uz Java. Pruža sveobuhvatan praktični tečaj koji pokriva Velike Jezične Modele (LLM-ove), inženjering prompta, ugradnje (embeddings), RAG (Retrieval-Augmented Generation) i Protokol za Kontekst Modela (MCP). Ključne Tehnologije: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI i OpenAI SDK-ovi Arhitektura: - Više samostalnih Spring Boot aplikacija organiziranih po poglavljima - Primjeri projekata koji demonstriraju različite AI obrasce - GitHub…

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Generative-AI-for-beginners-java / hu

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Ez egy oktató jellegű tároló a Generatív AI fejlesztés Java nyelven történő elsajátításához. Átfogó, gyakorlati tanfolyamot biztosít a Nagynyelvű modellek (LLM-ek), prompttervezés, beágyazások, RAG (Retrieval-Augmented Generation) és a Model Context Protocol (MCP) témakörében. Főbb technológiák: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI és OpenAI SDK-k Architektúra: - Több önálló Spring Boot alkalmazás fejezetenként szervezve - Minta projektek, amelyek különböző AI mintákat mutatnak be - GitHub Codespaces…

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Generative-AI-for-beginners-java / id

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Ini adalah repositori edukasi untuk belajar pengembangan Generative AI dengan Java. Menyediakan kursus praktis komprehensif yang mencakup Large Language Models (LLM), rekayasa prompt, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation), dan Model Context Protocol (MCP). Teknologi Kunci: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, dan SDK OpenAI Arsitektur: - Beberapa aplikasi Spring Boot mandiri yang diorganisir berdasarkan bab - Proyek contoh yang menunjukkan pola AI berbeda - Siap GitHub…

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Generative-AI-for-beginners-java / it

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Questo è un repository didattico per imparare lo sviluppo di Generative AI con Java. Fornisce un corso pratico completo che copre Large Language Models (LLM), ingegneria dei prompt, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e il Model Context Protocol (MCP). Tecnologie Chiave: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI e OpenAI SDK Architettura: - Molteplici applicazioni Spring Boot standalone organizzate per capitoli - Progetti di esempio che dimostrano…

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Generative-AI-for-beginners-java / ja

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これはJavaでの生成AI開発を学ぶための教育用リポジトリです。大規模言語モデル（LLM）、プロンプトエンジニアリング、埋め込み、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、およびモデルコンテキストプロトコル（MCP）をカバーする包括的な実践コースを提供します。主要技術: - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry、Azure OpenAI、およびOpenAI SDK アーキテクチャ: - 章ごとに整理された複数の独立したSpring Bootアプリケーション - 様々なAIパターンを示すサンプルプロジェクト - 事前構成済みの開発コンテナを備えたGitHub Codespaces対応オプション1: GitHub Codespaces（推奨）オプション2: ローカル開発コンテナオプション3: ローカルセットアップ Azure AI Foundryセットアップ（キー不要、推奨）：手動エンドポイント設定： Spring Bootアプリケーションの実行: MCP計算サーバーの起動: プロジェクト内のすべてのテストを実行: 詳細出力でテストを実行: 特定のテストクラスを実行:

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Generative-AI-for-beginners-java / km

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នេះគឺជាឃ្លាំងរៀនសម្រាប់ការសិក្សាការអភិវឌ្ឍន៍ Generative AI ជាមួយ Java។ វាបំពេញដោយវគ្គសិក្សាដែលផ្តល់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ដូចជា Large Language Models (LLMs), ការបង្កើត prompt, embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation), និង Model Context Protocol (MCP)។ បច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗ៖ - Java 21 - Spring Boot 3.5.x - Spring AI 1.1.x - Maven - LangChain4j - Azure AI Foundry, Azure OpenAI, និង SDKs របស់ OpenAI ស្ថាបัตยការ៖ - មានកម្មវិធី Spring Boot ឯករាជ្យច្រើនដែលរៀបចំដោយជំពូក - គំរូគំរោងដែលបង្ហាញពីលំនាំ AI ផ្សេងៗគ្នា - ប្រមូលផ្ដុំរួចជាស្រេចសម្រាប់ GitHub Codespaces ជាមួយ dev containers ដែលបានកំណត់រួច ជម្រើស 1: GitHub Codespaces (ណែនាំ) ជម្រើស 2: Dev Container នៅក្នុងតំបន់ដំណើរការ ជម្រើស 3: តំឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ ការតំឡើង Azure…

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CLAUDE.md vs AGENTS.md

About AGENTS.md

What is AGENTS.md?

An open format for instructions to coding agents, read by Codex, Cursor and others. Think of it as a README written for agents.

Where does it go?

At the repository root, with more specific files in subdirectories. Agents read the one closest to the file they're editing.

What should it contain?

Setup and test commands, code style, and the rules a new contributor would need to know.

Does Claude Code read it?

Claude Code reads CLAUDE.md. A one-line CLAUDE.md that points at AGENTS.md covers both.