brainstorming
Skill0 starsChanged 10 months agoMITView on GitHub
DEBES usar esto antes de cualquier trabajo creativo - crear funciones, construir componentes, agregar funcionalidad o modificar comportamiento. Explora la intención del usuario, requisitos y diseño antes de implementar.
190 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- DemonDamon/AgenticXtheir own version, first seen Nov 9, 2026
- roundpilot/superpowers-antigravitytheir own version, first seen Nov 8, 2026
- ainurdev/mystical-assistanttheir own version, first seen Nov 8, 2026
- REPOZY/superpowers-optimizedtheir own version, first seen Nov 8, 2026
- lingyired/status-triotheir own version, first seen Nov 8, 2026
- alunadev/ald-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
Used with
Projects with it also use chinese-code-review, chinese-commit-conventions and 10 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
Leodorareluctant259Skillchinese-code-review
中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时,用符合国内团队文化的方式给出有效反馈
Also in 8 projects that use this
Leodorareluctant259Skillchinese-commit-conventions
中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化
Also in 8 projects that use this
ryanportfolioSkilladdskill
Create, import, update, or install repo or personal skills: runtime ownership, resources, discovery checks.
Also in 6 projects that use this
ryanportfolioSkillapply-firmware
Bring current folder (plain folder, existing repo, old or partial firmware copy) up to full Harness Firmware in place. Mirror external repo → adopt-repo.
Also in 6 projects that use this
- +2 more from Leodorareluctant259
- +6 more from ryanportfolio
Other versions190 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 190
- obra/superpowers★ 314ksame name
- jnMetaCode/superpowers-zh★ 8.4ksame name
- vudovn/ag-kit★ 8.2ksame name
- vudovn/antigravity-kit★ 8.2ksame name
- JetBrains/thinkrail★ 7.9ksame name
- openai/plugins★ 7.8ksame name
- farm-fe/farm★ 5.6ksame name
- microsoft/FluidFramework★ 4.9ksame name
- BetterTyped/react-zoom-pan-pinch★ 1.9ksame name
- lingyired/status-trio★ 1.8ksame name
180 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository9 other files it gives its agents.
- planningSkill
- creating-skillsSkill
- troubleshootingSkill
- ceo-orchestratorSkill
- brand-identitySkill
- generador-imagenes-satoriSkill
- growth-divisionSkill
- product-divisionSkill
- operations-divisionSkill
The file
We split this skill into the rules it gives an agent
1 rule. 0 are common, 1 is distinctive, and 0 are very specific to this project.
0
Common
Most of the 170 edited versions we read keep these.
1
Distinctive
This author's own choices. Worth a look.
0
Very specific
Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.
- Common
- Distinctive
- Very specific
- Distinctive: line 49
Una pregunta a la vez: - No abrumes con múltiples preguntas
“Common” is measured: kept by at least 6 in 10 of the 170 edited versions of this file we could read. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.
Files
Convertir Ideas en Diseños
Resumen
Ayuda a transformar ideas en diseños y especificaciones completas a través de un diálogo colaborativo natural.
Comienza entendiendo el contexto actual del proyecto, luego haz preguntas una a la vez para refinar la idea. Una vez que entiendas lo que estás construyendo, presenta el diseño en secciones pequeñas (200-300 palabras), verificando después de cada sección si todo va bien hasta ahora.
El Proceso
Entendiendo la idea:
- Primero revisa el estado actual del proyecto (archivos, docs, commits recientes)
- Haz preguntas una a la vez para refinar la idea
- Prefiere preguntas de opción múltiple cuando sea posible, pero las abiertas también están bien
- Solo una pregunta por mensaje - si un tema necesita más exploración, divídelo en múltiples preguntas
- Enfócate en entender: propósito, restricciones, criterios de éxito
Explorando enfoques:
- Propón 2-3 enfoques diferentes con sus pros y contras
- Presenta opciones de manera conversacional con tu recomendación y razonamiento
- Lidera con tu opción recomendada y explica por qué
Presentando el diseño:
- Una vez que creas entender lo que estás construyendo, presenta el diseño
- Divídelo en secciones de 200-300 palabras
- Pregunta después de cada sección si todo va bien hasta ahora
- Cubre: arquitectura, componentes, flujo de datos, manejo de errores, testing
- Prepárate para volver atrás y clarificar si algo no tiene sentido
Después del Diseño
Documentación:
- Escribe el diseño validado en
docs/plans/YYYY-MM-DD-<tema>-design.md - Usa el skill writing-clearly-and-concisely si está disponible
- Haz commit del documento de diseño a git
Implementación (si continúas):
- Pregunta: "¿Listo para configurar la implementación?"
- Usa using-git-worktrees para crear un espacio de trabajo aislado
- Usa planning para crear un plan de implementación detallado
Principios Clave
- Una pregunta a la vez - No abrumes con múltiples preguntas
- Opción múltiple preferida - Más fácil de responder que preguntas abiertas cuando sea posible
- YAGNI sin piedad - Elimina funcionalidades innecesarias de todos los diseños
- Explora alternativas - Siempre propón 2-3 enfoques antes de decidir
- Validación incremental - Presenta el diseño en secciones, valida cada una
- Sé flexible - Regresa y clarifica cuando algo no tenga sentido
Créditos
🚀 Compilado y Traducido por 100x — Agentes de IA para empresas que quieren crecer 100x.
📚 Más skills y tutoriales en github.com/agentes100x/agentes-100x
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Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

