agentleFS
Valeriy1980Valeriy1980/claude-skills/skills/yt-transcript/SKILL.md

yt-transcript

Skill0 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Завантажує субтитри YouTube-відео за посиланням і робить чистий транскрипт з таймкодами (формат "(M:SS) текст") — без ручного копіювання. Тригери: користувач дає лінк на youtube.com/watch або youtu.be і просить "завантаж субтитри", "витягни транскрипт відео", "розшифруй відео", "проаналізуй це відео" (з лінком, а не вже вставленим текстом), "що корисного у відео <url>". НЕ для вже вставленого тексту транскрипту (тоді одразу video-analyzer). Компонується: цей скіл дає транскрипт → далі video-analyzer/summarize роблять аналіз.

4 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

yt-transcript

Вузький скіл: посилання YouTube → файл транскрипту з таймкодами. Аналіз — окремо (video-analyzer), щоб кожен крок тестувався сам.

Коли брати

  • Є лінк на YouTube + треба текст/субтитри/переказ/аналіз.
  • НЕ брати, якщо транскрипт уже вставлений у чат — тоді одразу video-analyzer.

Як використати

  1. Запусти fetch — він качає лише субтитри (не відео), пріоритет мов uk→ru→en, і чистить (дедуп rolling-дублів авто-субтитрів, прибирає теги):
    bash ~/.claude/skills/yt-transcript/tools/fetch.sh "<URL>" [out-dir]
    stdout = шлях до .transcript.txt. За замовчуванням у ~/Downloads/yt-transcripts/.
  2. Прочитай отриманий .txt і передай у video-analyzer (інсайти що впровадити) або summarize (стислий переказ) — за наміром користувача.

Якщо HTTP 429 (Too Many Requests)

YouTube рейт-лімітить субтитри по IP. Це transient, не баг:

  • зачекай і повтори за кілька хвилин;
  • або (опт-ін, чіпає сесію браузера) автентифікуй запит: YT_COOKIES_FROM_BROWSER=chrome bash .../fetch.sh "<URL>" — cookies піднімають ліміт. Питай дозволу перед використанням cookies.

Файли

  • tools/fetch.sh — оркестратор (yt-dlp, 1 виклик, retry/sleep проти 429, вибір мови).
  • tools/clean_vtt.py — VTT→чистий транскрипт (дедуп, таймкоди, блоки ~12с/200 знаків).

Залежності

yt-dlp + ffmpeg (обидва вже встановлені). Оновити: yt-dlp -U.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.