paper-dedup：降重是写作，不是洗稿

立场（先讲清，否则会做错）

• 重复率不是靠换词降下来的。把"系统采用三层架构"改成"本系统运用三层架构设计"既骗不过检测算法，也让论文更糟。
• 真正的降重只有三条路：① 换成你自己的理解去说（推荐）；② 确实需要别人的原话 → 规范引用（直接引用 + 著录）；③ 内容本来就不该出现在这里 → 删。
• 不可触碰的红线：实验数据、结论、术语、公式、代码标识符、引用标记，一个都不能为了降重而改。改动这些是学术不端，比重复率超标严重得多。
• 边界诚实：本插件的度量是本地、确定性、可复现的估算，不接入知网/维普等收费系统（无账号也不该接入）。报告里的"估算重复率"与学校检测结果不可等同；用户自行送检后可用 detected_rate 回填，形成自己的对照记录。

标准流程

thesis_originality action=scan     # 1. 扫描：正文各章 vs 参考语料（02-文献/笔记、00-管理/材料、正文互查）
                             #    → 08-合规/原创性报告.md：分级(high/medium/low) + 行号 + 命中来源 + 处方
   ↓
逐段处置                      # 2. 按处方改写（模型改写，用户过手）——处方说明必须保留什么
   ↓
thesis_originality action=verify   # 3. 复测：与 baseline 报告对比，给出降幅与仍高风险的段落
   ↓
thesis_check +               # 4. 全文一致性：引用双向一致、编号、术语（改写最容易碰坏这三样）
thesis_stylecheck
   ↓
thesis_originality action=report   # 5. 汇总报告（可回填学校检测结果）；G4 自查的输入之一

改写处方怎么读

每条高风险段落会给出一份处方，字段含义：

中文降重的有效手法（按收益排序）

1. 换成你的证据：用你自己系统的真实数据、截图、日志细节替换泛泛而谈的通用表述。这是最有效的降重，也是最涨分的。
2. 改变论证顺序：先结论后论据 ↔ 先现象后归纳；把"技术选型→实现→效果"改成"问题→约束→为什么这个选型能解"。
3. 具体化：把"性能良好"改成"在 X 条记录下平均响应 230ms（表 5-2）"。抽象句天然与别人的抽象句撞车。
4. 图表化：能用一张表说清的对比，别写成三段并列文字。
5. 拆分与合并：长句拆短（学术写作允许短句）；或把三句碎句合成一句带从句的判断。
6. 术语一致后再谈改写：术语必须全文统一（thesis_check 会查），不统一时优先统一，而不是换成同义词。
7. 确实要保留原话 → 规范引用，这不算重复。

与 AI 味的联动

高重复与"AI 味"经常同源：空洞的排比、无锚点的总结段、翻译腔的被动句。 thesis_stylecheck 报出的问题段落若同时在原创性报告里是 high 风险，优先整段重写（用你自己的实验细节重写）， 而不是逐句换词——这是唯一能同时压掉重复率和 AI 味的做法。