Demo 故事包裝器

目標

把技術成果轉化為有說服力的 demo 故事。產出包含：完整 demo 腳本、一頁摘要、FAQ 預備。適用於週會報告、面試作品集、LinkedIn 展示、blog 文章。

不適用場景

• 還沒做出東西（先去做，再來包裝）
• 純理論研究（沒有可展示的成果）
• 需要保密的內容（NDA / 公司機密的核心數據）

輸入

從 $ARGUMENTS 或對話中取得：

若缺必填欄位，直接問用戶。

Decision Model

Step 1: 素材盤點（Pre-flight）

在動手寫腳本前，先盤點手上有什麼：

若關鍵素材（畫面）缺失，先提醒用戶補齊再繼續。

Step 2: 萃取故事核心

從技術描述中抽出三個要素：

關鍵原則：Pain → Solution → Impact 的順序不能變。先讓人感受到痛，才會覺得解法有價值。

Step 3: 受眾調適

根據受眾調整語調和重點：

Step 4: 建構 Demo 腳本

格式分支

結構（3-5 分鐘版）

1. Hook（15 秒）
   → 一句話製造好奇或驚訝
   → 模式：數字對比 / 反直覺 / 提問

2. Problem（30 秒）
   → 用情境描述痛點（不是功能列表）
   → 讓受眾產生「對，我也遇過」的共鳴

3. Live Demo（2-3 分鐘）
   → 按操作順序列出每一步
   → 每步標註：做什麼 + 說什麼 + 停頓點
   → 標記「wow moment」（觀眾會反應的點）

4. Impact（30 秒）
   → 前後對比（時間/成本/品質）
   → 數字 > 形容詞

5. Closing（15 秒）
   → 留下一個記憶點
   → 模式：下一步計畫 / 邀請試用 / 金句收尾

節奏控制

• wow moment 放在 demo 的 60% 位置（不是開頭也不是結尾）
• 每步之間有 transition sentence（不要跳躍）
• 如果有 bug 風險的步驟，準備 fallback 說詞

Step 5: 產出附件

一頁摘要（Slack / Email 用）

[一句話 Hook]

做了什麼：[Solution 一句話]
解決什麼：[Pain 一句話]
成果：[Impact 數字]

想看 demo 的話 [行動呼籲]

FAQ 預備

預測 3 個最可能被問的問題，分兩類：

• 技術問題：「這個能 scale 嗎？」「API 費用多少？」
• 業務問題：「能用在其他場景嗎？」「多久能上線？」

每個問題準備：簡短回答（30 秒）+ 如果追問的延伸答案。

輸出格式

## Demo 故事：{標題}

### 受眾：{受眾}｜時長：{X} 分鐘

---

### Demo 腳本

**1. Hook**（15 秒）
> "{Hook 台詞}"

**2. Problem**（30 秒）
> {情境描述}

**3. Live Demo**（{X} 分鐘）
- Step 1：{操作} → 說："{台詞}"
- Step 2：{操作} → 說："{台詞}"
- ⭐ Step 3（wow moment）：{操作} → 說："{台詞}"
- Step 4：{操作} → 說："{台詞}"

**4. Impact**（30 秒）
> 之前：{舊數據}
> 之後：{新數據}
> 提升：{百分比或倍數}

**5. Closing**（15 秒）
> "{收尾金句}"

---

### 一頁摘要

{Slack/Email 可直接貼的版本}

---

### FAQ 預備

**Q1：{問題}**
簡答：{30 秒回答}
延伸：{如果追問}

**Q2：{問題}**
簡答：{30 秒回答}
延伸：{如果追問}

**Q3：{問題}**
簡答：{30 秒回答}
延伸：{如果追問}

Quality Gates

• Hook 在 15 秒內能說完，且能製造好奇
• Pain 用情境描述，不是功能列表
• Demo 有標記 wow moment
• 每個 demo step 都有「說什麼」，不只有「做什麼」
• Impact 數字可回查來源；無數字時使用真實定性結果或標記待補
• 一頁摘要可以直接貼 Slack 不用修改
• FAQ 涵蓋至少 1 個技術問題 + 1 個業務問題
• 語調符合目標受眾（不會對老闆講 API schema）
• 高風險 demo 步驟有備案（錄影截圖 / 備用敘事）
• 沒有硬數字時用代理指標，且標記 TBD

Heuristics

成果、時間、準確率與成本必須有來源；下方範例僅為寫作示意，不可當作實際成果。不得把團隊成果改成個人貢獻。

成功案例模式

• 「原本 2 小時 → 現在 30 秒」→ 數字對比 hook，最容易打動非技術人
• 「大家都用 X，但我發現 Y 更好」→ 反直覺 hook，LinkedIn 擴散強
• 「我以為最難的是 A，結果真正卡住的是 B」→ 踩坑故事，工程師共鳴

失敗案例模式

• 「我用了 X 技術和 Y 框架和 Z 服務...」→ 技術堆疊不是故事
• 「這個功能可以做 A、B、C、D...」→ 功能列表不是 demo
• 「AI 是未來趨勢...」→ 空泛開頭，觀眾秒滑走

判斷捷徑

• 有前後對比數字 → 優先用數字對比 hook
• 給非技術人看 → 把所有技術名詞換成動作描述
• 面試用 → 強調「你做了什麼決策」而不是「發生了什麼」
• 沒有硬數字 → 用代理指標（「從 5 個步驟縮減到 1 個」）