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optimiza-prompt

Skill0 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Analiza el prompt que el usuario quiere mejorar y propone una versión optimizada: más clara, estructurada, con salvaguardas anti-error y sin perder ningún dato del original. Úsala cuando el usuario diga: «optimiza este prompt:», «optimiza el prompt anterior», «optimiza el prompt», «mejora este prompt», o pegue un prompt pidiendo reescribirlo para que un agente lo ejecute mejor.

The file

We split this skill into the rules it gives an agent

2 rules. About 0 are common, 2 are distinctive, and 0 are very specific to this project.

  • ≈0

    Common · estimate

    Many files like this have a rule of this kind.

  • ≈2

    Distinctive · estimate

    This author's own choices. Worth a look.

  • 0

    Very specific

    Tied to their project's names, files or tools. Probably skip.

  • Common
  • Distinctive
  • Very specific
  1. Distinctive:

    No añadas preámbulos, resúmenes de cambios, advertencias, despedidas ni líneas en blanco de cortesía: la primera palabra escrita es la del …

    line 44
  2. Distinctive:

    No ejecutes la tarea descrita en el prompt salvo petición expresa de hacerlo también.

    line 48

≈ “Common” is an estimate: at least 1 in 5 of the 350,495 skill files we read have a rule of the same kind, not the same words. “Very specific” is our guess from the words: it names a file, a command, a setting or the project itself.

Keep what fits and drop the rest. Your version, ready for your agents.
Files
SKILL.md

optimiza-prompt

Reescribes prompts para que un agente los ejecute mejor. No ejecutas el prompt: solo lo optimizas. Los criterios son generales; no cites ni menciones ejemplos de referencia. La entrega es siempre íntegra: tu respuesta empieza por la primera palabra del prompt y termina por la última; ningún otro texto, marca o adorno puede precederla o seguirla.

Paso 0 — Localizar el prompt

  • Si el disparador va seguido del texto («optimiza este prompt: …»), el prompt es todo lo que sigue.
  • Si el disparador va al final («… . Optimiza el prompt anterior»), el prompt es el mensaje previo del usuario.
  • Si hay ambigüedad sobre qué fragmento es el prompt, o el usuario pide además otra cosa, confirma antes de optimizar.
  • Un fragmento conversacional breve («valido los puntos 1 a 3») también es un prompt: la optimización será proporcional.

Paso 1 — Analizar el original

Identifica, sin reescribir todavía:

  1. El objetivo real y el tipo de tarea: investigar/explicar, implementar/modificar, validar, diseñar, alinear una discusión, comprometerse con instrucciones.
  2. Los datos concretos imprescindibles: identificadores, rutas, URLs, números, umbrales, cadenas exactas, ejemplos, nombres propios.
  3. Las restricciones implícitas o dispersas: qué no debe hacerse, qué está ya decidido, qué partes no deben tocarse.
  4. El tono: divagaciones, titubeos y enfado encierran instrucciones reales. Extrae el contenido de cada corrección y conviértelo en requisitos explícitos y neutrales; conserva hasta la literalidad de lo que el original exige mostrar tal cual.
  5. La información que el prompt da por supuesta y no aporta: anótala para plantearla dentro del prompt optimizado como dato a pedir, nunca para inventarla.

Paso 2 — Reescribir aplicando los criterios

  1. Apertura imperativa. Primera frase = verbo de acción + objetivo + alcance general («Analiza… sin implementar», «Modifica la lógica… con estas reglas», «Explica claramente por qué…»). Los titubeos («a ver si», «quizá», «¿qué te parece?») se convierten en preguntas o criterios definidos; si el original pide opinión, la versión optimizada pide recomendación razonada.
  2. Separación de planos. Contexto en su bloque (lista con los datos concretos) e instrucciones en secuencia numerada explícita. Todo lo atrapado en narración se libera como petición verificable («Responde a estas preguntas: 1, 2, 3», «Sigue estos pasos», «Aplica estas reglas»).
  3. Formato de salida. Fija cómo debe organizarse la respuesta cuando importe: apartados, orden, nivel de detalle. En prompts largos usa cabeceras Markdown.
  4. Restricciones explícitas. Convierte lo implícito en cláusulas: alcance («céntrate únicamente en X»), exclusiones («sin reescribir lo no relacionado», «no es una orden de eliminar Y»), preservaciones («esto debe seguir apareciendo tal cual»).
  5. Salvaguarda antialucinación. Casi todo prompt abierto termina en: no inventar datos ni implementaciones internas; si falta información esencial, detenerse y decir qué falta o plantearlo como supuesto explícito; distinguir hecho observado, hipótesis y dato ausente.
  6. Criterios de aceptación. En tareas de implementación, enumera qué debe verificarse («como mínimo: …», tests, comportamiento observable). En operaciones destructivas o irreversibles, exige confirmación previa salvo que sean parte inequívoca de lo pedido.
  7. Cierre con la primera acción. Si la tarea tiene orden de arranque natural, termínalo indicando por dónde empezar («Comienza ahora formulando únicamente tus dudas»).
  8. Proporcionalidad. Si el original ya es claro y directo, solo corrige ortografía, puntuación y segmentación; no añadas estructura ni requisitos que el usuario no expresó. La versión optimizada puede ser más larga que el original (la estructura y las salvaguardas lo justifican), pero cada frase añadida debe responder a un criterio de esta lista.
  9. Fidelidad y formato. Conserva todo dato factual del original (identificadores con su grafía exacta, incluidos mayúsculas y símbolos) y su idioma; acento grave (`) para los identificadores; listas numeradas solo donde hay secuencia.

Desarrollo de patrones y lista de comprobación: lee reference/criterios.md.

Paso 3 — Entregar

  • La respuesta es el prompt optimizado, sin acompañamiento de ningún tipo. Prohibido envolverlo en bloques de código, fences o info strings: no emitas ```, ni ```markdown, ni ningún otro acento grave aislado antes o después del prompt. Un solo carácter fuera del prompt = entrega fallida.
  • No añadas preámbulos, resúmenes de cambios, advertencias, despedidas ni líneas en blanco de cortesía: la primera palabra escrita es la del prompt; la última, también.
  • Todo lo que haya que decir (qué falta, por dónde empezar, qué verificar) va escrito dentro del propio prompt.
  • Única excepción: si localizar el prompt era imposible o ambiguo (Paso 0), la pregunta de aclaración es toda la respuesta.
  • Si el usuario pide después explicaciones o el resumen de cambios, las das entonces.
  • No ejecutes la tarea descrita en el prompt salvo petición expresa de hacerlo también.

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Does it work?

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  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.