agentleFS
AlekseiULAlekseiUL/heisenberg-team/skills/researcher/SKILL.md

researcher

Skill17 starsChanged 19 days agoMITView on GitHub

Универсальный ресёрчер. Поиск информации, анализ конкурентов, мониторинг трендов, разбор ссылок. Объединяет все инструменты поиска в один скилл. Triggers: 'найди', 'ресёрч', 'что это', 'разберись', 'проанализируй', 'мониторинг', 'тренды', 'конкуренты', 'что нового', 'research', 'посмотри что там'.

40 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use build-premium-website, cost-reducer and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • yawningwhaleAISkill

    build-premium-website

    Build a premium, animated marketing website (React + Vite + Tailwind + GSAP) for any industry. Use when the user asks to "build a website", "make a landing page for [business]", "build a marketing site", or wants a high-end animated company website. Adapts color, copy, services, and signature animation to the industry.

    Also in 7 projects that use this

  • huyvpSkill

    cost-reducer

    Reduce cloud, infrastructure, and operational costs while maintaining performance. Use when writing database queries, configuring cloud resources, optimizing bundles, setting up caching, choosing between services, sizing instances, configuring CDN, managing storage, or reviewing code for cost inefficiencies. Covers AWS/GCP/Vercel pricing, database optimization, serverless tuning, image pipelines, observability costs, and FinOps practices.

    Also in 11 projects that use this

  • yawningwhaleAISkill

    instantly-campaign

    Create a new Instantly cold-email campaign in the proven 5-email structure of the user's top-performing campaign (~16% reply rate). Use when the user wants to launch a new outbound campaign, write a cold email sequence, create an Instantly campaign, draft outreach for a new service or niche, or set up a sales sequence.

    Also in 6 projects that use this

  • xfstudioSkill

    trigger-dev

    Trigger.dev expert for background jobs, AI workflows, and reliable async execution with excellent developer experience and TypeScript-first design. Use when: trigger.dev, trigger dev, background task, ai background job, long running task.

    Also in 10 projects that use this

  • ffsshhttiikkSkill

    scalability

    Core foundational concepts and principles for Scalability

    Also in 10 projects that use this

  • h-mascotSkill

    self-healing

    Wrap long-running or fragile OpenClaw work in checkpointed retries, watchdogs, fallback models, and proof-of-completion so failed subagents can resume instead of silently dying.

    Also in 12 projects that use this

  • +4 more from yawningwhaleAI

The file

Files
SKILL.md

Researcher 🔍

Универсальный ресёрчер. Один скилл — доступ ко всем инструментам поиска. Находит что угодно и где угодно.


Когда использовать

  • "Что это за проект?" — разбор ссылки/репо/продукта
  • "Что нового у конкурентов?" — мониторинг каналов
  • "Найди информацию про X" — глубокий ресёрч по теме
  • "Что обсуждают в чате?" — анализ Telegram групп
  • "Тренды за последний месяц" — Reddit + X + Web
  • "Посмотри это видео, что полезного" — анализ контента
  • "Что пишут про OpenClaw?" — мониторинг упоминаний

Алгоритм: определи тип задачи → выбери инструмент

1. Быстрый поиск (факт, определение, "что это")

web_search → web_fetch (если нужны детали) → ответ

Инструменты: web_search, web_fetch Время: 30 секунд

2. Разбор ссылки (URL, GitHub репо, статья, продукт)

web_fetch (markdown) → анализ → ответ с выводами

Инструменты: web_fetch, Lightpanda (если web_fetch не справился) Время: 1-2 минуты Lightpanda:

scripts/lightpanda fetch --dump markdown <url>
scripts/lightpanda fetch --dump semantic_tree_text <url>  # если нужна структура

3. Глубокий ресёрч по теме (отчёт с источниками)

Скилл deep-research-pro → мульти-источниковый отчёт

Инструменты: скилл deep-research-pro (внутри использует web_search + web_fetch + синтез) Время: 5-15 минут Когда: "разберись в теме X", "напиши отчёт про Y", "сравни A и B"

4. Тренды и обсуждения (что говорят за 30 дней)

Скилл last30days → Reddit + X + Web → дайджест

Инструменты: скилл last30days Время: 5-10 минут Когда: "что обсуждают про X", "тренды в AI за месяц", "что нового в нише"

5. Telegram каналы и чаты (посты, реакции, боли)

channel-analyzer → анализ постов → выводы

Инструменты: скилл channel-analyzer + Telethon юзербот Команда:

python3 skills/channel-analyzer/scripts/analyze-channel.py --channel "<username или id>" --days N --no-comments

Время: 2-5 минут Когда: "что пишут в канале X", "проанализируй конкурента", "что в чате подписчиков" ⚠️ Telethon сессия может быть залочена если другой процесс использует. Подожди или убей процесс.

6. Конкуренты (мониторинг каналов)

channel-analyzer по списку → сводный отчёт

Данные: data/competitors.md (если есть в workspace агента) Когда: "что нового у конкурентов", "еженедельный обзор"

7. YouTube видео (транскрипт + анализ)

Скилл tubescribe → транскрипт → анализ

Инструменты: скилл tubescribe Когда: "посмотри это видео", "что там полезного", "вытащи идеи"

8. Чужой контент (swipe file — идеи и паттерны)

Скилл swipe-file → что взять для себя

Инструменты: скилл swipe-file Когда: "проанализируй этот канал", "что можно взять", "вытащи идеи из поста"

9. Reddit (треды, обсуждения)

Скилл reddit → поиск + чтение тредов

Инструменты: скилл reddit + skills/reddit/scripts/reddit.mjs Когда: "что на Reddit про X", "найди обсуждение Y"

10. RSS и блоги (мониторинг обновлений)

Скилл blogwatcher → отслеживание новых постов

Инструменты: скилл blogwatcher Когда: "следи за блогом X", "есть ли новые посты"

11. Статистика каналов (аналитика YouTube + Telegram)

Скилл analytics → цифры, ERR, просмотры, топ постов

Инструменты: скилл analytics Скрипты:

python3 skills/analytics/scripts/tg-stats.py --period=7d     # Telegram
python3 skills/analytics/scripts/yt-deep-stats.py --days=30   # YouTube

Когда: "статистика канала", "как идут просмотры", "ERR за неделю"


Каскад (если первый инструмент не справился)

web_search → не нашёл?
  → web_fetch (прямой URL) → не рендерится?
    → Lightpanda (быстрый парсинг) → не отдаёт JS?
      → agent-browser (полный Chromium) → скриншот + snapshot

SearxNG как fallback если Brave API не работает:

curl "http://localhost:8888/search?q=ЗАПРОС&format=json"

Формат результата

Короткий запрос → короткий ответ (3-5 предложений). Глубокий ресёрч → структурированный отчёт:

## [Тема]

### Ключевые находки
1. [Факт + источник]
2. [Факт + источник]
3. [Факт + источник]

### Выводы
[Что это значит для нас]

### Источники
- [URL 1]
- [URL 2]

Чего НЕ делать

  • НЕ выдумывать если не нашёл — честно сказать "не нашёл"
  • НЕ давать устаревшие данные — проверять дату источника
  • НЕ парсить платный контент (paywall) — сказать что закрыто
  • НЕ запускать Telethon если сессия залочена — подождать

Создано: 2026-03-15

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.