product-validator
Skill17 starsChanged 18 days agoMITView on GitHub
Автоматическая проверка продуктов перед сдачей: безопасность, стиль, структура, пути. Три типа: скилл, материал для группы, GitHub-проект. Triggers: 'проверь продукт', 'валидация', 'validate', 'проверка перед сдачей', 'аудит продукта', 'проверь скилл', 'проверь материал'.
1 other project uses a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- AlekseiUL/heisenberg-team-GPTword for word, first seen Nov 1, 2026
Other versions1 project uses a version of this.
Word for word · 1
- AlekseiUL/heisenberg-team-GPT★ 9100% same
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 0
None found.
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository33 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- audit-websiteSkill
- blogwatcherSkill
- brainstormingSkill
- browser-useSkill
- byteroverSkill
- channel-analyzerSkill
- cursor-agentSkill
- deep-research-proSkill
- excalidrawSkill
- geminiSkill
- github-publisherSkill
- gogSkill
- healthcheckSkill
- landing-builderSkill
- last30daysSkill
- minimax-docxSkill
- minimax-pdfSkill
- minimax-xlsxSkill
- n8n-workflow-automationSkill
- pptx-generatorSkill
- presentationSkill
- quality-checkSkill
- redditSkill
- researcherSkill
- safeskillmonitorSkill
- skill-and-agent-creatorSkill
- swipe-fileSkill
- systematic-debuggingSkill
- TubeScribeSkill
- tweet-writerSkill
- weatherSkill
- writing-plansSkill
The file
Files
Product Validator 🔍
Автоматическая проверка продуктов Team Lead перед передачей на ревью.
Когда использовать
- Шаг 4 пайплайна (безопасность) - вместо ручного grep
- Шаг 5 пайплайна (качество) - дополнение к ручной проверке
- Тройная проверка (проход 1: безопасность) - автоматизация
Запуск
# Автоопределение типа
python3 skills/product-validator/scripts/validate.py <путь>
# Явный тип
python3 skills/product-validator/scripts/validate.py <путь> --type skill
python3 skills/product-validator/scripts/validate.py <путь> --type material
python3 skills/product-validator/scripts/validate.py <путь> --type github
# С автоисправлением тире
python3 skills/product-validator/scripts/validate.py <путь> --fixЧто проверяет
Для всех типов
- Безопасность - личные данные (имена, ID, адреса, телефоны, ники), токены/ключи API
- Пути - абсолютные пути
/Users/...,/home/... - Стиль - длинное тире (заменить на дефис), канцелярит
Для скиллов (+)
- YAML frontmatter (name, description, triggers)
- Размер SKILL.md (< 500 строк)
- References упомянуты и существуют
- Есть примеры использования
Для материалов группы (+)
- Dual format (MD + PDF + AGENT.md)
- Обязательные разделы: Что это, Зачем, Как настроить, Проверка, Ошибки, Итого
Для GitHub (+)
- README.md, LICENSE, INSTALL.md, .gitignore
Результат
==================================================
РЕЗУЛЬТАТ: ПРОЙДЕНО / НАЙДЕНЫ ПРОБЛЕМЫ
Проверок: N
✅ Пройдено: X
⚠️ Предупреждений: Y
❌ Ошибок: Z
==================================================Exit code: 0 = чисто, 1 = есть ошибки.
Алгоритм работы
- Запусти
validate.pyна папке продукта - Если ошибки → исправь → запусти повторно
- Если только предупреждения → оцени, нужно ли исправлять
- Если чисто → переходи к следующему шагу пайплайна
Важно: валидатор НЕ заменяет ручную проверку логики и "глазами подписчика". Он автоматизирует рутинные проверки (безопасность, стиль, структура).
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

