Este é o Machine Learning para Principiantes, um currículo abrangente de 12 semanas e 26 lições que cobre conceitos clássicos de machine learning utilizando Python (principalmente com Scikit-learn) e R. O repositório foi concebido como um recurso de aprendizagem autodidata, com projetos práticos, questionários e tarefas. Cada lição explora conceitos de ML através de dados reais provenientes de várias culturas e regiões do mundo. Componentes principais: - Conteúdo Educacional: 26 lições que abrangem introdução ao ML, regressão, classificação, clustering, NLP,…
Acesta este Machine Learning pentru Începători, un curriculum cuprinzător de 12 săptămâni și 26 de lecții care acoperă concepte clasice de machine learning folosind Python (în principal cu Scikit-learn) și R. Repozitoriul este conceput ca o resursă de învățare în ritm propriu, cu proiecte practice, teste și teme. Fiecare lecție explorează concepte de ML prin date reale din diverse culturi și regiuni ale lumii. Componente cheie: - Conținut Educațional: 26 de lecții care acoperă introducerea în ML, regresia, clasificarea, clustering-ul,…
Это Machine Learning for Beginners — комплексная 12-недельная программа из 26 уроков, охватывающая классические концепции машинного обучения с использованием Python (в основном Scikit-learn) и R. Репозиторий разработан как ресурс для самостоятельного обучения с практическими проектами, тестами и заданиями. Каждый урок изучает концепции ML через реальные данные из различных культур и регионов мира. Основные компоненты: - Образовательный контент: 26 уроков, охватывающих введение в ML, регрессию, классификацию, кластеризацию, NLP, временные ряды и обучение с подкреплением - Приложение для тестов: Приложение на Vue.js…
Toto je Strojové učenie pre začiatočníkov, komplexný 12-týždňový, 26-lekciový kurz pokrývajúci klasické koncepty strojového učenia pomocou Pythonu (primárne so Scikit-learn) a R. Repozitár je navrhnutý ako zdroj na samoštúdium s praktickými projektmi, kvízmi a úlohami. Každá lekcia skúma koncepty strojového učenia prostredníctvom reálnych dát z rôznych kultúr a regiónov sveta. Kľúčové komponenty: - Vzdelávací obsah: 26 lekcií pokrývajúcich úvod do strojového učenia, regresiu, klasifikáciu, zhlukovanie, NLP, časové rady a posilňovacie učenie - Aplikácia na kvízy: Kvízová aplikácia založená na Vue.js…
To je Strojno učenje za začetnike, obsežen 12-tedenski, 26-lekcijski učni načrt, ki pokriva klasične koncepte strojnega učenja z uporabo Pythona (predvsem s Scikit-learn) in R. Repozitorij je zasnovan kot vir za samostojno učenje s praktičnimi projekti, kvizi in nalogami. Vsaka lekcija raziskuje koncepte strojnega učenja skozi podatke iz resničnega sveta, ki izvirajo iz različnih kultur in regij po svetu. Ključne komponente: - Izobraževalna vsebina: 26 lekcij, ki pokrivajo uvod v strojno učenje, regresijo, klasifikacijo, gručenje, obdelavo naravnega jezika (NLP), časovne…
Ово је Машинско учење за почетнике, свеобухватан 12-недељни, 26-лекцијски програм који покрива класичне концепте машинског учења користећи Python (првенствено са Scikit-learn) и R. Репозиторијум је осмишљен као ресурс за самостално учење са практичним пројектима, квизовима и задацима. Свака лекција истражује концепте машинског учења кроз податке из стварног света из различитих култура и региона широм света. Кључне компоненте: - Едукативни садржај: 26 лекција које покривају увод у машинско учење, регресију, класификацију, кластерисање, NLP, временске серије и учење путем појачања - Апликација…
Detta är Maskininlärning för nybörjare, en omfattande 12-veckors, 26-lektions kursplan som täcker klassiska maskininlärningskoncept med Python (främst med Scikit-learn) och R. Repositoriet är utformat som en självstudieressurs med praktiska projekt, quiz och uppgifter. Varje lektion utforskar ML-koncept med verkliga data från olika kulturer och regioner världen över. Huvudkomponenter: - Utbildningsinnehåll: 26 lektioner som täcker introduktion till ML, regression, klassificering, klustring, NLP, tidsserier och förstärkningsinlärning - Quiz-applikation: Quiz-app baserad på Vue.js med tester före och efter lektionerna - Flerspråkigt stöd: Automatiserade…
Hii ni Kujifunza Mashine kwa Anayeanza, mtaala wa wiki 12 wenye masomo 26 unaofundisha dhana za kimsingi za kujifunza mashine kwa kutumia Python (hasa na Scikit-learn) na R. Hifadhi hii imetengenezwa kama rasilimali ya kujifunza kwa kasi yako mwenyewe ikiwa na miradi ya vitendo, maswali ya majaribio, na mazoezi. Kila somo linachunguza dhana za ML kupitia data halisi kutoka tamaduni na maeneo mbalimbali duniani. Vipengele muhimu: - Maudhui ya Elimu: Masomo 26 yanayojumuisha utangulizi wa ML, urejeleaji, uainishaji, ugawanyaji, NLP,…
இது துவக்கத்திற்கான இயந்திரக் கற்றல், Python (முக்கியமாக Scikit-learn) மற்றும் R பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றல் கருத்துக்களை உள்ளடக்கிய 12 வாரங்கள், 26 பாடங்கள் கொண்ட விரிவான பாடத்திட்டம். இந்த களஞ்சியம் சுயமாக கற்றல் செய்யும் வளமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இதில் செயல்முறை திட்டங்கள், வினாடி வினா மற்றும் பணிகள் உள்ளன. ஒவ்வொரு பாடமும் உலகம் முழுவதிலுமுள்ள பல்வேறு கலாச்சாரங்கள் மற்றும் பிராந்தியங்களின் உண்மையான தரவுகளைப் பயன்படுத்தி ML கருத்துக்களை ஆராய்கிறது. முக்கிய கூறுகள்: - கல்வி உள்ளடக்கம்: ML அறிமுகம், பின்வாங்கல், வகைப்படுத்தல், குழுமம், NLP, நேர வரிசை மற்றும் வலியுறுத்தல் கற்றல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய 26 பாடங்கள் - வினாடி வினா பயன்பாடு: Vue.js அடிப்படையிலான வினாடி வினா பயன்பாடு, பாடத்திற்கு…
ఇది Machine Learning for Beginners, పాఠ్యాంశాల 26తో కూడిన 12 వారాల సమగ్ర పాఠ్యక్రమం, ఇది Python (ప్రధానంగా Scikit-learn తో) మరియు R ఉపయోగించి క్లాసిక్ మెషీన్ లెర్నింగ్ కాన్సెప్ట్లను కవర్ చేస్తుంది. ఈ రిపోజిటరీ స్వీయ-గతిలో నేర్చుకునే వనరుగా రూపొందించబడింది, ఇందులో ప్రాక్టికల్ ప్రాజెక్టులు, క్విజ్లు మరియు అసైన్మెంట్లు ఉన్నాయి. ప్రతి పాఠం ప్రపంచవ్యాప్తంగా వివిధ సంస్కృతులు మరియు ప్రాంతాల నుండి వాస్తవ డేటా ద్వారా ML కాన్సెప్ట్లను అన్వేషిస్తుంది. ప్రధాన భాగాలు: - విద్యా విషయాలు: ML పరిచయం, రిగ్రెషన్, క్లాసిఫికేషన్, క్లస్టరింగ్, NLP, టైమ్ సిరీస్, మరియు రీఇన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్ను కవర్ చేసే 26 పాఠాలు - క్విజ్ అప్లికేషన్: Vue.js ఆధారిత క్విజ్ యాప్,…
Ito ay Machine Learning para sa mga Baguhan, isang komprehensibong kurikulum na tumatagal ng 12 linggo at may 26 na aralin na sumasaklaw sa mga klasikong konsepto ng machine learning gamit ang Python (pangunahing gamit ang Scikit-learn) at R. Ang repositoryo ay idinisenyo bilang isang self-paced na mapagkukunan ng pag-aaral na may mga hands-on na proyekto, pagsusulit, at mga takdang-aralin. Ang bawat aralin ay nag-eeksplora ng mga konsepto ng ML gamit ang mga totoong datos mula sa iba't ibang kultura…
Bu, Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi adlı, Python (özellikle Scikit-learn) ve R kullanarak klasik makine öğrenimi kavramlarını kapsayan 12 haftalık, 26 derslik kapsamlı bir müfredattır. Depo, kendi hızınızda öğrenebileceğiniz, uygulamalı projeler, testler ve ödevler içeren bir kaynak olarak tasarlanmıştır. Her ders, dünya çapındaki farklı kültürlerden ve bölgelerden alınan gerçek dünya verileriyle ML kavramlarını keşfeder. Ana bileşenler: - Eğitim İçeriği: ML'ye giriş, regresyon, sınıflandırma, kümeleme, NLP, zaman serileri ve pekiştirmeli öğrenmeyi kapsayan 26 ders - Test Uygulaması: Ders öncesi ve sonrası…
Це Machine Learning for Beginners — комплексна навчальна програма на 12 тижнів, що складається з 26 уроків, які охоплюють класичні концепції машинного навчання за допомогою Python (переважно з використанням Scikit-learn) та R. Репозиторій створений як ресурс для самостійного навчання з практичними проєктами, тестами та завданнями. Кожен урок досліджує концепції ML через реальні дані з різних культур і регіонів світу. Основні компоненти: - Навчальний контент: 26 уроків, що охоплюють введення в ML, регресію, класифікацію, кластеризацію, NLP, часові ряди та навчання з…
یہ مشین لرننگ فار بیگنرز ہے، ایک جامع 12 ہفتوں کا، 26 اسباق پر مشتمل نصاب جو Python (زیادہ تر Scikit-learn کے ساتھ) اور R کا استعمال کرتے ہوئے کلاسک مشین لرننگ کے تصورات کا احاطہ کرتا ہے۔ یہ ریپوزٹری خود سے سیکھنے کے وسائل کے طور پر ڈیزائن کی گئی ہے، جس میں عملی پروجیکٹس، کوئزز، اور اسائنمنٹس شامل ہیں۔ ہر سبق حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے ذریعے مختلف ثقافتوں اور علاقوں سے ML کے تصورات کو دریافت کرتا…
Đây là Học máy dành cho người mới bắt đầu, một chương trình học toàn diện kéo dài 12 tuần với 26 bài học, bao gồm các khái niệm học máy cổ điển sử dụng Python (chủ yếu với Scikit-learn) và R. Kho lưu trữ được thiết kế như một tài nguyên học tập tự học với các dự án thực hành, bài kiểm tra và bài tập. Mỗi bài học khám phá các khái niệm học máy thông qua…
Plain text files in a repository that tell a coding agent how the project works: commands to run, conventions to follow and things to avoid. CLAUDE.md, AGENTS.md, cursor rules and skills are the common kinds.
CLAUDE.md or AGENTS.md?
CLAUDE.md is read by Claude Code. AGENTS.md is an open format that Codex, Cursor and other agents read. Many projects keep one and point the other at it.
What is a skill?
A folder with a SKILL.md that describes one capability, such as filling PDFs or reviewing code. The agent loads it only when the task calls for it.
Can I search my own team's files too?
Your agents already can, over MCP, limited to the files you're allowed to read. Searching them from this page is coming.
MicrosoftAGENTS.md