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ecommerce-video-discovery

Skill9 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub

电商视频高光发现路由器 — 根据视频特征自动选择最优发现路径:Whisper路径(有字幕)/视觉扫描路径(无字幕)/AutoClip路径(快速批量)。

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SKILL.md

电商视频高光发现路由器

核心定位

收到"分析视频找高光"类任务时,根据视频特征自动选择最优发现路径,不需要用户指定用哪个工具。

下游调用 skill:

  • whisper-video-clipping-workflow → Whisper路径(有字幕、话语丰富)
  • ecommerce-visual-clip-scanning → 视觉扫描路径(无字幕、画面信息多)
  • ecommerce-video-highlights → 三阶段AI分析(需要商业价值评估)

路由决策树

用户:分析这个视频找带货高光
    │
    ├── 用户是否指定了方法?
    │   ├── 指定 Whisper/转写/话术 → 走 whisper-video-clipping-workflow
    │   ├── 指定视觉/画面/镜头 → 走 ecommerce-visual-clip-scanning
    │   └── 指定 AI 分析/评估 → 走 ecommerce-video-highlights
    │
    ├── 用户没指定 → 分析视频特征
    │   ├── 视频时长 < 5分钟 + 有字幕轨道 → whisper-video-clipping-workflow
    │   ├── 视频时长 > 30分钟 + 无字幕 → 视觉扫描路径
    │   └── 需要批量切片 → AutoClip → whisper-video-clipping-workflow
    │
    └── 用户说"随便/都行/你决定" → 默认走 whisper-video-clipping-workflow

路由提示词模板

根据选择的路径,在任务开头注入:

Whisper路径注入:

该视频有字幕/话术丰富,优先使用 whisper-video-clipping-workflow:从 Whisper 转写入手,用关键词定位高光片段,再 FFmpeg 切割。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。

视觉扫描路径注入:

该视频无字幕或镜头语言丰富,优先使用 ecommerce-visual-clip-scanning:从画面抽帧 + AI 视觉分析入手,识别有产品展示的时间段,再验证+切割。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。

三阶段AI路径注入:

需要评估视频的商业价值,使用 ecommerce-video-highlights:抽帧 + Whisper + AI 视觉三阶段分析,输出带商业价值评分的片段清单。完成后存入 neirong-fuoli 素材库。


统一输出标准

无论走哪个路径,最终交付格式统一:

# {竞品名} 视频高光分析

**视频**:{标题/链接}
**时长**:{X}分钟
**发现方法**:{Whisper/视觉扫描/AI分析}
**分析时间**:{日期}

---

## 推荐片段清单

| # | 时间戳 | 时长 | 场景类型 | 商业价值 | 话术亮点 |
|---|--------|------|----------|----------|----------|
| 1 | 01:41 | 25s | 产品特写 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | "..." |
| 2 | 03:22 | 30s | 搭配讲解 | ⭐⭐⭐⭐ | "..." |

---

## 话术亮点摘录

{3-5句核心话术,可直接复用}

---

## 下一步

- [ ] 发布清单已生成 → `/发布视频 {标题}`
- [ ] 存入 content-fuoli 素材库
- [ ] 人工审核后精调导出

关键约束

  1. 不重复发明轮子:直接调用现有 skill,不复制 skill 内的步骤代码
  2. 完成后必须存入 neirong-fuoli:切片数 + 话术亮点 + 视频元信息 → ~/content-fuoli/
  3. 选路径前先问用户:如果视频特征模糊,主动确认用哪种方法
  4. 碎片化场景用视觉扫描:竖屏直播回放,主播边走动边讲解,Whisper 容易失效

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