neat-freak
Skill4 starsChanged 55 days agoMITView on GitHub
Reconcile project documentation or agent memory with current evidence when the user requests documentation cleanup, knowledge sync, memory correction, or a handoff. Audit-only requests return findings; cleanup applies within the requested scope. Routine task completion and milestone phrases alone do not trigger a whole-project cleanup.
18 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- evanmaranzano/Skillstheir own version, first seen Nov 4, 2026
- KKKKhazix/khazix-skillstheir own version, first seen Nov 3, 2026
- zhaozhiwen/agent_skillstheir own version, first seen Nov 1, 2026
- sunnysxg/claude_skillstheir own version, first seen Oct 20, 2026
- kitloomlk-stack/writing-docs-kittheir own version, first seen Oct 15, 2026
- kitloomlk-stack/research-knowledge-kittheir own version, first seen Oct 15, 2026
Used with
Projects with it also use hv-analysis, leader and 4 more.
Other files people use alongside this one.
Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
xiaolinVVSkillhv-analysis
横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。
Also in 5 projects that use this
baizhine999Skillleader
AI 扮演你的 Leader,用大厂管理思维审视你的方案、想法和工作,push 你成长。触发词:/leader, leader模式, 大厂模式, 帮我看看这个, 我有个方案, 我最近有点迷茫, 我不知道该怎么做。AI 是施压者,你是被 push 的那个人。
Also in 6 projects that use this
skytiger6724Skillkhazix-writer
数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。
Also in 5 projects that use this
xiaolinVVSkillstorage-analyzer
macOS / Windows 只读存储分析助手(自动识别系统)。扫描整机磁盘占用,找出 占空间大户,把每一项分成 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理 三级并给出 可执行处置方案,生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告,并可 起本地服务在网页上一键删除(移废纸篓/直接删)。扫描全程只读。务必在以下场景 使用:用户说"存储分析""磁盘满了""C盘/硬盘满了""空间不够""清理空间" "清理磁盘""占空间""哪些东西占地方""帮我看看存储""看一下电脑存储/空间" "存储空间""电脑空间不够""内存满了/不够/不足""看下内存/存储"(中文口语里 "内存"常指存储空间)"storage analysis""disk cleanup""清缓存""磁盘清理"; 或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西吃硬盘、想要清理建议时。注意:若用户明确 指运行内存/RAM(如"哪个进程吃内存""内存占用高"想看活动监视器),那是 RAM 不是存储,不属于本 skill。
Also in 5 projects that use this
HK-hubSkillaihot
AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。
Also in 3 projects that use this
heyimjamesSkillhuman-writing
Make AI writing feel human. Use when asked to "humanize", "make natural", "remove AI tells", "fix AI writing", or review text for authenticity.
Also in 3 projects that use this
Other versions18 projects use a version of this.
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None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 18
- KKKKhazix/Khazix-Skills★ 22ksame name
- KKKKhazix/khazix-skills★ 22ksame name
- liumeixin/hermes-skills★ 4same name
- dqtx760/skills-manage★ 2same name
- li-xisheng/claude-skills★ 2same name
- evanmaranzano/Skills★ 1same name
- lt2236465917-design/neat-freak★ 1same name
- MOYAI1234/agent-workflow-kit★ 1same name
- rshawn0307-maker/rshawn-skills★ 1same name
- wdhorizon/skills★ 1same name
8 more not listed
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository39 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- agentic-repo-scaffoldSkill
- agent-travel-plannerSkill
- ai-workflow-spineSkill
- ana-awardSkill
- analyze-video-evidenceSkill
- apple-pdfSkill
- audit-fix-loopSkill
- autonomous-grindSkill
- award-flightsSkill
- banxian-skillSkill
- big-taskSkill
- clean-room-rewriteSkill
- cloudflare-r2-setupSkill
- codebase-sweepSkill
- context-infrastructureSkill
- deep-researchSkill
- download-web-videoSkill
- dr-sharpSkill
- game-script-creationSkill
- gemini-imageSkill
- gpt-imageSkill
- investigateSkill
- jewelry-marketingSkill
- learning-coachSkill
- mineru-pdf-parserSkill
- mtcSkill
- narrative-researchSkill
- pet-forgeSkill
- plan-design-reviewSkill
- pr-fix-loopSkill
- proxy-node-setupSkill
- serenity-bottleneck-researchSkill
- task-shaped-agent-routingSkill
- transcribeSkill
- tridentSkill
- tui-engineeringSkill
- wandian-writerSkill
- web-novel-writingSkill
The file
Files
洁癖 — Knowledge Base Neat-Freak
让项目知识保持准确、容易查找、对接手者有用。做编辑,合并重复、修正过期信息,并保留仍有解释价值的决策和历史记录。
本 skill 是用户请求的知识整理工具。普通代码改动应同步它直接影响的文档;这不意味着每次收尾都要审查全部记忆、所有项目或全局配置。
范围和依据
先确定用户要检查或整理什么:指定文档、当前项目知识、个人记忆,还是跨项目交接。沿用当前对话已有的选择与授权,不重复确认。
- 只要求检查、评审或报告时,读取证据并返回发现,不修改文件。
- 要求整理或同步时,完成已授权范围内的修改;现有正确内容可以保持不动。
- 普通文档整理不授权写入个人记忆、提升全局偏好、清理其他项目或删除历史文件。
- 发现范围外的下游影响时,报告具体路径与影响;在多个项目都已纳入任务时,完成两边的对齐。
- 实质删除前核对精确目标、用途和引用关系,遵守当前删除授权与可恢复性要求。不要把“过期”或“已完成”本身视为删除依据。
用户明确要求更新记忆时,遵守当前环境的记忆来源、隐私和提升规则。项目事实不会自动成为跨项目偏好。
区分受众和职责
| 位置 | 受众 | 应保存的内容 |
| Agent 的实际记忆系统(若有) | 跨会话复用 | 已获授权维护的稳定事实或偏好,按该系统的提升规则处理 |
项目 CLAUDE.md / AGENTS.md | 项目里的 agent | 约定、边界和指向详细资料的路由 |
README.md / docs/ | 用户、同事和未来维护者 | 安装、接入、架构、操作与交接知识 |
同一个变化可能影响多个受众,但不必把全文重复写进每一层。维护一处权威说明,其他入口提供必要的摘要或链接。
平台路径线索见 references/agent-paths.md。先检查实际配置,不把参考路径视为所有环境都成立的事实。
盘点与核对
读取适用项目指令及任务涉及的资料,用 rg --files 列出范围内候选文件。明确指定整项目整理时,完整覆盖该项目的文档入口和被引用资料;局部修订只检查关联的文件和调用者。
根据当前代码、配置、用户决定或可核验来源判断内容,不只根据聊天摘要追加记录。保留一个轻量清单区分已检查、需修改和未解决;不为小改动创建额外台账。
常见关系可查 references/sync-matrix.md:
- API、环境变量、数据结构改变时,查它们的接入和运维说明。
- 名称或路径变化时,查直接引用和导航入口。
- 跨项目协议变化时,核查已纳入范围的消费方。
- 记忆整理时,检查重复、事实冲突、索引与状态;历史事件不因完成而自动失去价值。
修改
更新现有权威说明,合并重复表达,修复失效链接。新建文档应服务明确的读者需要,不为了填齐模板而创建 architecture、runbook、handoff 或 CHANGELOG。
时间信息需要精确日期时,从证据推导日期;无法确定就标明不确定,不把“最近”机械改成猜测日期。引用、历史记录和用户原话不做无意义的关键词清零。
修改顺序按影响决定:通常先修影响使用者的说明,再修项目路由,最后处理已获授权的记忆更新。全局配置只在当前请求包含那项持久规则更新时修改。
对无法判定的矛盾,保留双方来源,提出具体待决问题。继续其他独立修改,不因一个分歧暂停全部整理。
验证与交付
核验修改的内容与证据一致,路径和链接有效,索引仍能找到目标,相关使用步骤与当前接口相符。只读命令可以验证可用性;不要为验证文档执行真实发送、部署、删除或付费操作。
按实际变更简要交付:修改了哪些文档或记忆、修正依据、验证结果,以及具体的未处理项。没有发现时如实报告,无需制造修改。
用户要求交接时,补充当前状态、下一步、未决问题和关键来源。默认在回复中提供;若用户要求交接文件,按其路径和现有项目约定保存,不套用别的平台 hook 或额外生命周期。
参考资料
- references/sync-matrix.md — 变更类型与相关文档的检查线索
- references/agent-paths.md — 平台路径线索,实际配置优先
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

