codex-quota
Skill15 starsChanged 28 days agoMITView on GitHub
查询 Codex 剩余额度、已用比例和重置时间。读取本地 Codex 会话日志,适用于“还有多少额度”“查一下 Codex 用量”及核对 Happy 额度显示;不用于 API 账单或任务 token 预算。
In this repository27 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- harness/CLAUDE.mdCLAUDE.md
- android-live-photoSkill
- answer-my-questionSkill
- clear-and-brief-outputSkill
- codex-harnessSkill
- crafted-webSkill
- create-opsSkill
- essay-polishSkill
- existing-ui-designSkill
- grillingSkill
- happy-app-experienceSkill
- happy-visual-workflowSkill
- image-effectsSkill
- mobile-app-interaction-reviewerSkill
- pc-web-interaction-reviewerSkill
- photo-to-styled-motionSkill
- show-meSkill
- skill-usage-auditSkill
- spec-debateSkill
- static-publishSkill
- steelmanSkill
- story-uiSkill
- teach-meSkill
- topic-debateSkill
- video-to-cardsSkill
- web-e2eSkill
The file
Files
Codex 剩余额度
本 Skill 负责查询脚本和输出解释契约。若当前环境安装了 codex-ops,先读取其 usage/query-quota 经验,再回到这里执行;同轮已读取则直接复用,不互相重复调用。未安装该 OPS 时本 Skill 仍可独立完成查询,额外的全局前置约束按宿主指令处理。可复用的环境/归因新经验写入 OPS;解析与字段规则只在本 Skill 维护。
直接运行本 Skill 的脚本,无需额外的 MCP 工具或联网登录:
node <本 Skill 目录>/scripts/query.mjs默认读取当前 CODEX_HOME,未设置时使用 ~/.codex。核对 Happy 截图或默认本机数据时运行:
node <本 Skill 目录>/scripts/query.mjs --compare-default用户指定目录时使用 --home /absolute/codex-directory。脚本只读 sessions/ 和 archived_sessions/ 的 JSONL,不读取认证文件,不发送模型请求。缺少 Node 时说明依赖,不为查询安装整个 Happy。
解释结果
- 先报告剩余比例,再给窗口长度、重置时间、额度记录时间;明确是日志最后记录的数据。
- 窗口必须按
windowMinutes解读:10080 分钟为 7 天,300 分钟为 5 小时。不能把primary固定叫 5h 或把secondary固定叫 7d;已有paws codex usage的打印标签存在这个问题。 - 当前会话可能采用隔离目录。比较模式的两份结果分别标注来源,不能混合窗口、断言属于同一账号,或把时间差归因于目录本身。截图与默认目录吻合,只能说明读数吻合。
- 只使用最新有效
codex配额记录;缺失或 null 的limit_id兼容旧日志。跳过其他模型独立额度。后续无额度记录不能抹掉已有有效记录;不同时间的窗口不要拼接。 expired: true表示已到日志记录的重置时间;说明数据已过期,不能直接推断已经恢复 100%。没有有效记录时报告未知,不得当成零剩余或无限。partial: true表示扫描不完整,说明限制。扫描时间与额度记录时间不同,重新扫描不会向 OpenAI 刷新额度。- 不把日志正文、对话内容、认证信息输出给用户。通常不需要展示目录、JSON 或内部术语。
典型回答: “7 天额度剩余 99%,已用 1%;9 月 19 日 17:15 重置。数据记录于 9 月 13 日 11:24(北京时间)。”
Does it work?
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- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

