semantics
Skill0 starsChanged 47 days agoMITView on GitHub
Use when writing landing-page or ad copy for the Russian market, choosing headlines, H1, FAQ, keywords or negative keywords, or when the user mentions «Вордстат», «семантика», «ключевые слова», «минус-слова», «частотность», «что ищут люди». Uses the vibemarketolog MCP build_semantics / keywords_suggest / wordstat_* tools (paid, ask before calling).
In this repository13 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- llms.txtllms.txt
- ad-matchSkill
- brand-to-systemSkill
- design-systemSkill
- hypothesis-labSkill
- landing-abSkill
- landing-briefSkill
- landing-chatbotSkill
- landing-law-ruSkill
- landing-mediaSkill
- landing-mobileSkill
- motionSkill
The file
Files
Семантика → тексты лендинга
build_semanticsсtopic(что и где) и 1–3seedsпо 2–4 слова без города; город — черезregion_ids(213 Москва, 2 Санкт-Петербург, 43 Казань, 54 Екатеринбург). Цена: quick 49 ₽, deep 149 ₽ — назови до вызова.dry_run: true— смета.- Кластеры по
block:hero— самые частотные коммерческие фразы → H1 и подзаголовок первого экрана;pricing— «цена», «стоимость», «недорого» → блок цен и оффер;faq/how— вопросы («как», «сколько», «что лучше») → блок вопросов и шагов;proof— «отзывы», «фото», «каталог» → кейсы и галерея;lead_form— «заказать», «заявка», «рассчитать» → текст кнопки и формы;not_for_landing— не используй на странице; отдельные фразы бывают полезны как минус-слова.
headline_a/headline_b(deep илиab_headlines: true) — готовая пара для A/B-теста заголовка.negative_suggestions— отдай пользователю для рекламной кампании (Директ).- Частотность — показы в месяц по Вордстату. Не выдумывай цифры и не называй их «заявками» или «продажами».
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

