article-comic
Skill345 starsChanged 6 days agoMITView on GitHub
漫画：把一篇文章讲的机制做成黑白漫画分镜——你写认知因果拍点和固定角色（comic.json），生成图负责角色、场景和动作，HTML 负责旁白、对白、音效字（图里不画字）；同时输出一张长漫画和一组小红书 3:4 卡片。需要出图能力（Codex CLI 登录，或 OpenAI / Gemini 付费 key）。输入是文章（原文、译文、逐字稿）。可以单独用，也可以接在抓取、视频转文字后面。Use when the user wants a 漫画, 连环画, 四格, 分镜, comic strip, "把这篇做成漫画", or -c.
In this repository11 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- article2mediaSkill
- article-fetchSkill
- article-rewriteSkill
- article-translateSkill
- explainer-videoSkill
- image-cardsSkill
- logic-whiteboardSkill
- long-imageSkill
- video-transcriptSkill
- wechat-layoutSkill
The file
Files
漫画（article-comic）
路径约定：文中的
${CLAUDE_SKILL_DIR}指本 SKILL.md 所在的目录。宿主没有替换这个变量时（命令里原样出现${CLAUDE_SKILL_DIR}），把它换成这个目录的绝对路径再运行；../<名字>/指同级的另一个 skill 目录。
生成图让角色、场景、动作和结果可见；HTML 把文字写准确。同时输出长漫画和 3:4 卡片。
参数：$ARGUMENTS
0. 输入与能力
- 文章
article.md（原文、译文或逐字稿）。给的是链接、文件或视频时，先用article-fetch/video-transcript取原文（见../article2media/references/pipeline.md）。 - 先确认有出图能力：
node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/doctor.mjs的ai-illustration一行。没有就告诉用户做不了漫画，建议改用长图（long-image）或白板（logic-whiteboard）。
1. 流程
- 完整读一遍文章，读
references/mode-comic.md，写<目录>/comic.json（认知因果拍点 + 固定角色）。 node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/comic.mjs check <目录>/comic.json，修完提示。node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/comic.mjs make <目录>/comic.json：出图（约 1–1.5 分钟一格，3 格并行）+ 排版。只改文字时用comic.mjs render（分格已缓存）。- 讲概念、机制的内容，按
../article-rewrite/references/writing-guide.md第 6 节把具体情形、判别依据、关系和结果接起来。
2. 审片与交付
comic/review/里有覆盖全部高度的重叠切片，逐张看完；也看每一格生成图里有没有画出文字、角色是否一致。- 报告：PNG 路径与像素尺寸、来源、格数与因果链、生成图张数、用的出图服务；3:4 卡片目录。制作范围写在交付回复里，不写进图里。
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.