yo-whoami
Skill14 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
管理 Yolanda 个人画像的 5 个文件（经历、当前状态、目标、偏好、疑问）。由其他 skill 调用，是画像的唯一写入者。
In this repository12 other files it gives its agents.
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- agent-browserSkill
- opencliSkill
- yo-code-readmeSkill
- yo-code-simplifySkill
- yo-learn-wikiSkill
- yo-opentalkSkill
- yo-self-reviewSkill
- yo-utils-musicSkill
- yo-utils-urlSkill
- yo-wiki-atomSkill
- yo-wiki-reviewSkill
The file
Files
yo-whoami
管理 $WIKI_DIR/我的画像/ 下 5 个文件的读写。不主动分析用户，不跨文件判断——只接收调用方的更新请求，按使用说明的格式写入。
$WIKI_DIR 是系统环境变量，指向知识库根目录。下文所有路径通过 $WIKI_DIR 引用。首次使用若未配置，按 references/first-time-setup.md 引导用户设置。
User Input Tools
当本 skill 需要提示用户时，按此工具选择规则（优先级顺序）：
- 优先使用当前 agent runtime 内置的用户输入工具 — 如
AskUserQuestion、request_user_input、clarify、ask_user、questionnaire或等效工具。 - 回退到纯文本：若无此类工具，输出编号的纯文本消息，让用户回复选择的编号/答案。
- 批量规则：若工具支持单次调用多个问题，将所有适用问题合并为一次调用；若仅支持单问题，按优先级逐个提问。
下文对 AskUserQuestion 的具体提及均为示例 — 其他 runtime 按规则替换为本地等效工具。
阅读
$WIKI_DIR/我的画像/使用说明.md— 5 个文件的格式规范和收录规则
做什么
接收调用方传入的更新请求，写入对应文件。
- 我的经历：只追加，格式
- 描述事件 [date:: YYYY-MM-DD] [id:: atom_id] #tags - 我的当前状态：每次覆盖更新 4 个小节（
## 当前关注/## 最近动态/## 待处理/## 下次对话入口） - 我的目标：追加新条目，格式
- [状态] 目标描述 — 为什么重要 — 预计时间窗口 - 我的偏好：追加到已有
##章节末尾或新建章节 - 我的疑问：追加新条目，格式
- [状态] 疑问描述 [date:: YYYY-MM-DD]
禁止
- 自行判定该写什么——调用方说写什么就写什么
- 跨文件判断（如"这个疑问已经在经历里解答了"）
- 修改已有条目的原始内容（只在疑问解答时追加答案行）
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.