⚠️ Deprecated：本 skill 已废弃、不再维护。知识库整理能力已由 yo-opentalk / yo-wiki-atom / yo-wiki-review + 知识库模板 取代。

Yo Learn Wiki

将 Obsidian 笔记按专题组织为结构化知识库。每个专题目录是一个自包含的子知识库——有索引入口、逻辑排序、完整方法论，AI agent 执行任务时可直接引用。

两个操作：

• ingest：读取源文件 → 准入判断 → 定位/创建专题 → 丰富专题结构
• restructure：专题结构整理（将无序内容重组为有序知识库）

User Input Tools

When this skill prompts the user, follow this tool-selection rule (priority order):

1. Prefer built-in user-input tools exposed by the current agent runtime — e.g., AskUserQuestion, request_user_input, clarify, ask_user, questionnaire, or any equivalent.
2. Fallback: if no such tool exists, emit a numbered plain-text message and ask the user to reply with the chosen number/answer for each question.
3. Batching: if the tool supports multiple questions per call, combine all applicable questions into a single call; if only single-question, ask them one at a time in priority order.

Concrete AskUserQuestion references below are examples — substitute the local equivalent in other runtimes.

Workflow

- [ ] Step 0: Load preferences (EXTEND.md) ⛔ BLOCKING
- [ ] Step 1: Determine operation (ingest / restructure)

Step 0: Load preferences (EXTEND.md) ⛔ BLOCKING

检查 EXTEND.md（优先级：项目级 > 用户级）：

test -f .claude/skills/yo-learn-wiki/EXTEND.md -o -f .agent/skills/yo-learn-wiki/EXTEND.md && echo "project"
test -f "${YO_CONFIG_HOME:-$HOME/.local/share/yo}/yo-learn-wiki/EXTEND.md" && echo "xdg"

以下文档中 {vault}、{wiki_dir}、{base_file}、{source_dirs} 均从 EXTEND.md 读取。

CLI 命令参考 references/cli-reference.md。

Step 1: Determine operation

Operation: Ingest

Ingest Step 1: 读取源文件

• 单文件：用 obsidian-cli read 读取源文件内容
• 目录：先用 obsidian-cli files 列出文件，用户确认后逐个进入单文件流程

Ingest Step 2: 准入判断与专题定位

1. 用 obsidian-cli base:query file="{base_file}" format=json 获取所有页面的 description 和 tags（复用于后续步骤）
2. 按 references/template.md 的「准入标准」评估源内容

若拒绝，说明原因，结束。若准入通过，继续定位专题：

3. 用 obsidian-cli folders folder="{wiki_dir}" 获取所有专题目录
4. 通过 00- 文件名前缀识别专题索引页，判断源文件最匹配哪个专题

匹配到已有专题 → 继续 Step 3。

无匹配专题 → 评估是否需要新建专题：

1. 用准入标准（专题级）判断是否值得建
2. 若值得，向用户展示建议：
   • 专题名称
   • 基于什么内容建议创建
   • 服务于什么 AI 任务场景
   • 建议的初始知识路径结构
3. 用户确认后创建专题目录和索引页（00-{专题名}.md）
4. 继续将当前内容写入新专题

Ingest Step 3: 专题内分析

1. 读取目标专题的索引页（00-{专题名}.md），了解现有知识路径和页面约定
2. 读取专题内相关页面的 description，定位新内容应该：
   • 补充已有页面：新内容是对已有知识点的深化/扩展
   • 插入新页面：新内容是专题中尚缺的环节
   • 更新索引：新内容改变了专题的整体认知

Ingest Step 4: 写入

更新已有页面：

1. 用 obsidian-cli read 读取目标页面全文
2. 按 references/template.md 的「更新时的整体评估」从结构层面判断：
   • 新内容是否改变了页面主题范围 → 更新 description
   • 新内容是否引入新话题维度 → 更新 tags
   • 新内容是否需要调整逻辑顺序 → 重排 heading
   • 新内容是否让现有结构不够用 → 重构内容层级
   • 新内容是否改变了页面核心定位 → 考虑重命名文件
3. 将新内容融入页面，确保更新后整体结构连贯、逻辑有条理
4. 在 更新日志 追加一条增量记录
5. 写回

创建新页面：

1. 根据专题索引页的 知识路径 确定新页面在逻辑序列中的位置
2. 文件名格式：{序号}-{主题名}.md（序号基于逻辑位置，已有文件序号可能需要调整）
3. 按写作质量指南生成内容，遵循专题索引页的「页面约定」（如有）
4. tags 按 references/template.md 的「Tags 约定」设置
5. 更新专题索引页的 知识路径，插入新条目

每次写入后同步检查专题索引页是否需要更新（知识路径、核心原则、tags）。

Operation: Restructure（专题整理）

检查并调整知识库的专题目录结构。核心能力：将无序专题重组为有序结构。

Restructure Step 1: 扫描结构

用 obsidian-cli folders folder="{wiki_dir}" 获取所有专题目录及其文件数量。

Restructure Step 2: 两阶段分析

阶段一（粗筛）：用 obsidian-cli base:query file="{base_file}" format=json 获取所有页面的 description，快速感知每个专题下的内容分布。

阶段二（精读）：对粗筛中判断模糊的专题（如 description 相似度高、或主题边界不清），用 obsidian-cli read 精读具体文件内容，明确归属。

大部分专题到阶段一即可，仅对存疑部分进入阶段二。

Restructure Step 3: 生成建议并执行

基于分析结果生成建议，用户确认后执行。

目录结构建议：

专题内排序：为需要重组的专题确定逻辑顺序（前置知识优先、基础到进阶、流程顺序等），分配序号 01-{主题}.md，生成或更新索引页 00-{专题名}.md。

将所有建议一次性展示给用户，确认后统一执行：移动文件、重命名、创建/更新索引页、更新关联链接。

Extension Support

Custom configurations via EXTEND.md. See Step 0 for paths and supported options.