Claude skills and agent skills

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ask

Lambenthan/empiricalwiki/.claude/skills/ask/SKILL.md

对 wiki 提问，综合检索相关页面后回答，好的回答可 crystallize 回 wiki

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check

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扫描全 wiki 发现健康问题，生成修复建议报告（覆盖全 9 种 entity + graph 一致性）

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daily-arxiv

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每日从 arXiv 拉取新论文，过滤相关性，auto-ingest 高优先级论文，检测 SOTA 更新

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discover

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基于 anchor 论文、topic 关键词或当前 wiki 状态，产出一份排好序的候选论文 shortlist，供用户或上游 skill 决定是否进一步 `/ingest`。当用户问 "接下来该读什么"、"找和这篇相似的论文"、"推荐相关工作"、"这个方向周围有什么" 时触发；`/ingest --discover` 也会内部调用本 skill。本身不 ingest，只提出候选。

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edit

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根据用户要求增删 raw sources 或更新 wiki 内容

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empirical-design

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基于已摄取文献和本地数据，生成经管实证研究设计：问题、机制、变量、模型、识别、机制、异质性、稳健性

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empirical-ingest

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将一篇经管实证论文摄取为实证研究 wiki：论文卡片 + 变量 + 数据 + 模型 + 机制 + 识别 + 稳健性 + 异质性 + 表格线索

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exp-design

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Claim-driven 实验设计：界定目标 claims → 设计实验块（baseline/validation/ablation/robustness）→ 构建执行顺序 → 可选 Review LLM review → 写入 wiki

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exp-eval

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实验判决门：Review LLM 独立评判实验结果 → 4 种判决路径 → 自动更新 claims confidence、ideas status、graph edges

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exp-run

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实验执行全流程：准备代码 → 部署运行 → 监控状态 → 收集结果，支持三种运行模式

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exp-status

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查看所有运行中实验的状态，可选自动收集已完成实验并推进流水线

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ideate

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多阶段研究 idea 生成管道：景观扫描 → 双模型脑暴 → 初筛 → 深度验证 → 写入 wiki

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novelty

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多源 novelty 验证：WebSearch + Semantic Scholar + wiki + Review LLM cross-verify，输出 novelty 评分与建议

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paper-compile

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LaTeX 编译 → PDF：latexmk 编译 + 自动修复 + 页数/匿名/字体/[UNCONFIRMED] 检查 + 提交清单

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paper-draft

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从 PAPER_PLAN 起草 LaTeX 论文：逐 section 从 wiki 取材撰写 + 生成 figures/tables + BibTeX 验证 + de-AI polish

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paper-plan

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从 claim graph 编译论文大纲：编译 evidence map → 叙事结构 → 章节计划 + figure plan + citation plan，Review LLM review 必选

Often used withpaper-illustration

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prefill

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用领域基础知识填充 wiki/foundations/，避免后续 /ingest 为教科书材料创建重复的 concept 页面

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rebuttal

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解析审稿意见 → 原子化 concerns (Rvx-Cy) → 映射到 wiki claims → 检查 evidence → Review LLM stress-test → 生成 rebuttal

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refine

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通用多轮迭代改进：对任意研究制品反复调用 /review → 解析反馈 → 修复 → 更新 wiki，直到达标

Often used withaddskill·astra-fullreview·codex-fullreview

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research

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端到端研究编排器：idea 发现 → 实验设计 → 执行 → 判决 → 论文撰写，带人工门控和状态恢复

Often used withProblem-Solving Techniques·setup-ts-deep-modules