agentleFS
serejarisserejaris/ris-claude-code/skills/retro/SKILL.md

retro

Skill243 starsChanged 3 months agoMITView on GitHub

Ретро недели для штаба. Читает задачи всех отделов, собирает что сделано, что застряло и что повторяется, пишет tasks/retro-<ГГГГ>-W<NN>.md в штабе. Применять по «ретро», «что было за неделю», «итоги недели», «retro».

193 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use plan-tune, ios-clean and 10 more.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • ShreyRaviSkill

    plan-tune

    Self-tuning question sensitivity + developer psychographic for gstack (v1: observational). Review which AskUserQuestion prompts fire across gstack skills, set per-question preferences (never-ask / always-ask / ask-only-for-one-way), inspect the dual-track profile (what you declared vs what your behavior suggests), and enable/disable question tuning. Conversational interface — no CLI syntax required.

    Also in 9 projects that use this

  • Saqlain-811Skill

    ios-clean

    Remove the DebugBridge SPM package and all #if DEBUG wiring from an iOS app. (gstack)

    Also in 5 projects that use this

  • Saqlain-811Skill

    ios-fix

    Autonomous iOS bug fixer. (gstack)

    Also in 5 projects that use this

  • seek888Skill

    pair-agent

    Pair a remote AI agent with your browser. One command generates a setup key and prints instructions the other agent can follow to connect. Works with OpenClaw, Hermes, Codex, Cursor, or any agent that can make HTTP requests. The remote agent gets its own tab with scoped access (read+write by default, admin on request). Use when asked to "pair agent", "connect agent", "share browser", "remote browser", "let another agent use my browser", or "give browser access". (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "pair agent", "connect agent", "share my browser", "remote browser access".

    Also in 11 projects that use this

  • ShreyRaviSkill

    landing-report

    Read-only queue dashboard for workspace-aware ship. Shows which VERSION slots are currently claimed by open PRs, which sibling Conductor workspaces have WIP work likely to ship soon, and what slot /ship would pick next. No mutations — just a snapshot. Use when asked to "landing report", "what's in the queue", "show me open PRs", or "which version do I claim next". (gstack)

    Also in 8 projects that use this

  • timurgaleevSkill

    document-generate

    Generate missing docs for a feature, module or project as tutorials, how-tos, reference and explanation.

    Also in 7 projects that use this

  • +1 more from Saqlain-811
  • +2 more from ShreyRavi

The file

Files
SKILL.md

Retro

Запускается из штаба. Смотрит назад на неделю по задачам всех отделов.

Правило данных

Каждый запуск читает файлы задач заново. Своей копии задач не держи и неделю из памяти чата не восстанавливай. Файл ретро это срез со ссылками, источник правды остаётся в задачах отделов.

Шаги

  1. Определи текущую ISO-неделю и её даты из системного времени. Если человек назвал другую неделю, возьми её.
  2. Прочитай файл правил штаба (CLAUDE.md или AGENTS.md). Найди строки, где лежат задачи отделов, например: Обучение: ../corp-learn. Задачи отдела лежат в ../corp-learn/tasks/.
  3. Если таких строк нет, остановись. Скажи, что в правилах штаба не указано, где лежат задачи отделов, и предложи дописать по строке на отдел в формате выше. Пути не угадывай.
  4. Для каждого отдела прочитай его файл правил и задачи:
    • локальные файлы: tasks/*.md, кроме README.md и _template.md;
    • внешний источник (например GitHub Issues через gh): читай оттуда, если доступно;
    • если источник недоступен, запомни отдел как «не прочитано» с причиной.
  5. Если задач нет ни в одном отделе, остановись: фактов для ретро недостаточно.
  6. Разложи задачи недели:
    • «Сделано»: статус «принято», дата приёмки внутри недели;
    • «Застряло»: заблокированные, просроченные, без движения всю неделю;
    • «Снято»: снятые на этой неделе, с причиной.
  7. Найди повторы: один и тот же блокер, одинаковый тип работы или одно решение человека, которое ждут несколько задач. Повтор это минимум два случая, иначе не пиши.
  8. Запиши файл tasks/retro-<ГГГГ>-W<NN>.md в штабе. Если папки tasks/ нет, создай её.

Файл ретро

# Ретро <ГГГГ>-W<NN> · <дата начала>..<дата конца>

## Сделано
- <отдел> · <задача>: <результат> · [файл](../../corp-learn/tasks/<файл>.md)

## Застряло
- <отдел> · <задача>: <блокер или с какой даты стоит> · <ссылка>

## Снято
- <отдел> · <задача>: <причина> · <ссылка>

## Повторяется
- <что повторяется>: <ссылки на 2+ задачи>

## Не прочитано
- <отдел>: <причина>

Ссылки относительные от файла ретро. Факты отдельно от выводов. Пустые разделы не пиши.

Ответ в чат

3-5 строк выводов по фактам недели, путь к файлу ретро и один вопрос человеку: что из застрявшего снять, упростить или продолжить.

Запрещено

  • менять статусы и содержимое задач отделов без решения человека;
  • скрывать застрявшее;
  • придумывать результаты, если в задаче нет ссылки или приёмки;
  • переходить к планированию следующей недели внутри ретро.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.