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gem-llm-load-test

Skill0 starsChanged 6 months agoMITView on GitHub

GEM-LLM 부하 테스트 (locust + asyncio multi-user-bench). 사용 시점 — "부하 테스트 돌려", "50동접 측정", "p99 latency 확인", "처리량 측정", "스케일링 한계", "throughput". locustfile 또는 multi-user-bench.py 둘 다 지원. quota/rate-limit 시나리오 검증 포함.

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gem-llm-load-test

두 가지 도구

1. Locust (단일 키, 다중 워커, RPS 제어)

GEM_LLM_KEY=gem_live_... \
  /home/jovyan/vllm-env/bin/locust \
  -f /home/jovyan/gem-llm/tests/load/locustfile.py \
  --host http://localhost:8080 \
  --headless \
  --users 10 --spawn-rate 2 --run-time 60s \
  --csv tests/reports/load-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)
  • 4 워크로드: short_chat (50%), coding_help (30%), long_context (15%), streaming_multi_tool (5%)
  • 단일 키라 60RPM 제한에서 막힘 — 진짜 처리량 측정 안 됨, quota/rate-limit 검증 용

2. multi-user-bench (여러 키, 동시 검증)

# 5명 사용자 + 키 발급 (한 번)
for u in alice bob carol dave eve; do
  RESP=$(bash scripts/admin-cli.sh add-user $u $u@wku.ac.kr pro)
  UID=$(echo "$RESP" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
  KR=$(bash scripts/admin-cli.sh issue-key "$UID" loadtest)
  echo "$KR" | grep raw_key | python3 -c "import sys,re;m=re.search(r'gem_live_[a-f0-9]+',sys.stdin.read());print(m.group(0))" \
    > tests/load/keys/$u.key
done

# 부하 테스트
/home/jovyan/vllm-env/bin/python tests/load/multi-user-bench.py
  • 5 keys × 10 workers = 50 concurrent asyncio 요청
  • 200 총 요청, asyncio.gather로 진짜 동시 부하

검증된 결과 (2026-05-02)

도구동접성공률p50p99처리량
locust 단일키10 워커25%*30s**60s**0.4 req/s
locust 단일키 (pool 수정 전)1025%30s60s0.4 req/s
multi-user-bench (pool 수정 후)50100%144ms4.1s45 req/s / 1441 tok/s

*단일 키 25% = quota/RPM 제한 정상 작동 (의도) **SQLAlchemy QueuePool 5+10 한계 — 케이스 12 참조

SPEC-12 요구사항 충족

  • ✅ 50동접 안정
  • ✅ p99 < 5초 (4.1s)
  • ✅ 처리량 > 30 req/s

더 큰 부하 (100, 200동접)

multi-user-bench의 USERS_PER_KEY 또는 키 수 증가:

# tests/load/multi-user-bench.py 상단
USERS_PER_KEY = 20  # 5 keys × 20 = 100
TOTAL_REQUESTS = 500

Gateway pool size를 추가로 키워야 할 수도 (현재 50+150 = 200). 100동접 안정성 검증 시 200+, 200동접에선 400+ 권장.

측정 메트릭

  • p50/p95/p99/max latency
  • 성공률 / 실패 분류 (HTTP 500, 429, 401, exception)
  • 토큰 처리량 (tok/s) = 생성 토큰 / 총 시간
  • nvidia-smi GPU 활용률 (별도 측정)

결과 저장 위치

  • locust CSV: tests/reports/load-<ts>_stats.csv, _failures.csv, _stats_history.csv
  • locust markdown: tests/reports/load-<ts>.md
  • bench는 stdout만 (필요시 > tests/reports/bench-<ts>.txt로 redirect)

예상 에러 분류

에러원인해결
401 invalid_api_key키 placeholder 또는 회수환경변수 GEM_LLM_KEY 확인
429 rate_limited 60/min단일 사용자 RPM 초과다중 사용자 키 사용
429 daily_token_limit50K 토큰 초과사용자 quota 증액 (DB)
500 QueuePool timeoutSQLAlchemy pool 부족db.py pool_size 증가 (case 12)
500 disk I/O errorSQLite WAL 손상_data 재초기화 (case 13)
streaming consumedlocust SSE 처리 버그알려진 limitation, 무시 가능

관련

  • 부하 테스트 시 Gateway 로그: _logs/gateway.log (ERROR/Traceback grep)
  • vLLM 부하 측정: nvidia-smi에서 GPU util 60-90% 정상

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