collect_git_trand
Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub
GitHub Trending 수집 스킬. 사용자가 GitHub 트렌딩, daily/weekly/monthly, 일간/주간/월간, stars gained, 스타 증가량, 많이 늘어난 저장소 수집/리포트 저장을 요청할 때 사용한다. GitHub Trending repositories 페이지를 직접 가져와 기간별 repo, URL, 설명, 언어, 총 stars, forks, 기간 증가 stars를 Markdown/JSON/CSV로 저장한다.
The file
Files
collect_git_trand
GitHub Trending repositories에서 일간/주간/월간 기준 star 증가량이 큰 저장소를 수집해 로컬 파일로 저장한다.
Workflow
- 현재 워크스페이스 루트에서 실행한다.
- 기본 출력은
_workspace/에 저장한다. - 기간 기본값은
daily weekly monthly전체다. - 수집 후 Markdown을 열어 증가 stars가 비어 있지 않은지 확인한다.
python skills/collect_git_trand/scripts/collect_github_trending.py --output-dir _workspace옵션:
python skills/collect_git_trand/scripts/collect_github_trending.py --period daily --period weekly --top 25 --output-dir _workspaceOutput
파일명은 실행일(KST) 기준이다.
github_trending_star_growth_YYYYMMDD.mdgithub_trending_star_growth_YYYYMMDD.jsongithub_trending_star_growth_YYYYMMDD.csv
Markdown에는 기간별 표와 복수 기간 중복 출현 저장소를 포함한다.
Validation
rows=N이 0보다 커야 한다.- Markdown의
stars gained열이 채워져 있어야 한다. - 원본 링크는 다음 3개를 명시한다.
https://github.com/trending?since=dailyhttps://github.com/trending?since=weeklyhttps://github.com/trending?since=monthly
Notes
- GitHub Trending 페이지의 HTML class는 변동될 수 있다.
period_stars가 비어 있으면scripts/collect_github_trending.py의float-sm-right/description 파서를 먼저 점검한다. - 이 스킬은 GitHub API가 아니라 공개 Trending HTML을 사용한다. GitHub Trending 자체가 반환하는 repo 수가 25개보다 적을 수 있다.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

