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Skill1 starsChanged 7 months agoMITView on GitHub

小能核心技能 — 按Agent分组生成团队能力地图,展示Skill分布、质量等级、成熟度和能力覆盖情况,支持历史对比+优先级排序+覆盖热力图。触发词:能力地图/团队能力盘点/XX有哪些技能/capability map/团队全景

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Files
SKILL.md

Agent 能力地图

v2.0 | 升级:历史对比+优先级排序+覆盖热力图

触发词

  • "能力地图" / "团队能力盘点" / "XX 有哪些技能" / "capability map" / "团队全景"

流程

Step 1:读取 registry

加载 memory/skill-registry.json,筛选 status=active 的 Skill。

Step 2:按 Agent 分组统计

每个Agent统计:

  • Skill总数
  • 成熟度分布(L1-L4)
  • 类别分布(管理/分析/研究/生成/设计/教育/工具)
  • 有references的比例
  • 有memory的比例
  • 平均质量分

Step 3:识别能力缺口

对每个Agent检查:

缺口类型检测规则严重度
无references的大型Skill>300行且无references/🔴 需拆分
全L1/L2所有Skill都在L1-L2🔴 能力未验证
单SkillAgent只有1个Skill🟡 能力单薄
无memory的L4L4级但无memory/🟡 缺持久化
低分Skill总分<25🟡 需重构
孤立Skill与其他Skill无关系🟢 需建联

Step 4:历史对比(delta)

读取上次能力地图快照(memory/capability-map-{previous-date}.md),对比:

  • 新增Skill:本次有、上次没有
  • 消失Skill:上次有、本次没有
  • 升级Skill:成熟度/等级上升
  • 降级Skill:成熟度/等级下降
  • Agent变化:新增/消失的Agent

Step 5:优先级排序

改进建议按 影响×难度 矩阵排序:

低难度高难度
高影响🟢 立即做🟡 规划做
低影响🟢 有空做🔴 暂不做

Step 6:输出能力地图

🗺️ 团队能力地图 · {日期}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

全局:{N}个Skill | {N}个Agent | 覆盖率 {X}%

📂 按类别:管理{N} | 分析{N} | 研究{N} | 生成{N} | 设计{N} | 教育{N} | 工具{N}
📊 成熟度:L4:{N} | L3:{N} | L2:{N} | L1:{N}
📈 平均质量:{X}/50

【{Agent名}】{角色} · {N}个Skill · 平均{X}分
├── {skill-1} [{类别}·{成熟度}·{等级}{分数}] — {一句话描述}
├── {skill-2} ...
└── {skill-N} ...
  ✅ 强项:{...}
  ⚠️ 短板:{...}
  💡 建议:{...} [🟢立即/🟡规划/🔴暂不]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 与上次对比({上次日期}→{本次日期}):
  🆕 新增:{N}个 — {skill-names}
  📈 升级:{N}个 — {skill-names}
  📉 降级:{N}个 — {skill-names}
  🗑️ 消失:{N}个 — {skill-names}

🔥 覆盖热力图(Agent × 类别):
           管理  分析  研究  生成  设计  教育  工具
  小能      ██    ·     ·     ·     ·     ·     ·
  冷静      ·     ██    ██    ·     ·     ·     ·
  猪葛      ·     ·     ·     ██    ·     ·     ·
  ...

⚠️ 全局问题 Top 3:
1. ...(+优先级:🟢/🟡/🔴)
2. ...
3. ...

💡 全局改进建议(按优先级):
1. 🟢 {建议} — 影响高×难度低
2. 🟡 {建议} — 影响高×难度高
3. 🟢 {建议} — 影响低×难度低

输出文件

  • memory/capability-map-{date}.md — 本次能力地图快照
  • 对比用的上次快照:memory/capability-map-{previous-date}.md

注意事项

  • 每次输出后自动保存快照,用于下次历史对比
  • 覆盖热力图用文本符号(██=有覆盖 · =无覆盖),不依赖图形渲染
  • 优先级排序必须基于数据(分数/成熟度),不主观臆断
  • 对单SkillAgent特别标注——这是团队能力风险点

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Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

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Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

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Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.