decision-brief
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명시된 판단 기준으로 선택지를 비교하고, 근거와 남은 불확실성을 포함한 조건부 추천을 정리합니다.
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- parker-brown-family/agent-skillstheir own version, first seen Nov 8, 2026
- rajasdevel/outcomeboundtheir own version, first seen Nov 1, 2026
- zommuter/dotclaude-skillstheir own version, first seen Oct 28, 2026
- hollandkevint/thinkhaven-method-kittheir own version, first seen Oct 20, 2026
- tmusser/context-to-action-skillstheir own version, first seen Sep 16, 2026
- kayspiegel/survey-insight-skillstheir own version, first seen Aug 16, 2026
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- ryancproduct/product-ai-toolkit★ 4same name
- zommuter/dotclaude-skills★ 4same name
- kayspiegel/survey-insight-skills★ 2same name
- tmusser/context-to-action-skills★ 2same name
- Ootto-AI/claude-reporting-skills★ 1same name
- parker-brown-family/agent-skills★ 1same name
- hollandkevint/thinkhaven-method-kit★ 0same name
- rajasdevel/outcomebound★ 0same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository16 other files it gives its agents.
- AGENTS.mdAGENTS.md
- CLAUDE.mdCLAUDE.md
- campaign-briefSkill
- content-calendarSkill
- content-repurposeSkill
- customer-feedbackSkill
- customer-replySkill
- document-reviewSkill
- email-draftSkill
- meeting-notesSkill
- onboarding-planSkill
- project-planSkill
- research-summarySkill
- sop-guideSkill
- status-reportSkill
- weekly-planSkill
The file
Files
선택지 비교·결정 메모
판단 가이드의 질문, 판단 기준, 정보가 부족할 때의 처리 방식, 결과 형식을 따릅니다. 가이드가 요청문에 직접 포함되어 있으면 그 내용을 사용합니다. 사용자가 추가한 업무 기준은 적용하되, 원문에 있는 사실을 뒷받침하는 근거로 취급하지 않습니다.
결정할 사안, 선택지, 결정 기한, 제약, 성공 기준을 적습니다. 반드시 지킬 조건과 선호를 구분합니다. 현상 유지가 실제 선택지라면 함께 검토하며, 변화가 꼭 필요하다고 가정하지 않습니다.
제공되었거나 확인 가능한 근거로 모든 선택지를 같은 기준에서 비교합니다. 표를 임의의 숫자로 채우지 말고 모르는 값을 표시합니다. 사용자가 의미 있는 가중치를 제공하거나 승인했고, 입력 자료가 그 정밀도를 뒷받침할 때만 가중 점수를 사용합니다.
얻는 이점과 감수할 불이익, 되돌릴 수 있는 정도, 전환 작업량, 불확실성을 설명합니다. 조건부 추천이나 제한된 시험을 제안할 수 있습니다. 어떤 근거가 나오면 추천이 바뀌는지, 중요한 미확인 요소를 해소할 가장 작은 다음 행동이 무엇인지 적습니다.
결정할 문제, 비교 결과, 추천 또는 보류 이유, 남은 질문을 짧게 정리합니다. 승인되지 않은 선택을 이미 내려진 결정처럼 표현하지 않습니다. 분석 과정에서 구매, 이전, 권한 부여를 수행하지 않습니다. 사용자의 언어와 의사결정 맥락에 맞춥니다.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
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People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

