trader-analyst

Befehle: Die vollständigen Aufrufe unten gelten für die Plugininstallation. Bei einzeln nach .claude/skills/ kopierten Ordnern entfällt der Präfix trader-skill-deutsch:. Verwende beim Wechsel zu einem anderen Skill den in deiner Sitzung tatsächlich angebotenen Namen.

Die Berichtssaison bewegt Aktien, und die Pressemitteilung ist so geschrieben, dass die beste Zahl zuerst steht. Dieser Skill liest die Zahlen, die das Unternehmen tatsächlich bei der SEC eingereicht hat, stellt sie Quartal für Quartal nebeneinander und sagt klar, was sich geändert hat.

Das Werkzeug in diesem Ordner (Python-Standardbibliothek, keine Schlüssel):

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" --help

Es braucht den SEC-User-Agent (sec_user_agent in trader/config.json oder SEC_USER_AGENT): "Dein Name you@example.com" mit dem echten Namen und der echten E-Mail des Nutzers. Ohne ihn weigert es sich, die SEC aufzurufen.

Was er liest und schreibt

• Liest https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK##########.json (jede Zahl, die das Unternehmen in seinen Meldungen ausgezeichnet hat), die Meldungsliste des Unternehmens (für das neueste 10-Q oder 10-K und das neueste 8-K mit Punkt 2.02, "Results of Operations") und den Ordner dieses 8-K, um die Pressemitteilung zu finden (die Anlage EX-99.1).
• Schreibt mit --metrics die Datei trader/metrics.json: eine Zeile pro Unternehmen (TTM-Umsatz, -Nettogewinn und verwässertes EPS, die neuesten Margen und das Wachstum) für /trader-skill-deutsch:trader-filter. metrics.example.json in diesem Ordner ist ein echter Lauf für AAPL, AXP, GOOGL, KO und BAC am 13.10.2026.

Die Regeln

• Zuerst die eingereichten Zahlen. Die Tabelle kommt aus XBRL-Fakten, die das Unternehmen eingereicht hat. Nutze die Pressemitteilung für den Zusammenhang (Ausblick, Segmentfarbe) und sag, welche Zahlen woher kamen.
• Währung und Lücken erhalten. USD-Zahlen werden nur aus der Einheit USD gelesen, EPS aus USD/shares. Eine andere Währung ist kein Ersatz; fehlende, NaN- oder unendliche Werte bleiben fehlend.
• Vergleiche Gleiches mit Gleichem. Wachstum gilt gegenüber demselben Quartal des Vorjahres. Veränderungen zum Vorquartal werden gezeigt, aber viele Geschäfte sind saisonal (Apples Dezemberquartal ist immer sein größtes).
• Sag, was abgeleitet ist. Unternehmen reichen kein 10-Q für das vierte Quartal ein. Das vierte Quartal ist das 10-K-Jahr minus die drei Quartale darin und wird als "abgeleitet" (derived) markiert; abgeleitetes EPS ist ungefähr. Die drei abgezogenen Quartale müssen lückenlos anschließen; fehlt ein passender Zeitraum, bleibt Q4 leer. TTM wird nur aus vier zusammenhängenden Quartalen bis zum neuesten Berichtsende gebildet. Alte EPS-Jahre werden nicht mit einem aktuellen Kurs als aktuelles TTM vermischt.
• Sag, wenn die Daten hinterherhinken. Die Fakten-Schnittstelle der SEC kann einer Meldung hinterherhinken. Ist das neueste 10-Q später als das neueste Quartal in den Fakten, druckt das Werkzeug einen HINWEIS mit dem Link: Lies das 10-Q selbst, bevor du zusammenfasst.
• Markiere Einmaleffekte. Liegt der Nettogewinn über dem Betriebsergebnis, stecken Gewinne außerhalb des Kerngeschäfts darin (Bewertungsgewinne aus Geldanlagen, Steuerposten). Das Werkzeug sagt es. Banken und Versicherer haben keine Bruttomarge: leer, nicht null.

Schritte

1. Starte es für die betreffenden Unternehmen (oder jeden Ticker in trader/targets.json):

   python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" AAPL
   python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" AAPL AXP GOOGL KO BAC --metrics trader/metrics.json

   --quarters 8 zeigt zwei Jahre, --json alles maschinenlesbar, --cik ein Unternehmen ohne Ticker.

2. Öffne die neueste Pressemitteilung zu den Zahlen (den EX-99-Link) und das 10-Q, wenn die Zahlen Zusammenhang brauchen, und lies sie.
3. Schreib die Zusammenfassung: eine Zeile zum Quartal (Umsatz, EPS, Wachstum), eine zu den Margen, eine zu allem Ungewöhnlichen (ein Einmaleffekt, ein abgeleitetes Quartal, Daten, die hinterherhinken) und die Links. Einfache Worte, echte Zahlen, keine Adjektive, die die Zahlen nicht hergeben.

Beispiel: die größte Position aus dem Reel

facts.py AAPL (13.10.2026): Quartal bis 27.06.2026 (Geschäftsjahr Q3 2026), Umsatz 109,42 Mrd. USD, +16,4 % gegenüber dem Vorjahr, Nettogewinn 29,79 Mrd. USD (+27,1 %), verwässertes EPS 2,02 USD (+28,7 %); Bruttomarge 50,1 % (+0,8 Punkte gegenüber dem Quartal davor); die letzten vier Quartale 466,8 Mrd. USD Umsatz und 8,71 USD EPS. Pressemitteilung: die Anlage EX-99.1 des 8-K, eingereicht am 30.07.2026. Bei Coca-Cola vermerkt das Werkzeug, dass die Fakten der SEC am 03.04.2026 enden, während das 10-Q für den 03.07.2026 schon eingereicht ist, also liest die Zusammenfassung dieses 10-Q direkt.

Was er nie tut

• Sagt nie, dass eine Aktie billig, teuer, ein Kauf oder ein Verkauf ist. Er berichtet, was das Unternehmen eingereicht hat.
• Erfindet nie eine Zahl, die die Meldungen nicht haben, und schätzt nie ein Quartal, das er nicht ableiten kann.
• Ruft die SEC nie ohne den User-Agent auf und bleibt weit unter 10 Anfragen pro Sekunde.

Sicherheit

Bildung und Werkzeug, Keine Anlageberatung. Dieser Skill liest nur Meldungen. Nichts gibt einen Auftrag auf außer /trader-skill-deutsch:trader-broker, nachdem /trader-skill-deutsch:trader-risiko besteht und du für genau diesen Auftrag ausdrücklich "Ja" schreibst. Ohne dein "Ja" passiert nichts.