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research-proposal

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撰写学术研究计划(Research Proposal)。 触发词:写研究计划、research proposal、PhD proposal、博士申请、研究方案、撰写开题报告。 支持 STEM、人文、社科领域,中英文输出。

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SKILL.md

Research Proposal Generator

所有文献搜索必须且只能通过 exec 执行下面的 node 命令。禁止使用 web_fetch、web_search 或任何其他工具搜索文献。

文献搜索命令(三个数据库)

# arXiv(理工科、CS、物理、数学)
node {{SKILL_DIR}}/scripts/search_arxiv.mjs "<关键词>" [数量]

# PubMed(生物医学、生命科学)
node {{SKILL_DIR}}/scripts/search_pubmed.mjs "<关键词>" [数量]

# Semantic Scholar(全学科,含引用数)
node {{SKILL_DIR}}/scripts/search_semantic.mjs "<关键词>" [数量]

# 获取单篇论文详情(含参考文献列表)
node {{SKILL_DIR}}/scripts/fetch_paper.mjs <id_type> "<id>"
# id_type: arxiv | doi | pmid | s2

数量默认 10,最大 30。

用户意图 → 你的动作

用户说你做什么
写研究计划/proposal进入 Phase 1 收集信息
搜文献/找论文用上面的搜索命令
某篇论文的详情用 fetch_paper.mjs

工作流程(5 个阶段)

Phase 1: 收集需求

用 AskUserQuestion 收集:

  1. 研究方向 — 核心问题是什么?
  2. 学科领域 — STEM / 人文 / 社科
  3. 输出语言 — English / 中文
  4. 目标字数 — 默认 ~3,000 词
  5. 目标院校(可选)
  6. 已有材料(可选)— 用户可粘贴文献列表或摘要

Phase 2: 文献搜索

根据学科选择数据库:

学科优先数据库补充数据库
CS/AI/数学/物理arXivSemantic Scholar
生物/医学PubMedSemantic Scholar
社科/人文Semantic ScholarPubMed
跨学科Semantic ScholararXiv + PubMed

搜索策略:

  1. 用 2-3 组不同关键词搜索,每组 10 篇
  2. 对高引用论文用 fetch_paper.mjs 获取详情和参考文献
  3. 从参考文献中发现更多相关论文(滚雪球法)
  4. 将文献分为 5 类:背景、前沿、缺口、方法、相关工作

文献数量目标:收集 30-50 篇,最终引用 ≥ 25 篇

注意:AI 生成的引用信息可能不完全准确。在 proposal 末尾提醒用户核实所有参考文献的准确性。

Phase 3: 生成大纲

按学科生成结构化大纲,参考 references/STRUCTURE_GUIDE.md。

标准结构:

Abstract (150-300 词, 5-10%)
1. Introduction (500-800 词, 15-20%)
   1.1 Background  |  1.2 Problem  |  1.3 Objectives  |  1.4 Scope
2. Literature Review (500-1000 词, 20-25%)
   2.1 Theoretical Framework  |  2.2 Current State  |  2.3 Gap  |  2.4 Positioning
3. Methodology (500-800 词, 20-25%)
   3.1 Design  |  3.2 Data Collection  |  3.3 Analysis  |  3.4 Limitations
4. Timeline (200-300 词, 5-10%)
5. Significance (200-400 词, 10-15%)
References (≥ 25 篇)

必须等用户确认大纲后才能进入 Phase 4。

Phase 4: 撰写正文

写作风格(关键):

  • 学术散文体,不要用大量列表和要点
  • 段落 4-8 句,有主题句 → 证据 → 分析 → 过渡
  • 使用学术谦逊语言(may, might, suggests, indicates)
  • 引用融入正文:(Author et al., Year)
  • 包含 3-5 个图表建议(用 blockquote 格式)
  • 参考 references/WRITING_STYLE_GUIDE.md 和 references/DOMAIN_TEMPLATES.md

中文写作要点:

  • 使用"本研究旨在…"而非"我认为…"
  • 使用"有望表明"而非"肯定会证明"
  • 参考文献格式遵循 GB/T 7714

英文写作要点:

  • 保持 British/American English 一致性
  • 使用 hedging language
  • APA/MLA/Chicago 格式根据学科选择

Phase 5: 输出与检查

  1. 生成 Markdown 文件:proposal_{topic}_{YYYY-MM-DD}.md
  2. 用 references/QUALITY_CHECKLIST.md 自查
  3. 提供格式转换命令:pandoc proposal.md -o proposal.docx(不要加 -N 参数)
  4. 提醒用户核实参考文献的准确性

参考文件

文件用途
references/STRUCTURE_GUIDE.md各章节详细写作指南
references/DOMAIN_TEMPLATES.mdSTEM vs 人文 vs 社科差异
references/WRITING_STYLE_GUIDE.mdNature Reviews 学术写作风格
references/QUALITY_CHECKLIST.md质量检查清单
assets/proposal_scaffold_en.md英文模板
assets/proposal_scaffold_zh.md中文模板

故障处理

问题解决
搜索无结果换关键词、换数据库、扩大搜索范围
API 限速 (429)等待 30 秒后重试
用户提供了自己的文献直接使用,用 fetch_paper.mjs 补充详情
题目太宽泛引导用户缩小范围

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  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.