高德地图 Skill

通过高德地图 Web API 提供地理信息服务。所有脚本零外部依赖（仅用 Python 标准库）。

前置检查

Step 1: 检查 API Key

运行任意脚本（如 python3 scripts/amap_weather.py 北京）。

• 成功返回 JSON → 环境就绪，跳到「使用指南」
• 报 AMAP_MAPS_API_KEY environment variable is not set → 执行 Step 2
• 报 INVALID_USER_KEY → Key 无效，要求用户重新提供，重新执行 Step 2

Step 2: 引导用户配置 Key

告知用户：

1. 打开 https://lbs.amap.com/api/webservice/create-project-and-key
2. 注册/登录 → 创建应用 → 添加 Key（服务平台选「Web服务」）
3. 复制 Key

拿到 Key 后，在当前 session 中执行：

export AMAP_MAPS_API_KEY="用户提供的Key"

再次运行 Step 1 验证。

可用工具

工作流

大多数用户请求需要组合多个脚本。以下是典型场景：

场景 1：路径规划（用户给地名，非坐标）

用户："从西湖到灵隐寺怎么走"
1. amap_geo.py "西湖" 杭州       → 获取起点坐标
2. amap_geo.py "灵隐寺" 杭州     → 获取终点坐标
3. amap_direction.py driving 起点坐标 终点坐标 → 路线

场景 2：附近搜索（用户给地名，非坐标）

用户："望京SOHO附近有什么咖啡店"
1. amap_geo.py "望京SOHO" 北京   → 获取中心坐标
2. amap_around.py 坐标 --keywords 咖啡 --radius 1000 → 结果列表

场景 3：出行决策（天气 + 路线组合）

用户："明天去西湖，天气怎么样，从我这儿怎么过去"
1. amap_weather.py 杭州           → 明日天气
2. 确认用户出发地（如未提供）
3. amap_geo.py 转坐标 × 2
4. amap_direction.py 规划路线
→ 组合输出：天气 + 路线建议

场景 4：公交路线

公交模式需要额外传城市参数：

python3 scripts/amap_direction.py transit 起点坐标 终点坐标 --city 北京 --cityd 北京

跨城公交时 --city 和 --cityd 分别填起终点城市。

关键原则

• 用户给地名时，先用 amap_geo.py 转坐标再调其他脚本
• 用户给经纬度时，直接调目标脚本
• 用户未指定城市时，用对话上下文推断；推断不了就问
• amap_distance.py --type 选择：0=直线距离，1=驾车距离（默认），3=步行距离

输出规范

所有脚本返回 JSON。向用户汇报时按场景格式化：

路径规划：

🚗 驾车路线：望京SOHO → 国贸
📏 距离：8.2 km | ⏱ 预计 25 分钟
路线：望京街 → 阜通东大街 → 京密路 → 东三环

天气查询：

📍 杭州未来三天天气：
- 周一：晴 🌤 12~22°C 东南风
- 周二：多云 ⛅ 14~20°C 南风
- 周三：小雨 🌧 10~16°C 东风

POI 搜索 / 周边搜索：

📍 望京SOHO 1km 内咖啡店（共 8 家）：
1. 星巴克（望京SOHO店）— 120m
2. Manner Coffee — 350m
3. Peet's Coffee — 580m
...

地理编码：

📍 "望京SOHO" → 116.481028, 39.989643（北京市朝阳区阜通东大街）

错误处理