Learn - セッションパターン抽出

セッションの作業パターンを検出し、instinct (構造化パターン) として蓄積する。

前提

• プロジェクトディレクトリ内で実行すること
• Git 管理下であること (git log / git diff を使用)

実行手順

Step 1: 初回チェック (Empty State)

蓄積先ディレクトリを確認。存在しない場合は自動作成しオンボーディングメッセージを表示:

dev-crew learn へようこそ。
learn はセッションの作業パターンを記録し、evolve でスキルに進化させます。
初回セットアップを実行しました。

mkdir -p ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/instincts/

Step 2: 入力ソース収集 + TF-IDF サマリ計算

以下の情報を収集する:

TF-IDF サマリ計算

scripts/tfidf-summary.sh で observations (log.jsonl) からセッション横断の TF-IDF スコアを算出し、tfidf_summary として observer に渡す。

TFIDF_JSON="$(bash scripts/tfidf-summary.sh)"

空配列 [] が返った場合 (ブートストラップ期間 or データなし)、observer に tfidf_summary を渡さない。

詳細: reference.md

Step 3: ユーザー補足情報

AskUserQuestion で確認:

• 「このセッションで気づいたパターンはありますか?」
• 選択肢: エラー解決 / ワークフロー改善 / ツール選好 / 特になし

Step 4: observer エージェントに委譲

Task tool で observer を起動し、収集した入力ソースを渡す:

Task(subagent_type: "dev-crew:observer", prompt: "...")

Step 5: 品質フィルタ + 保存

observer の出力から instinct を選別:

confidence >= 0.8 の instinct は MEMORY.md 昇格候補としてユーザーに提示する。棲み分けルール詳細: reference.md

Step 6: 結果報告

N 件のパターンを保存しました。
現在の蓄積: X 件。evolve 可能まであと Y 件。

保存成功後、タイムスタンプを更新:

date -u +"%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" > ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/observations/.last-learn-timestamp

Reference

詳細: reference.md