case-study-builder
Skill0 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Use to turn a project, product, deployment, or built skill/tool into a case study for a portfolio, CV, or personal site. Distills context, problem, solution, stack, impact, and lessons into a format that speaks the language of an AI recruiter (keywords matched to a target role profile). Auto-invoke on phrases like „zrób case study", „opisz projekt jako case", „case study z produktu lub skilla", „do portfolio", „na stronę o mnie", „opisz to wdrożenie". Part of a portfolio-as-proof strategy — showing working artifacts instead of asserting past roles.
5 other projects use a version of this.
Adopted by
Most recently taken up by
- realjaymes/marketingagentskillstheir own version, first seen Oct 21, 2026
- BrianRWagner/ai-marketing-skillstheir own version, first seen Oct 9, 2026
- SkillMedev/content-marketing-enginetheir own version, first seen Oct 5, 2026
- megandmartin/agent-skills-repotheir own version, first seen Jul 24, 2026
- BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skillstheir own version, first seen Mar 8, 2026
Other versions5 projects use a version of this.
Word for word · 0
None found.
Edited · 0
None found.
Wrote their own version · 5
- BrianRWagner/ai-marketing-skills★ 440same name
- BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills★ 408same name
- realjaymes/marketingagentskills★ 68same name
- megandmartin/agent-skills-repo★ 3same name
- SkillMedev/content-marketing-engine★ 1same name
How matches are found. Word for word: the exact same text. Edited: shares passages with this file (“99% same” means 99% of its five-word phrases also appear here; 10% or more counts). Their own version: similar meaning, or, weakest, the same name. We can’t tell which project had it first. Projects are counted among the 200 most-starred candidates, and mentions are links to the repository we found, up to 50 per site, so both counts are a floor.
In this repository4 other files it gives its agents.
- ai-workshopSkill
- kb-ragSkill
- repo-publish-auditSkill
- weekly-podcast-briefSkill
The file
Files
case-study-builder
Cel
Przekształcić zbudowaną rzecz (produkt, pipeline, skill, automatyzacja, wdrożenie u klienta) w pokazywalny case study — dowód kompetencji zamiast deklaracji. Każdy case obsługuje trzy fronty naraz: portfolio na stronie, linia w CV, materiał na rozmowę kwalifikacyjną.
Kontekst strategiczny (dlaczego to istnieje)
Częsta bariera na rynku AI = brak wieloletniego formalnego stażu. Obejście: pokazać działające rzeczy zamiast opisywać przeszłe role. Case study to nośnik tego dowodu. Dlatego każdy case MUSI być pokazywalny, zmapowany na keyword z ogłoszeń i opisany efektem — nie listą technologii.
Workflow
- Zbierz surowiec. Z repo / dokumentacji / rozmowy wyciągnij: co to jest, dla kogo, jaki realny ból rozwiązuje, co dokładnie zostało zbudowane, stack, jaki efekt (metryka lub jakościowy), czego się nauczył. Brakujące dane → dopytaj użytkownika, NIE zmyślaj.
- Zmapuj na język rynku. Na podstawie profilu docelowej roli (kompetencje z częstotliwością w ogłoszeniach) nazwij case keywordami, których szukają rekruterzy (RAG, agentic, n8n, AI adoption, ocena zasadności wdrożeń). Case ma mówić językiem rekrutera, nie inżyniera.
- Wypełnij szablon
assets/case-study-template.md— struktura: Kontekst → Problem → Rozwiązanie → Stack → Efekt → Lekcje → keywordy. - Honesty pass (twardy): tylko prawdziwe fakty. Brak metryki liczbowej = opis jakościowy („skrócił obsługę z X kroków do Y"), NIGDY wymyślona liczba ROI. Stosuj zasadę past-behavior — dowód, nie obietnice.
- Dwa warianty długości: (a) krótki ~120-150 słów pod CV/stronę, (b) pełny pod portfolio/rozmowę. Zawsze oba.
- Wskaż ujście: gdzie ląduje (portfolio na stronie / sekcja CV / README repo). Jeśli case dotyczy publicznego repo — dołącz link.
Szczegółowe zasady (co czyni case mocnym dla rekrutera AI, jak traktować metryki, anty-wzorce) → references/zasady-case-study.md.
Reużywalność
Wywoływać dla KAŻDEGO nowego artefaktu (skill, produkt, automatyzacja, wdrożenie klienckie) — nowe narzędzie automatycznie generuje swój case. Tak portfolio rośnie razem ze stackiem, bez osobnego wysiłku.
Anti-patterns (NIE)
- NIE lista technologii bez efektu („użyłem n8n, Claude, Supabase") — rekruter chce problem→rezultat.
- NIE zmyślone metryki/ROI (honesty pass).
- NIE case bez ujścia (jeśli nigdzie nie trafia, nie powstał).
- NIE pełny żargon inżynierski na role adoption/BA — tam liczy się translacja na biznes.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.