agentleFS
Sign inStart free
martin0nemartin0ne/claude-skills/skills/ai-workshop/SKILL.md

ai-workshop

Skill0 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub

Use to prepare an „AI adoption" workshop or training package for a team or company — agenda, facilitation script, exercises, use-case discovery, deck outline. Generates a ready set from a topic or industry. Auto-invoke on phrases like „materiał warsztatowy", „warsztat AI dla zespołu", „szkolenie AI adoption", „agenda warsztatu", „scenariusz szkolenia AI", „jak wprowadzić AI w zespole". Covers the „running AI workshops and tracking adoption" competency required by AI adoption roles, and is a demonstrable portfolio artifact.

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

ai-workshop

Cel

Wygenerować gotowy materiał warsztatowy AI adoption dla zespołu/firmy: agenda, scenariusz prowadzenia, ćwiczenia, discovery use case'ów, outline decku. Dwa zastosowania naraz: (1) realne narzędzie do poprowadzenia warsztatu u klienta / w pracy, (2) pokazywalny dowód kompetencji „prowadzenie warsztatów AI" — częstego wymogu ról AI Adoption.

Kontekst strategiczny

Role AI Adoption zwykle wymagają „prowadzenia warsztatów + monitoringu adopcji". Gotowy, przemyślany framework warsztatowy działa jako artefakt: „oto mój materiał warsztatowy AI adoption" bije samą deklarację „umiem prowadzić warsztaty".

Workflow

  1. Ustal wejście: temat (np. „AI w obsłudze faktur"), odbiorca (branża, poziom dojrzałości AI, wielkość zespołu), czas (np. 2h / pół dnia), cel (świadomość / discovery use case'ów / wdrożenie konkretnego narzędzia).
  2. Dobierz format z references/framework-adoption.md (struktura warsztatu zależna od celu i dojrzałości odbiorcy).
  3. Wypełnij assets/agenda-template.md: agenda z czasami, scenariusz prowadzącego, 2-3 ćwiczenia (w tym discovery use case'ów metodą past-behavior — „pokaż, co robiłeś wczoraj ręcznie"), kryteria sukcesu warsztatu, follow-up (jak mierzyć adopcję po).
  4. Dopasuj do branży: konkretne przykłady use case'ów dla tej branży (nie generyczne „AI zwiększa efektywność").
  5. Honesty: nie obiecywać rezultatów, których warsztat nie da; rozróżnić warsztat świadomościowy od wdrożeniowego.
  6. Wskaż ujście: materiał jako artefakt portfolio (→ case-study-builder) + ewentualny deck.

Reużywalność

Wywoływać per klient / temat / branża. Każdy wygenerowany warsztat → kandydat na case study (case-study-builder) i pozycję w portfolio „prowadzę warsztaty AI adoption".

Anti-patterns (NIE)

  • NIE generyczny „AI to przyszłość" deck — warsztat ma prowadzić do konkretnych use case'ów odbiorcy.
  • NIE obietnice ROI bez podstaw.
  • NIE pomijać discovery (past-behavior) — to serce adopcji: znaleźć, co zespół realnie robi ręcznie.
  • NIE mylić warsztatu świadomościowego z wdrożeniowym (różne cele, różna struktura).

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free