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ai-first-engineering

Skill1 starsChanged 8 months agoMITView on GitHub

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output.

19 other projects use a version of this, 13 of them edited.

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SKILL.md

AI-First Engineering

AI 지원 코드 생성으로 제품을 출하하는 팀의 프로세스, 리뷰, 아키텍처를 설계할 때 이 스킬을 사용하세요.

프로세스 변화

  1. 계획 품질이 타이핑 속도보다 더 중요합니다.
  2. Eval 커버리지가 일화적 확신보다 더 중요합니다.
  3. 리뷰 초점이 구문에서 시스템 동작으로 이동합니다.

아키텍처 요구사항

에이전트 친화적인 아키텍처를 선호하세요:

  • 명시적 경계
  • 안정적 계약
  • 타입이 지정된 인터페이스
  • 결정적 테스트

숨겨진 관례에 분산된 암시적 동작을 피하세요.

AI-First 팀의 코드 리뷰

리뷰 대상:

  • 동작 회귀
  • 보안 가정
  • 데이터 무결성
  • 실패 처리
  • 롤아웃 안전성

자동화로 이미 처리된 스타일 이슈에 대한 시간을 최소화하세요.

채용 및 평가 신호

뛰어난 AI-first 엔지니어:

  • 모호한 작업을 깔끔하게 분해합니다
  • 측정 가능한 수용 기준을 정의합니다
  • 높은 신호의 프롬프트와 eval을 생산합니다
  • 배포 압박 속에서 리스크 통제를 시행합니다

테스팅 표준

생성된 코드에 대한 테스팅 기준을 높이세요:

  • 변경된 도메인에 대한 필수 회귀 커버리지
  • 명시적 에지 케이스 어서션
  • 인터페이스 경계에 대한 통합 검사

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Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.