agentleFS
Sign inStart free
id-andyyyid-andyyy/LabAI/.agents/skills/lab-research/SKILL.md

lab-research

Skill3 starsChanged 11 days agoMITView on GitHub

Добавить дополнительное исследование в лабораторный отчёт report.md; при необходимости подготовить шаги для получения данных.

The file

Create a free account to mount
Files
SKILL.md

Пользователь сообщает тему дополнительного исследования для отчёта.

Если report.md ещё не создан, сначала нужен $lab-draft.

Что делать

  1. Прочитай .lab/config.json для контекста.
  2. Прочитай report.md, instructions.md (если есть), .lab/assignment.md и .lab/gost-content.md.
  3. Обратись к .lab/source-material.md — полный текст исходного документа. Может содержать теоретические сведения и методические указания, полезные для проведения исследования. Обратись к файлам в .lab/reference-docs/ (дополнительная теория по работе).
  4. Изучи тему исследования (указана ниже).
  5. Если не хватает знаний — выполни поиск в авторитетных интернет-источниках. Не выдумывай.

Ветка А: нужны действия пользователя

Если исследование подразумевает выполнение команд или действий пользователем:

  1. Добавь необходимые шаги в конец файла instructions.md. Каждый новый шаг помечай символом ⚠️ в начале строки. Соблюдай те же требования, что и при создании инструкции: максимальная подробность, плейсхолдеры [ВСТАВИТЬ РЕЗУЛЬТАТ СЮДА], указания делать скриншоты с нумерацией (продолжай нумерацию рисунков из report.md).
  2. Сообщи пользователю, что в instructions.md добавлены новые шаги (с ⚠️), и попроси выполнить их и снова запустить $lab-research.
  3. Когда пользователь повторно запускает $lab-research — прочитай заполненные результаты. Если данные корректны и достаточны — перейди к разделу «Написание доп. исследования». Если нет — обнови шаги, уведоми пользователя.

Ветка Б: действий от пользователя не требуется

Если исследование не требует действий пользователя (или пользователь уже выполнил шаги) — сразу перейди к написанию.

Написание доп. исследования

Добавь в report.md раздел дополнительного исследования:

  • Это должен быть анализ, а не просто изложение фактов.
  • Содержательные умозаключения, связь с основной темой лабораторной работы.
  • Оформление по правилам из gost-content.md.
  • Стиль из config.preferences.report_style.
  • По объёму — меньше, чем сама лабораторная работа, но исчерпывающе и максимально подробно.

Сообщи в чате, что раздел добавлен. Напомни: $lab-conclusion для итогового вывода, $lab-improve для доработки.

Тема исследования

Используй сообщение пользователя, в котором вызван навык, и уже известный контекст разговора. Не ожидай отдельной подстановки аргументов.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

Check your setup, free