agentleFS
id-andyyyid-andyyy/LabAI/.agents/skills/lab-conclusion/SKILL.md

lab-conclusion

Skill3 starsChanged 11 days agoMITView on GitHub

Написать или обновить итоговый вывод лабораторного отчёта report.md по фактическим результатам всей работы.

The file

Files
SKILL.md

Пользователь хочет написать итоговый вывод по лабораторной работе.

Если report.md ещё не создан, сначала нужен $lab-draft.

Что делать

  1. Прочитай .lab/config.json для контекста (стиль отчёта).
  2. Прочитай .lab/gost-content.md (правила написания текста).
  3. Изучи весь report.md: основную часть и раздел дополнительного исследования (если есть).
  4. При необходимости обратись к .lab/source-material.md — полный текст исходного документа с теорией, чтобы вывод точнее отражал суть работы, а также к файлам в .lab/reference-docs/ (дополнительная теория по работе).
  5. Напиши итоговый вывод в конце report.md. Если он уже есть, обнови его вместо добавления дубликата.

Требования к выводу

  • Объём возьми из сообщения пользователя; если он не указан, ориентируйся на половину страницы А4.
  • Охватывает всю работу: что было сделано, что выяснено, какие особенности замечены — и по основной части, и по доп. исследованию (если есть).
  • Содержательно: не «я выполнил работу и изучил тему», а конкретные результаты и наблюдения.
  • Без лишней воды и без повторения всего отчёта по кругу.
  • Формулировки типа «Вывод:» не использовать. Вместо этого — «Таким образом, ...», «В ходе работы удалось выяснить, что ...» и подобные.
  • Оформление по правилам из gost-content.md.
  • Стиль из config.preferences.report_style.

После написания

Сообщи в чате, что вывод добавлен. Напомни:

  • $lab-improve — для доработки.
  • $lab-report — для генерации финального документа.

Объём вывода и дополнительный контекст от пользователя

Используй сообщение пользователя, в котором вызван навык, и уже известный контекст разговора. Не ожидай отдельной подстановки аргументов.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.