目标

作为 Scientific Learning Skills 的轻量兜底入口，仅在显式调用或无法直接确定子 skill 时分流。不要把它当成所有学习请求的前置层，也不要在父 skill 里抢先长篇讲解。

路由原则

1. 用户显式点名子 skill 时，直接使用该子 skill，不经过本入口。
2. 请求已能直接匹配某个子 skill 时，直接使用子 skill，不要额外加载本 skill。
3. 只有在用户显式调用本入口，或多个意图无法靠已有上下文区分时，才用下面的路由表。
4. 如果平台支持显式 Skill 调用，调用对应子 skill。
5. 如果没有显式 Skill 调用但能访问本地 skill 文件，打开并遵循对应 sibling skill 的 SKILL.md：
   • ../zero-base-learning/SKILL.md
   • ../fuzzy-understanding/SKILL.md
   • ../deepening-learning/SKILL.md
   • ../problem-solving/SKILL.md
   • ../mistake-review/SKILL.md
   • ../word-deep-dive/SKILL.md
   • ../text-memorizer/SKILL.md
   • ../study-plan-builder/SKILL.md
   • ../code-learning/SKILL.md
6. 如果不能调用或访问子 skill，按本文件的简版流程执行，保持"诊断先于讲解"。

路由表

触发词与 learning_agent/router.py 的确定性路由保持同步（CI 由 validate_routing 门禁校验）。

冲突处理

• 已给代码/仓库并要求理解或带练：以 code-learning 的材料工作流为入口，概念卡点在该工作流内修复。
• 有题目且用户说"错了"：优先 mistake-review。
• 有题目但没有错误解答：优先 problem-solving。
• 问"是什么"但显然已经学过并表达困惑：优先 fuzzy-understanding。
• 问"为什么/本质"但基础不牢：先用 fuzzy-understanding 修基础，再深化。
• 粘贴长文本并要求记忆/背诵：优先 text-memorizer，不是普通总结。
• 输入一个英语词或带 ! 的词：优先 word-deep-dive。

执行流程

识别意图 -> 选择子 skill -> 必要时追问 1-2 个诊断问题 -> 按子 skill 输出

1. 识别意图

用一句话说明当前应使用哪个子 skill。例如：

我会按 fuzzy-understanding 处理：你不是零基础，而是学过后卡在概念/符号/迁移中的某一处。

如果用户已经明确说"直接回答，不要诊断"，可以简化诊断，但仍保留最小校准。

2. 调用/模拟子 skill

优先加载对应子 skill 的完整说明。无法加载时使用以下最小行为：

• zero-base-learning：从问题背景、直觉、最小定义、例题、误区、自测开始。
• fuzzy-understanding：先定位卡点，再只修卡住的部分，最后验证和变式。
• deepening-learning：确认基础后选 2-4 个维度：多视角、证明、反例、联系、应用。
• problem-solving：识别题型、找关键条件、建模、分步推演、总结方法、给变式。
• mistake-review：重现错误、归类错因、指出分叉口、给检查清单、给变式。
• word-deep-dive：解析单词/考试/是否记忆，输出义项、搭配、辨析、考法、误区。
• text-memorizer：拆结构、给思维导图、关键词压缩、生成抽背题、追踪薄弱点。
• study-plan-builder：收集目标、基础、时间、资源、截止日期，再排阶段和检测标准。
• code-learning：读取仓库源码与行号，建立学习路线，带练关键代码并记录真实作答。

无法加载子 Skill 而使用上述简版行为时，最终输出仍必须包含至少 2 条真实数据行的“常见误区”表，以及 1-2 道自测/变式题。

禁止行为

• 不要把父 skill 当成第九个讲解模板。
• 不要抢占已有明确触发语义的子 skill；普通且意图明确的学习请求应直接进入子 skill。
• 不要父 skill 解释一大段后才想起路由。
• 不要在需要错题复盘时只给正确答案。
• 不要在需要背诵时只做摘要。

测试样例

输入：矩阵乘法是什么？

期望：如果平台在选择 Skill，不触发本入口；没有学习背景时直接使用 zero-base-learning，上下文显示用户学过但不理解意义时直接使用 fuzzy-understanding。

输入：这题我答案和标准答案不一样，帮我看看为什么错。

期望：不触发本入口；直接使用 mistake-review，要求原题、错误解答、标准答案、当时思路。

输入：用一个大的 skill 帮我处理学习问题。

期望：使用本父 skill 先路由，再调用最合适的子 skill。