Java 运行时采样（async-profiler）

使用 async-profiler 对运行中的 Java 进程采样，采集 CPU、内存分配、锁等事件，用于性能瓶颈定位。

前置条件

1. 通过 skill java-env 确认 JDK 版本与 mvnd/mvn，保证 jps、asprof 与目标进程使用同一 JDK。
2. 确认 async-profiler 路径：${HOME}/app/async-profiler。
3. 确认目标进程 PID 或可唯一匹配的进程名。

执行步骤

1. jps -l 列出 Java 进程，确认目标 PID 与主类。
2. 选择采样事件：
   • cpu：CPU 热点，最常用
   • alloc：内存分配热点
   • lock：锁竞争
   • wall：墙钟耗时（包含等待）
   • itimer / ctimer：按定时器采样
3. 执行采样，产物写入 /tmp/profile.txt（可按需改为 .html 或 .jfr）。
4. 读取采样结果，定位热点函数并给出优化建议。

命令模板

参数说明：<event> 为采样事件，<duration> 为采样秒数，<output> 为输出文件，<pattern> 为进程名或主类关键字。

# 按进程名匹配 PID
PID=$(jps -l | grep '<pattern>' | cut -d' ' -f1)

# 基础采样
asprof -i 1000 -e <event> -d <duration> -f <output> "$PID"

# 采样线程栈
asprof -i 1000 -e <event> -t -d <duration> -f <output> "$PID"

# 使用 dwarf 解析 C 栈（JVM 内 native 调用较多时）
asprof -i 1000 -e <event> -t -d <duration> --cstack dwarf -f <output> "$PID"

输出与判读

• 火焰图（.html）：横向宽度代表耗时占比，优先关注宽而深的调用链。
• 采样文本：按栈帧聚合的采样计数，计数越高说明该路径越热。
• 内存分配采样：关注 alloc 事件中占比高的分配点，结合对象生命周期判断是否为泄漏或高频短命对象。

注意事项

• 采样时长应覆盖完整业务周期，过短容易失真。
• 生产环境采样有性能开销，建议使用 -i 控制采样间隔并避免长时间采样。
• 采样结果必须结合代码与调用链复核，不能只凭火焰图宽度下结论。