1c-oData-skill / rules
Cursor rule8 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Когда коммитить и когда пушить после изменений
- Reads credentials
In this repository9 other files it gives its agents.
- .cursor/rules/analyst.mdcCursor rule
- .cursor/rules/development-workflow.mdcCursor rule
- 1cconfinfoSkill
- analyst-conf-docSkill
- analyst-domainSkill
- analyst-mcpSkill
- analystSkill
- conf-docSkill
- odataSkill
The file
Files
--- description: Когда коммитить и когда пушить после изменений alwaysApply: true --- # Git: коммит и push Следуйте `.cursor/rules/development-workflow.mdc` (ветки, lint, changelog, PR). После завершения работы с изменениями: 1. **Создавай коммит**, если пользователь просит зафиксировать результат или накопились осмысленные правки. 2. **Много изменений** (несколько файлов, новая фича, рефакторинг, инфраструктура) — **только коммит, без push**, если пользователь явно не попросил push. 3. **Небольшой фикс** (1–2 файла, точечный багфикс, опечатка) — **коммит и push** на feature-ветку, если ветка отслеживает remote и нет причин не пушить. 4. **Push** — только по явной просьбе пользователя или по правилу п.3 для малого фикса. 5. Не пушить force в `main`. Не коммитить секреты (`.env`, `env.json` с ключами). В `main` — только через PR. Примеры: - 8 файлов, E2E-инфраструктура → коммит, без push - Исправление одной строки в `transport.py` → коммит + push на feature-ветку
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

