1c-oData-skill / rules
Cursor rule8 starsChanged 5 months agoMITView on GitHub
Правила разработки — ветки, ruff/mypy, changelog, PR, релизы
- Installs packages
- Commits and pushes
In this repository9 other files it gives its agents.
- .cursor/rules/analyst.mdcCursor rule
- .cursor/rules/git-commit-push.mdcCursor rule
- 1cconfinfoSkill
- analyst-conf-docSkill
- analyst-domainSkill
- analyst-mcpSkill
- analystSkill
- conf-docSkill
- odataSkill
The file
Files
--- description: Правила разработки — ветки, ruff/mypy, changelog, PR, релизы alwaysApply: true --- # Workflow разработки ## 1. Ветка перед изменениями Перед любыми правками создайте feature-ветку от актуальной базовой ветки: ```bash git fetch origin git checkout main git pull origin main git checkout -b <тип>/<краткое-описание> ``` Именование веток: `feature/...`, `fix/...`, `docs/...`, `chore/...`, `release/...`. Не вносите изменения напрямую в `main`. ## 2. Проверки перед коммитом Перед `git commit` запустите и исправьте все замечания: ```bash ruff check . ruff format . mypy bot/ bot_lib/ mcp_servers/ ``` Коммит допустим только при нулевых ошибках ruff и mypy. Pre-commit hooks дублируют эти проверки автоматически. Установка (один раз): ```bash pip install -e ".[dev]" pre-commit install pre-commit install --hook-type commit-msg ``` Hook `check-changelog`: при изменениях в `bot/`, `bot_lib/` или `mcp_servers/` в том же коммите должен быть diff в `CHANGELOG.md` (секция `[Unreleased]`). ## 3. Changelog Каждое логическое изменение фиксируйте в `CHANGELOG.md` (формат [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/ru/)): - секция `[Unreleased]` в начале файла — накопление изменений между релизами; - категории: `Added`, `Changed`, `Fixed`, `Removed`; - краткое описание «что и зачем», не список файлов. Обновление changelog — часть той же задачи, что и код; не откладывайте на потом. ## 4. Conventional Commits Сообщения коммитов — в формате [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/ru/): ``` <тип>[optional scope]: <краткое описание> ``` Типы: `feat`, `fix`, `docs`, `chore`, `refactor`, `test`, `ci`. Примеры: ``` feat: добавить агента analyst для метаданных fix: исправить пагинацию OData в execute_page_with_ctx docs: описать conf-doc интеграцию chore(release): v0.2.0 ``` Hook `conventional-pre-commit` проверяет формат при коммите. ## 5. Pull Request Изменения попадают в `main` только через Pull Request: 1. Запушьте feature-ветку: `git push -u origin <ветка>`. 2. Создайте PR в `main` через GitHub. 3. В описании PR укажите суть изменений и соответствующий пункт из `CHANGELOG.md`. 4. Дождитесь прохождения проверок на GitHub и ревью. 5. Не мержите в `main` напрямую с локальной машины. ## 6. Релизы Публикация изменений — только через **версионированные релизы** (SemVer + GitHub Releases), а не просто merge в `main`. **Единый источник версии:** поле `version` в `pyproject.toml`. Код читает его через `bot.__version__`. **Когда выпускать:** - `MAJOR` — несовместимые изменения CLI/API; - `MINOR` — новая функциональность с обратной совместимостью; - `PATCH` — исправления без новых возможностей. **Процесс релиза (только из `main`):** ```bash git checkout main git pull origin main python scripts/release.py check python scripts/release.py prepare 0.2.0 git add CHANGELOG.md pyproject.toml git commit -m "chore(release): v0.2.0" git tag -a v0.2.0 -m "Release v0.2.0" git push origin main git push origin v0.2.0 ``` `prepare` переносит `[Unreleased]` в секцию `[X.Y.Z] - дата`, обнуляет `[Unreleased]` и обновляет версию в `pyproject.toml`. Push тега `v*.*.*` запускает GitHub Actions (`.github/workflows/release.yml`) — создаётся GitHub Release с текстом из changelog. Проверить текст заметок локально: ```bash python scripts/release.py notes 0.2.0 ``` ## Коммиты Коммиты создавайте только по явной просьбе пользователя. Перед коммитом убедитесь, что выполнены пункты 2–3. Релизный коммит и тег — только по явной просьбе пользователя.
Does it work?
Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.
No reviews yet
People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.
- It worked
- Partly
- It didn't
Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.
Your trail
Files you open will collect here, so you can find them again.
Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.
Now do this for your own.
Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.

