Similar Judge

量化两份文本的差异。输入产物与目标，输出 JSON：相似度 + 词级差异原文。

只量差异，不评质量。相似度高不等于内容正确（可能因果倒置、数量级错误），质量判断交给上层 LLM。

调用

# 默认输出 JSON
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt

# 调试模式（人类可读）
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt --text

参数顺序固定：先产物，后目标。目标为基准。默认忽略空白差异（git -w 口径）。

JSON 字段

{
  "line_sim_ratio": 0.5,
  "word_sim_ratio": 0.8103,
  "target_lines": 20,
  "product_lines": 20,
  "added_lines": 10,
  "deleted_lines": 10,
  "diff_chars": 386,
  "diff": "# 用户中心\n[-用户中心提供登录注册功能。-]{+用户中心负责身份认证与会话管理。+}\n..."
}

边界

能做：相似度计算、增删行数统计、词级差异原文输出

不做：质量评判、事实核查、优化建议、闭环决策，交给 LLM

硬性规则

• 默认输出 JSON，--text 仅调试用
• diff 字段剥掉 git 元数据 header，只留 word-diff 内容
• 不输出评判语义文案（"质量高/低"等），避免误导上层
• 不修改产物与目标，只读