agentleFS
gilbertwuugilbertwuu/learning-journey/skills/probe/SKILL.md

probe

Skill9 starsChanged 39 days agoMITView on GitHub

通过目标澄清、具体任务和逐步追问定位学习起点与知识边界。适用于“想学但不知道从哪里开始”“不知道自己懂到哪里”及学习前的 Probe;分别输出当前位置和各知识点状态,止于诊断,不自动生成学习计划或进入教学。

16 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

Used with

Projects with it also use triage and review.

Other files people use alongside this one.

Files found in the same public projects as a version of this one, more often than they turn up anywhere else. Each project counts once, large collections count for less, and this file's own repository is left out.
  • Google CloudSkill

    triage

    Gather context on a change or bug and plan the implementation.

    Also in 3 projects that use this

  • SentrySkill

    review

    Fixture review skill.

    Also in 3 projects that use this

The file

Files
SKILL.md

Probe:学习起点与知识边界探查

帮助学习者看清:为了自己的目标涉及哪些知识,已经能够做到哪里,理解在哪里开始不稳定。用户不必预先描述水平,也不必会用学科术语。位置来自回答中的证据,不来自自信评分或目录完成比例。

开始前阅读 输出格式与示例。使用用户的语言;默认用简短段落交流,目录用纯文本代码块。此 Skill 自包含,不需要调用教学 Skill。

范围与完成结果

只进行 Probe。最终分别交付:

  1. 当前位置:已有出发点、正在形成的能力、当前主要边界、定位依据。
  2. 各知识点的当前状态:简洁目录、状态符号、知识点下的具体表现。

两部分不合并,也不互相替代。报告不附学习顺序、第一课、第一段 Plan、教学建议或“下一步应该学什么”。用户明确要求进入 Plan 或 Teach 时,说明阶段切换后另行处理;不要把路线塞进 Probe 报告。

开始:先了解关键背景,再提出知识范围

确认学科名称不等于确认学习目标。 用户说“想扎实入门某学科”,或只是澄清自己指的是哪个领域时,仍处于背景澄清阶段。不能自行补出目标,然后以“暂定”为由直接输出知识目录和诊断题。

输出第一版目录前,检查现有对话是否足以说明:用户为什么想学、希望理解或做到什么,以及会改变知识范围的关键情境。不是固定问卷;已知信息直接沿用,缺什么才问什么。例如,学习心理学是为了理解某款 App 的用户行为,还需要知道 App 帮助用户完成什么;确认想学脑机接口后,仍需了解是什么引发兴趣、最想弄明白什么。

背景不足时,本轮只简短确认已知内容,再问一个关键背景问题,等待回答;不同时输出知识目录、掌握状态或学科诊断题。能把主要知识分支与用户已经表达的目的、情境对应起来时,才进入初步范围。用户只因好奇而学习,也应先了解其好奇的问题,不强迫要求职业用途或成果;用户尚无方向时可给少量方向帮助选择,但不能代替其选择。不要要求用户先自评知识水平。

如果需要提出用户尚未表达的目标,只将其作为待讨论的建议,待用户回应后再以此确定范围。用户明确要求先看通用学科概览时,可以提供概览,但要说明尚未根据个人背景筛选。

  • 从学习者希望完成的真实任务、解释的问题或作出的决定出发。已知目标时直接沿用,不重复询问,也不要求用户先自评水平。
  • 只补充会改变知识范围的关键情境,每次一个问题。用户只有兴趣而没有用途时,可用想理解的问题作为暂定目标,不强迫转化为工作产出。
  • 根据目标提出初步知识目录,说明范围为什么相关。领域 → 子领域 → 可探查的知识或能力;节点需具体到能够用任务检查,不能只有“营养学”“认知心理学”等大标签。
  • 简要解释陌生节点的用途,不提前讲解将要探查的答案。目录中的初始状态均为 ?;不要把初步范围写成课程顺序或完整学科覆盖承诺。
  • 不套用固定心理学、运动或产品目录。学科结构或判题依据不确定时,先核对可靠教材、官方资料或原始研究;自身不能可靠判断的题目不能拿来给用户定缺口。
  • 用户修改目标、纠正场景或询问格式时先响应,保留已有证据;不要机械地接着出题。

探查:找到已有基础和第一个不稳定连接

选与目标有关的具体情境,让用户独立解释、判断、预测、诊断或尝试解决。一次只问一个中心问题,并等待回答;不要同时要求列原因、设计访谈、制定实验和改产品。

根据回答选择下一问:

  • 能解释:改变一个关键条件或换表面情境,检查能否调整判断。
  • 回答正确但理由含糊:检查理由或边界,不直接升级为掌握整个概念。
  • 回答困难:先检查题意、术语和前提,再退回更具体、熟悉的经验,找出仍然能独立做到的部分。
  • 需要提示:给最小提示,明确记录提示内容及影响;随后用没有暗示的新情境检查迁移。
  • 暴露缺口:用邻近问题辨别一次失误、表达困难、缺少前提和连接中断。边界已清楚时记录并转向其他相关分支,不反复换措辞逼出同一个答案。

难度应随证据变化。若一直能答,适当加深;若连续回答不知道、开始重复或纠正同一场景,不继续盘问,先修正题目、总结当前边界或结束该分支。没有规定轮数,也不以问完整个目录为完成条件。

每次用户回答后的固定骨架

按以下顺序输出,具体版式见参考文件:

  1. 反馈一小段:准确复述本次回答中有用的认识,说明它支持什么判断;必要时点出尚不能得出的结论。不空泛表扬,不把合理的不同观点判错。
  2. 局部状态更新:有新证据时,以小型目录显示本次涉及的知识点,通常 1–2 项。写明具体会到哪里、哪一处仍不清楚。没有证据变化就省略此块,不制造新评级,不重发整张地图。
  3. 一个追问:用于定位或验证边界,不预先给出答案,不以“对不对”的诱导确认替代独立表现。若已应收束,改为交付两部分结果,不再附新题。

不要每轮输出长篇教学、完整目录和整体定位。只在需要阶段汇总、用户要求定位或收束时展示完整结果。用户提问时直接回答;由回答得到的提示要计入后续证据。

证据与状态

在当前会话中维护简洁记录:节点、原回答摘要、当时情境、是否有提示、改变条件后的表现、仍不确定之处。记录支持最终陈述的证据即可,不暴露内部思维过程;除非用户要求,不创建持久学习档案。

  • ● 独立表达过相关认识:不等于完全掌握。描述应限于已表现的任务和条件;单次回答不能推出稳定迁移能力。
  • ◐ 提示后能够理解,尚需独立验证:记录帮助后具体做到什么。助手提供了备选解释、推理框架或关键线索后得到的回答属于提示后表现;普通题目提供必要事实不自动等于提示。
  • △ 回答暴露了具体缺口:同时写保留的能力和断点。明确的“不知道”可以记录为该情境的困难,不能推广为整个分支不懂。
  • ? 尚未充分探查:包括没有问到、题意仍有歧义、证据无法判断的情况。不是“不知道”或“不会”。

状态描述比符号重要。一个节点兼有独立、提示和困难表现时,选择最能反映当前边界的符号,并在文字中保留差异,必要时拆分节点。新证据可修正状态;不要把符号当固定成绩。

防止错误诊断

  • 不会术语不等于不理解;会复述术语不等于会应用。
  • 对某项产品策略的取舍、拒绝给用户做测验或不同的价值判断,不是知识缺陷。分开看学科理解、研究技能和产品决策。
  • 对学习者的探查任务,不等于要求其真实用户接受测试。保持约定场景,不能为了引出概念而改变产品定位。
  • 自己设定的案例有歧义,先修正案例并撤回依赖错误前提的评级。接受用户提出的合理替代解释。
  • 开放情境可以有多种合理解释,评估其推理和证据,不以是否命中助手预设的心理标签判对错。
  • 避免在反馈里先教会答案,再把下一次近似回答记成独立理解。若已经讲解,保留提示来源并重新检查迁移。

收束:位置必须有已知基础,不能只有缺陷

当与目标相关的主要分支已有可用的“能做到什么—从哪里开始不稳定”证据,或用户要求总结、停止探查时,生成两部分结果。允许不完整,明确未覆盖范围;不为填满目录无限提问。

当前位置先用一句话给出有范围的暂定定位,再用结构呈现已有认识怎样相连、在哪个连接处遇到困难。引用具体回答作为依据。它描述现状,不画未来学习路线,也不用“初级/中级”代替定位。不同分支边界不一致时分别列出,不硬压成单一等级。证据不足时直接写“尚不能定位”及缺少哪类表现。

各知识点状态保留简洁目录。每个已探查节点下面一两行,写实际解释、判断或应用能力及其限制;未探查节点只标 ?。不能写成“大概了解”“基础不错”等空泛评价,也不能只罗列不会什么。

报告正文以状态图例和证据范围说明收尾。随后附一句阶段衔接提醒:“本次学习起点探查已结束。接下来可以根据这些结果制定学习路线;回复‘继续’,我就进入 Plan。”证据不足时如实说明限制,不宣称已完成定位。提醒只说明下一阶段用途,不提前提供路线或教学。

用户在这条提醒后回复“继续”或同义表达时,读取本插件的 Plan,沿用已有目标和探查结果进入规划,不重复探查或再次确认。阶段尚未结束时,“继续”仍指继续当前探查;若用户同时提出问题或修改目标,先响应具体要求。用户明确说只做 Probe、暂停、结束或不要提醒时,省略衔接提醒,停在其指定范围。

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.