$humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 의 윤문 콜부터 재호출한다.

사용자 지시

the invocation arguments

Phase 1: 이전 실행 식별

Glob으로 _workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는 01_input.txt)를 매칭해 최신 run_id를 식별한다. 없으면 "이전 실행이 없습니다. $humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.

Phase 2: 지시 파싱

• 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
• 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
• 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
• 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → final_prev.md(직전 백업)에서 해당 구간을 복원한다. 전체 롤백이면 final_prev.md를 final.md로 되돌린다.
• 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2

Phase 3: 재윤문 실행

humanize-monolith를 재호출한다. 입력은 이전 실행의 산출물에서 가져온다.

• 진단이 있으면 02_diagnosis.md의 잔존 패턴
• finalize를 거쳤으면 09_finalize.json의 미해결 항목
• 사용자 지시는 target_filter로 함께 전달

강도를 높였거나 의미 보존 확인이 필요하면 humanize-finalizer를 1콜 추가한다.

Phase 4: 산출물 버전 분리

• 새 결과는 final.md로 쓰고, 직전 결과는 먼저 final_prev.md로 백업한다.
• _workspace/ 아래는 작업 파일이라 승인 없이 써도 된다. 사용자 소유 파일에 반영할 때는 반드시 먼저 묻는다 — "이 결과를 <경로>에 쓸까요?" (May I write this?)

Phase 5: 판정과 보고

scripts/verify_gates.py를 재실행하고 exit code로 판정한다 — 0이면 PASS, 아니면 FAIL과 실패 코드를 그대로 보고한다. 변경 비교 표(round N-1 → N)와 신규 등급을 함께 낸다.

루프 한도

최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토를 권고한다. 같은 finding이 2 round 연속 해결되지 않으면 더 돌리지 않고 그 사실을 보고한다.

후속 작업 (Recommended next)

• 풀 파이프라인 신규 실행은 $humanize
• 반복해서 잡히는 새 패턴이면 → korean-ai-tell-taxonomist로 SSOT 승격 검토

참고

• 분류 체계: skills/humanize-korean/reference/ai-tell-taxonomy.md