agentleFS
bismillahinspiringquotes-engbismillahinspiringquotes-eng/claude-code-kit/skills/anti-ai-slop/SKILL.md

anti-ai-slop

Skill14 starsChanged 10 days agoMITView on GitHub

Pakai sebelum mengirim teks apa pun yang dibaca manusia — laporan ke founder, dokumen/PDF klien, caption, email, isi Sheet, log yang dibaca orang. Membuang pola tulisan khas AI (bukan sekadar X tapi Y, keterangan gambar bergaya tagline, panah berantai, huruf tebal di mana-mana, istilah teknis) dan menulis ulang jadi bahasa lugas. Use before sending any human-read text to strip AI-writing patterns.

11 other projects use a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

Anti AI slop

Tulisan berbau AI langsung ketahuan, dan yang menanggung malunya orang yang mengirim, bukan modelnya. Skill ini dipakai sebelum teks dikirim, bukan sesudah ditegur.

Kapan dipakai

  • Laporan ke founder / atasan / tim
  • Dokumen, PDF, proposal, resume untuk klien
  • Caption, posting, email, pesan WA
  • Isi yang dibaca orang di Sheet, dasbor, log rekap

Tidak berlaku untuk: kode, komentar kode, catatan internal yang cuma dibaca mesin.

Pola yang wajib dibuang

PolaContohGanti dengan
Kontras palsu"bukan sekadar aplikasi, tapi partner"sebut faktanya: "aplikasi ini mencatat pesanan dan stok"
Keterangan gambar bergaya tagline"Langsung ke pokok", "Satu link, banyak cara bayar"apa yang tampil di gambar: "Halaman bayar dengan pilihan transfer dan QRIS"
Daftar "Tujuan" yang mengambang"Meningkatkan pengalaman pengguna"hasil yang bisa dicek: "pesanan masuk tercatat dalam 1 menit"
Panah berantai dalam kalimat"pesan → bot → admin → selesai"kalimat biasa
Huruf tebal di mana-manatiap kalimat ada tebaltebal cuma untuk satu hal yang benar-benar tak boleh terlewat, atau tidak sama sekali
Markdown di dokumen untuk orang**, backtick, # di PDF/Word/Sheetteks polos, judul bagian polos
Pembuka/penutup basa-basi"Tentu! Berikut adalah…", "Semoga membantu!"langsung isi
Sok akrab di bot"Pas, 15 kg masuk 👍""Pesanan 15 kg tercatat."
Istilah teknis ke orang awampush, commit, deploy, offset, endpoint, JSON, nama berkasapa yang orang itu lihat dan apa yang harus dia lakukan
Paralelisme tiga"cepat, mudah, dan aman"satu klaim yang bisa dibuktikan
Kata pengisi"sangat", "berbagai", "secara signifikan", "solusi komprehensif"angka atau hapus

Cara menulis ulang

  1. Satu informasi per kalimat. Kalimat pendek dan faktual.
  2. Angka dengan satuannya dan tanggal ukurnya. "52 pesan (diukur 4 Nov)", bukan "banyak pesan".
  3. Istilah milik pembaca. Klien bilang "pesanan", jangan tulis "order entry". Founder bilang "tamu", jangan tulis "user".
  4. Laporan ke founder = apa yang dia lihat/rasakan + apa yang harus dia lakukan. Nol nama berkas, kode commit, nama alat. Kalau dia perlu bertanya "maksudnya apa", tulisannya gagal.
  5. Satu ide, satu paragraf. Kalau paragraf butuh judul kecil supaya terbaca, paragrafnya terlalu panjang.

Cek terakhir sebelum kirim

Baca ulang sekali, khusus mencari pola di tabel atas. Bukan cek tata bahasa, cek bau AI. Lalu baca keras-keras dalam kepala: kalau terdengar seperti slide presentasi, tulis ulang.

Kenapa skill ini ada

Dari kejadian nyata (disamarkan):

  • Dokumen usulan untuk calon klien dibalas founder: "bahasanya tolol, AI slop". Isinya penuh "bukan sekadar X, tapi Y", keterangan gambar bergaya slogan, dan huruf tebal di setiap baris. Dokumen itu mau dibawa ke klien, jadi muka founder yang dipertaruhkan.
  • Resume untuk pemilik toko dikirim penuh tanda **. Balasan: "lo pikir yang baca robot?"
  • Laporan ke founder memakai "offset", "push", "commit", "tab sesi". Founder bukan programmer, jadi laporannya tidak terbaca sama sekali.

Batasan

  • Jangan membuang bukti demi ringkas. Potong basa-basi, bukan angka dan buktinya.
  • Jangan mengganti satu gaya AI dengan gaya AI lain ("Mari kita bedah…"). Tujuannya bahasa orang, bukan gaya baru.
  • Kalau pembaca menulis dengan register tertentu (gue/lo, saya/Bapak), ikuti register pembaca.

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.