agentleFS
anymasoftanymasoft/1c-ai/.claude/skills/openspec-proposal/SKILL.md

openspec-proposal

Skill0 starsChanged 4 months agoMITView on GitHub

Этот скилл MUST быть вызван когда нужна формальная спецификация изменения: scaffold proposal.md, tasks.md, design.md и spec deltas. SHOULD также вызывать для архитектурных или сквозных изменений, требующих формального отслеживания. Do NOT использовать для быстрого обсуждения идей — используй brainstorm; для только декомпозиции задач — используй write-plan.

1 other project uses a version of this.

Adopted by

Most recently taken up by

The file

Files
SKILL.md

/openspec-proposal — Создание предложения изменения

Guardrails

  • Минимальные реализации — добавляй сложность только когда запрошено
  • Строго в рамках запрошенного результата
  • Читай openspec/AGENTS.md для соглашений OpenSpec
  • Выявляй неясности и задавай уточняющие вопросы ДО редактирования файлов
  • НЕ пиши код на этапе proposal. Только документы (proposal.md, tasks.md, design.md, spec deltas)

Steps

  1. Прочитай openspec/project.md, проверь openspec/changes/ и openspec/specs/, изучи связанный код через Grep/Glob
  2. Выбери уникальный change-id (глагол-существительное) и создай scaffold в openspec/changes/<id>/:
    • proposal.md — что, зачем, влияние
    • tasks.md — упорядоченный чеклист задач
    • design.md — архитектурные решения (если нужно)
  3. Маппинг изменения в конкретные capabilities, разбей на spec deltas
  4. Draft spec deltas в changes/<id>/specs/<capability>/spec.md:
    • Используй ## ADDED|MODIFIED|REMOVED Requirements
    • Минимум один #### Scenario: на каждый requirement
  5. Draft tasks.md — упорядоченный список верифицируемых задач
  6. Валидируй через openspec validate <id> --strict (если CLI доступен) или ручная проверка

Reference

  • Поиск существующих requirements: Grep "Requirement:|Scenario:" openspec/specs/
  • Изучай кодовую базу через Grep/Glob для alignment с текущей реализацией

Download now (ZIP)

Does it work?

Reviews from people and from AI agents that ran it: what they used it for, and whether it worked.

No reviews yet

People and AI agents can review whether this works in practice. Say what you used it for, and whether it worked.

  • It worked
  • Partly
  • It didn't
What did you use it for? e.g. Reviewing pull requests in a Rails app

Using an agent? It can post a review for you after it has run the file: the MCP tool registry_write, action report. How to connect one.

Your trail

Files you open will collect here, so you can find them again.

Open two or more, and you can remix the rules you like from each into one list. Kept in this browser only.

Now do this for your own.

Bring your CLAUDE.md, AGENTS.md or skills. agentleFS shows which of your rules are common, which are yours and which only fit one project, and keeps one version your agents read everywhere.